Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Physical Sciences and Mathematics Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Chulalongkorn University

Discipline
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type

Articles 91 - 120 of 2268

Full-Text Articles in Physical Sciences and Mathematics

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการประกันคุณภาพของสถาบันอุดมศึกษา, รัชวลัญช์ ธนศิริรักษ์ Jan 2022

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการประกันคุณภาพของสถาบันอุดมศึกษา, รัชวลัญช์ ธนศิริรักษ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัญหาการว่างงานเป็นปัญหาอันดับต้นๆที่ภาครัฐพยายามแก้ปัญหามาอย่างยาวนาน โดยมีสาเหตุหลักคือปัจจัยทางเศรษฐกิจที่ชะลอตัว และเมื่อเกิดสถานการณ์โรคระบาด ยิ่งส่งผลให้อัตราการว่างงานเพิ่มสูงขึ้น แต่เมื่อวิเคราะห์ลึกลงไป พบว่าสาเหตุส่วนหนึ่งมาจากการที่บัณฑิตจบใหม่ไม่มีงานทำ เนื่องจากขาดทักษะที่ตลาดแรงงานต้องการอันเป็นผลจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพสังคมในปัจจุบัน สถาบันอุดมศึกษาจึงต้องพบกับโจทย์ที่ท้าทายในการผลิตบัณฑิตที่มีคุณภาพให้ทันต่อความต้องการของตลาดแรงงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยคุณภาพของบัณฑิตขึ้นอยู่กับคุณภาพของสถาบันอุดมศึกษา ทั้งในแง่การจัดการเรียนการสอนที่ได้มาตรฐาน คณาจารย์และบุคลากรที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเป็นที่ยอมรับในระดับสากล โดยการที่จะบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวได้จำเป็นต้องอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นปัจจัยแวดล้อมต่างๆ รวมไปถึงการ บูรณาการข้อมูลเพื่อให้เห็นปัญหาและโอกาสในการพัฒนาคุณภาพสถานศึกษาให้สามารถตอบสนองความต้องการของผู้เรียนและนายจ้าง ดังนั้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาเป็นเครื่องมือช่วยวิเคราะห์จะทำให้ผู้บริหารทราบถึงแนวโน้มและภาพรวมของสถานศึกษา เพื่อใช้สนับสนุนการตัดสินใจในด้านการจัดการเรียนการสอน การพัฒนาบุคลากร และการบริหารจัดการ นำไปสู่การปรับปรุงและรักษามาตรฐานการเรียนการสอนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการประกันคุณภาพของสถาบันอุดมศึกษา” ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ ระบบวิเคราะห์แนวโน้มผู้เรียน ระบบวิเคราะห์ภาวะการหางานทำของบัณฑิต ระบบวิเคราะห์บุคลากรสายวิชาการและผลผลิต ระบบวิเคราะห์การบริหารจัดการความเสี่ยงองค์กร และระบบวิเคราะห์ผลประเมินการประกันคุณภาพ ระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 18 โดยใช้โปรแกรม Tableau Desktop 2020.4 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองที่หลากหลาย กำหนดวิสัยทัศน์ ตลอดจนวางยุทธศาสตร์และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและเกิดประโยชน์สูงสุดต่อองค์กร เพื่อให้สถานศึกษาสามารถรักษามาตรฐานและคงความสามารถในการแข่งขันได้อย่างยั่งยืน

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของคลินิกผิวหนังและความงาม, ลักษิกา ชูสุวรรณ Jan 2022

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของคลินิกผิวหนังและความงาม, ลักษิกา ชูสุวรรณ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันความสวยความงามเป็นอีกหนึ่งความต้องการที่ทุกคนให้ความสำคัญเป็นอย่างมาก ทั้งบุคคลที่มีอายุมากหรือน้อย ฐานะรวยหรือจน ต่างก็ให้ความสำคัญเกี่ยวกับความสวยความงามไม่น้อยไปกว่ากัน ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของหน้าตา รูปร่าง ผิวพรรณ การเปลี่ยนรูปหน้าให้ดูดีขึ้น เพราะในสมัยนี้รูปลักษณ์ภายนอกมีอิทธิพลต่อการใช้ชีวิตประจำวันของผู้คนเป็นอย่างมาก จึงทำให้ธุรกิจคลินิกผิวหนังและความงามเติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งส่งผลให้ผู้ประกอบการในธุรกิจดังกล่าวต้องเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงขึ้น อย่างไรก็ตาม จากการแพร่ระบาดของโควิด-19 ทำให้พฤติกรรมของผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงไป ส่งผลให้คลินิกผิวหนังและความงามที่ให้บริการในรูปแบบ Offline เพียงอย่างเดียวนั้น ได้รับผลกระทบจากรายได้ที่ลดลง ดังนั้นหลายคลินิกจึงเริ่มให้บริการโทรเวชกรรม (Telemedicine) เพื่อให้ลูกค้าได้พูดคุยกับแพทย์เพื่อปรึกษาปัญหาสุขภาพผิวที่เป็นกังวลได้โดยไม่ต้องเดินทางมาที่คลินิก แต่ในปัจจุบันแอปพลิเคชันสำหรับคลินิกผิวหนังและความงามที่ให้บริการโทรเวชกรรม ยังไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าและคลินิกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นการนำความคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันจะทำให้คลินิกผิวหนังและความงามสามารถอำนวยความสะดวกให้กับลูกค้าในการใช้บริการ และมีช่องทางในการเพิ่มรายได้ให้กบคลินิกที่มากยิ่งขึ้น ระบบต้นแบบของโครงการนี้ที่ถูกสร้างด้วยแอปพลิเคชัน "Figma" ซึ่งจะช่วยให้คลินิกผิวหนังและความงามสามารถดำเนินงานได้อย่างสะดวก มีประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้มากยิ่งขึ้น

Go to article

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการซื้อขายตราสารทุนในตลาดหุ้นไทย ด้วยเทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, วิทวัส ยงสกุล Jan 2022

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการซื้อขายตราสารทุนในตลาดหุ้นไทย ด้วยเทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, วิทวัส ยงสกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ณ ปัจจุบัน ผลกระทบจากปัจจัยด้านเศรษฐศาสตร์และการเงิน ทั้งในระดับประเทศและระดับโลก ทำให้การออมเงินโดยการฝากธนาคารพาณิชย์ ซึ่งถือเป็นหนึ่งในรูปแบบการลงทุนที่มีความเสี่ยงต่ำที่สุดนั้น มีความน่าสนใจน้อยลงอย่างมากเมื่อเทียบกับช่วงเวลาในอดีต และเมื่อประกอบกับปัจจัยในเรื่องของอัตราเงินเฟ้อแล้ว ทำให้ผู้คนในทุกระดับต่างต้องหาวิธีการออมเงินหรือการลงทุนที่จะทำให้เงินออมหรือเงินลงทุนของตนมีผลตอบแทนที่สูงกว่าอัตราเงินเฟ้อ ทั้งนี้เพื่อให้เงินออมหรือเงินลงทุนนั้นสามารถรักษามูลค่าไว้ได้ตามกาลเวลา แม้ว่าวิธีการลงทุนดังกล่าวจะหมายถึงการต้องยอมรับความเสี่ยงในการลงทุนที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับการฝากเงินในธนาคารพาณิชย์ ในช่วงเวลาที่ผ่านมาความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความทั่วถึงของระบบอินเทอร์เน็ต ทำให้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ AI ถูกนำมาประยุกต์ในหลายอุตสาหกรรม ซึ่งรวมไปถึงตลาดเงิน-ตลาดทุน และ การลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ด้วย โครงการ "ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการซื้อขายตราสารทุนในตลาดหุ้นไทย" ถูกพัฒนาขึ้นโดยนำแนวคิดเรื่อง การเรียนรู้ของเครื่อง ประเภทการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) มาประยุกต์ในการสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลซื้อขายหลักทรัพย์ในอดีตและนำตัวแบบที่ได้มาใช้แนะนำการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ที่สนใจได้ ระบบดังกล่าวประกอบไปด้วย 3 ระบบย่อย ได้แก่ ระบบนำเข้าข้อมูลราคาหลักทรัพย์ ระบบสร้างตัวแบบด้วยเทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และระบบแนะนำการซื้อขายหลักทรัพย์ โดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลแบบ NoSQL และใช้ Google Colab เป็นเครื่องมือในการพัฒนา

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชยกรรม, วริยา หุนานนทศักดิ์ Jan 2022

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชยกรรม, วริยา หุนานนทศักดิ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันความต้องการในการเช่าพื้นที่อาคารสำนักงานมีแนวโน้มน้อยลง เนื่องจากสภาพเศรษฐกิจและนโยบายขององค์กรต่างๆ ที่เปลี่ยนไป ดังนั้นธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชยกรรมจึงต้องหาเครื่องมือที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์และตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจที่น่าเชื่อถือและรวดเร็ว เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด ดังนั้นโครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชยกรรม” จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริหารในการสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์รายได้และกำไรขั้นต้น ระบบวิเคราะห์ต้นทุนจากการให้เช่าและบริการ ระบบวิเคราะห์ลูกหนี้การค้า ระบบวิเคราะห์งบประมาณการก่อสร้าง และระบบวิเคราะห์ความพึงพอใจของผู้เช่า ซึ่งพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server Version 2019 และใช้เครื่องมือของโปรแกรม Tableau 2022.3 ระบบนี้พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้บริหารมองเห็นภาพรวมและผลประกอบการของแต่ละโครงการอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชยกรรม อีกทั้งข้อมูลยังเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อผู้บริหารในการวางแผนและกำหนดกลยุทธ์ในการบริหารโครงการอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชยกรรมประกอบไปด้วยการกำหนดอัตราเช่าที่เหมาะสม ควบคุมต้นทุน ลดค่าใช้จ่าย เพื่อให้องค์กรสามารถดำเนินธุรกิจได้ดีขึ้น ตลอดจนสามารถปรับตัวให้เท่าทันกับสถานการณ์และสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว และยังคงรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดได้อีกด้วย

Go to article

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของวิทยาลัยอาชีวศึกษา, ศกลวรรณ นาวาเจริญ Jan 2022

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของวิทยาลัยอาชีวศึกษา, ศกลวรรณ นาวาเจริญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

อาชีวศึกษา เป็นสายการเรียนประเภทหนึ่ง หรือเรียกอีกอย่างว่าสายอาชีพ มีทั้งวิทยาลัยสังกัดของรัฐาบาลและเอกชน แต่ในสังกัดเอกชนมีความสนใจที่เพิ่มมากขึ้น ทำให้มีการแข่งขันกันระหว่างวิทยาลัยมากขึ้น ประกอบกับภารกิจและนโยบายของสำนักคณะกรรมการการอาชีวศึกษา ต้องการเพิ่มปริมาณผู้เรียนสายอาชีพ ยกระดับคุณภาพการจัดอาชีวศึกษา ทั้งในระดับสถานศึกษา ระดับผู้เรียน รวมไปถึงด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการ โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของวิทยาลัยอาชีวศึกษา” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การรับนักศึกษา ระบบวิเคราะห์วิทยาลัยในจังหวัดชลบุรี ระบบวิเคราะห์นักศึกษา ระบบวิเคราะห์รายรับและค่าใช้จ่าย และ ระบบทำนายจำนวนนักศึกษาที่คาดว่าจะสมัครเข้าศึกษา ระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2018 ใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของโปรแกรม Tableau Desktop Professional Edition Version 2020.4 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงข้อมูล และใช้เครื่องมือ Python Programming Language ในการพัฒนาตัวแบบ เพื่อช่วยให้ผู้บริหารและบุคลากรที่เกี่ยวข้องมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจในการวางแผนดำเนินธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นวางแผนการเรียนการสอน กลยุทธ์การรับสมัครเรียน การบริหารจัดการงบประมาณต่าง ๆ ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น จึงต้องมีการนำเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาช่วยใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการวิเคราะห์ โดยระบบจะช่วยให้ผู้บริหารวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปประกอบการตัดสินใจได้

Go to article

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของศูนย์กระจายสินค้าไอศกรีม, ศิริลักษณ์ รัตนว่องวงศ์ Jan 2022

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของศูนย์กระจายสินค้าไอศกรีม, ศิริลักษณ์ รัตนว่องวงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ตลาดของธุรกิจไอศกรีมในปัจจุบันในประเทศไทยยังมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และเป็นธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง ทำให้ผู้ผลิตสินค้าไอศกรีมต่างแข่งขันกันพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อจูงใจผู้บริโภค ตลอดถึงขยายช่องทางการจัดจำหน่าย ศูนย์กระจายสินค้าจึงเป็นตัวแปรสำคัญที่ทำให้สินค้าไอศกรีมสามารถกระจายถึงผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็ว เข้าถึงผู้บริโภคในพื้นที่ที่ห่างจากโรงงานผลิต รวมถึงเป็นจุดพักสินค้าไม่ให้เสียหายจากการขนส่งระยะไกลด้วย การนำระบบสารสนเทศเข้ามาช่วยวิเคราะห์ด้านข้อมูลเพื่อให้ผู้บริหารเห็นภาพรวมตลาด เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน จัดการความเสี่ยงและวางแผนการดำเนินกลยุทธ์ขององค์กรได้ โครงการพิเศษ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของศูนย์กระจายสินค้าไอศกรีม” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การขาย ระบบพยากรณ์ยอดขาย ระบบวิเคราะห์การสั่งซื้อสินค้าและคลังสินค้า ระบบวิเคราะห์ลูกค้า และระบบวิเคราะห์ประสิทธิภาพฝ่ายขาย ทั้ง 5 ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบการจัดการฐานข้อมูลโปรแกรม Microsoft SQL Server 2019 โดยใช้เครื่องมือของโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop ในการพัฒนาระบบวิเคราะห์และใช้ภาษา Python ในการพัฒนาระบบพยากรณ์ ระบบสารสนเทศนี้พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้บริหารและผู้เกี่ยวข้องสามารถมองเห็นภาพรวมของธุรกิจที่ผ่านมาและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว สามารถนำไปใช้ในการวางแผนกลยุทธ์และดำเนินกิจกรรมของบริษัทเพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันต่อไป

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับเลือกศูนย์บริการฟิตเนส, ศุภกฤต กิตติพิชญ์วงศ์ Jan 2022

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับเลือกศูนย์บริการฟิตเนส, ศุภกฤต กิตติพิชญ์วงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันผู้คนให้ความสนใจกับสุขภาพของตัวเองมากขึ้น ฟิตเนสก็เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ผู้คนให้ความสนใจ แต่การค้นหาข้อมูลเพื่อใช้เป็นตัวช่วยในการตัดสินใจเลือกแบรนด์/สาขาที่จะใช้บริการยังเป็นในรูปแบบค้นหาตามเว็บไซต์ของฟิตเนสแต่ละแบรนด์ หรือการสอบถามจากคนที่สนิทหรือรู้จักที่ใช้บริการ ซึ่งยังมีข้อจำกัดในเรื่องการรู้ถึงรายละเอียดที่ไม่ครอบคลุม อันส่งผลให้ผู้ใช้ได้บริการที่อาจจะไม่ตรงใจกับตนเองเท่าที่ควร หรือต้องเสียเวลาเข้าแอปพลิเคชันหลายแอปพลิเคชัน หรือเว็บไซต์หลายเว็บ หรือสอบถามผู้คนหลายคนเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลของระยะห่างจากจุดตั้งต้นที่ตนเองสะดวก ราคา บริการ อุปกรณ์เครื่องออกกำลังกาย เส้นทางการเดินทางไปฟิตเนส เพื่อมาเปรียบเทียบและเลือกใช้บริการในแบรนด์และสาขาที่คุ้มค่ากับตนเองมากสุด โครงการพิเศษมีการนำหลักการคิดเชิงออกแบบและระบบแนะนำมาใช้ในการพัฒนาระบบ โดยให้ผู้ใช้งานระบบจริงมาร่วมแสดงความคิดเห็นเพื่อให้ได้ต้นแบบของระบบที่ตอบโจทย์กลุ่มผู้ใช้งานมากที่สุด ซึ่งเป็นที่มาของโครงการ "การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับเลือกศูนย์บริการฟิตเนส" ที่จะเป็นต้นแบบแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ผู้ใช้งานทางฝั่งลูกค้ามีความสะดวกมากขึ้น โดยใช้ Figma ในการสร้าง Prototype

Go to article

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจให้คำปรึกษาด้านนาฬิกา, ศุภวัศ สามัญ Jan 2022

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจให้คำปรึกษาด้านนาฬิกา, ศุภวัศ สามัญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ตั้งแต่อดีตถึงปัจจุบันนาฬิกาไม่ใช่เป็นเพียงแค่เครื่องมือบอกเวลา แต่เนื่องจากมันต้องอยู่บนร่างกายของมนุษย์หรือเครื่องตกแต่งบ้านจึงต้องมีความสวยงามต่อผู้ใช้ ทำให้หลายๆคนมองนาฬิกาเป็นเครื่องประดับ ของสะสม หรืองานศิลปะชั้นสูงอย่างหนึ่ง การให้คุณค่าต่อนาฬิกาดังกล่าวจึงก่อให้เกิดความต้องการครอบครองในนาฬิกาทั้งในแง่ของการชื่นชม การสวมใส่เป็นเครื่องประดับ รวมถึง เป็นการลงทุนในมูลค่านาฬิกา ส่งผลให้เกิดการประเมินมูลค่าที่เหมาะสมค่าว่าควรมีค่าเท่าไร แต่การประเมินค่าดังกล่าวนั้นเป็นเพียงตกลงของผู้ซื้อและผู้ขาย ซึ่งอาจจะเกิดการตัดสินใจด้วยข้อมูลที่ไม่เพียงพอ ดังนั้นธุรกิจให้คำปรึกษาด้านนาฬิกา จึงมีความสำคัญต่อผู้ที่สนใจหรือมีความเกี่ยวข้องต่ออุตสาหกรรมนาฬิกา และต้องหาเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์ ตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจ และให้บริการลูกค้าอย่างน่าเชื่อ เพื่อหาแนวทางการให้บริการต่อลูกค้าอย่างเหมาะสม และเป็นผู้ให้คำปรึกษาอย่างน่าเชื่อถือต่ออุตสาหกรรมนาฬิกา และตลาดมือสอง โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจให้คำปรึกษาด้านนาฬิกา” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ภาพรวมการประมูลนาฬิกา ระบบวิเคราะห์สถาบันประมูลนาฬิกา ระบบวิเคราะห์ความนิยมของนาฬิกา ระบบวิเคราะห์ราคานาฬิกา และ ระบบทำนายราคานาฬิกา ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server Version 2019 Microsoft Excel 2019 และใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของชุดโปรแกรม Microsoft Power BI 2.93 ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจที่ก่อให้เกิดประโยชน์กับการดำเนินธุรกิจ และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจ

Go to article

การคาดการณ์ทิศทางราคาทองคำจากความรู้สึกของข้อความบนทวิตเตอร์ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่อง, สกันต์ ลิ้มศรีสกุลวงศ์ Jan 2022

การคาดการณ์ทิศทางราคาทองคำจากความรู้สึกของข้อความบนทวิตเตอร์ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่อง, สกันต์ ลิ้มศรีสกุลวงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้นำเสนอการนำข้อมูลที่เป็นรูปแบบข้อความจากทวิตเตอร์ โดยเก็บรายวันตั้งแต่เดือนมกราคม ปี 2017 ถึง เดือนธันวาคม ปี 2022 ซึ่งข้อความทั้งหมดมาจากการทวีตของผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนทองคำจำนวน 10 ท่าน ข้อความทั้งหมดหลังกระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะถูกนำเข้าฝึกฝนด้วยโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้แก่ ต้นไม้ตัดสินใจ นาอีฟ เบย์ การถดถอยโลจิสติก เครื่องเวกเตอร์คำ้ยัน เพื่อวิเคราะห์หาโมเดลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการคาดการณ์ทิศทางราคาทองคำรายวันและรายสัปดาห์ นอกจากนั้นข้อความทั้งหมดสามารถนำมาคำนวณค่าความรู้สึกและนำไปใช้ร่วมกับตัวแปรคาดการณ์ต่าง ๆ เช่น ดัชนีเงินดอลลาร์สหรัฐ ดัชนีความผันผวนทองคำ อัตราดอกเบี้ยระหว่างธนาคารของสหรัฐฯ ดัชนี SPDR® Gold Shares (GLD) ดัชนี SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY) และอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐอเมริกา 10 ปี เพื่อใช้คาดการณ์ทิศทางราคาทองคำด้วยเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์ต่อนักลงทุนทองคำ

Go to article

ผลของคำถามรูปแบบเสียงในแบบสอบถามออนไลน์ที่มีต่อคุณภาพข้อมูลและความพึงพอใจของผู้ใช้, สวรรยา สิทธิประเสริฐผล Jan 2022

ผลของคำถามรูปแบบเสียงในแบบสอบถามออนไลน์ที่มีต่อคุณภาพข้อมูลและความพึงพอใจของผู้ใช้, สวรรยา สิทธิประเสริฐผล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและถูกใช้งานในหลายวงการ เช่น งานวิจัยการสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า การสำรวจความต้องการของตลาด การสำรวจความคิดเห็นของพนักงาน หรือ ใช้ในงานวิจัยเชิงวิชาการ เป็นต้น เนื่องจากยังไม่เคยมีการทำวิจัยเกี่ยวกับแบบสอบถามออนไลน์ที่มีคำถามเป็นรูปแบบเสียงในบริบทของประเทศไทยมาก่อน ผู้วิจัยจึงสนใจศึกษา วิเคราะห์ และเปรียบเทียบ คุณภาพข้อมูล (Data quality) ซึ่งประกอบด้วย 2 ปัจจัย คือ (1) ความตั้งใจของผู้ตอบแบบสอบถาม (Attention) (2) ความเชื่อถือได้ (Reliability) และความพึงพอใจในรูปแบบของแบบสอบถาม (Satisfaction) ที่ได้จาก (1) แบบสอบถามออนไลน์รูปแบบปกติ (Conventional online questionnaire) และ (2) แบบสอบถามออนไลน์ที่ใช้คำถามรูปแบบเสียง (Online questionnaire using audio question) เมื่อเจเนอเรชัน (Generation) ของผู้ตอบแบบสอบถามต่างกัน จากการทดลองสรุปได้ว่า แบบสอบถามออนไลน์ที่ใช้คำถามรูปแบบเสียง ไม่มีผลต่อ คุณภาพข้อมูล และความพึงพอใจในรูปแบบของแบบสอบถาม เมื่อเจเนอเรชันของผู้ตอบแบบสอบถามแตกต่างกัน และไม่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามจากการวิเคราะห์เพิ่มเติม พบว่าแบบสอบถามออนไลน์ที่ใช้คำถามรูปแบบเสียงมีร้อยละของจำนวนผู้กรอกข้อเสนอแนะมากกว่าแบบสอบถามออนไลน์รูปแบบปกติ สำหรับกลุ่มตัวอย่างทุกเจอเนอเรชัน

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจให้บริการสนับสนุนด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ, สุทัศน์ จริตพันธ์ Jan 2022

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจให้บริการสนับสนุนด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ, สุทัศน์ จริตพันธ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การบริหารองค์กรในปัจจุบัน สถิติและข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ หากองค์กรใดไม่มีการเก็บข้อมูล อาจทำให้สูญเสียโอกาสและผลประโยชน์ โดยเฉพาะกลุ่มธุรกิจเทคโนโลยีและสารสนเทศที่มีการเปลี่ยนแปลงทางด้านเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว และมีอัตราการแข่งขันในธุรกิจสูง คุณภาพของการบริการที่ดีและมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะทำให้เกิดความพึงพอใจให้กับลูกค้าที่ใช้บริการ การใช้สถิติและข้อมูลมาเป็นตัวช่วยในการบริหารองค์กรจึงเป็นสิ่งสำคัญ ที่จะช่วยให้องค์กรสามารถเข้าใจถึงสถานการณ์ที่เกิดขึ้น เพื่อจะนำไปใช้ในการพัฒนาคุณภาพและประสิทธิภาพของการบริการให้ดียิ่งขึ้น โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจให้บริการสนับสนุนด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ใบงาน ระบบวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้า ระบบวิเคราะห์คุณภาพบริการ ระบบวิเคราะห์ภาระงาน และระบบวิเคราะห์รายได้และกำไรขั้นต้น ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server Version 2019 และใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของชุดโปรแกรม Microsoft Power BI 2.93 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะสร้างประโยชน์ให้แก่องค์กรโดยรวม

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์, พิชญนันท์ มณีเนตร Jan 2022

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์, พิชญนันท์ มณีเนตร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ขยายตัวอย่างมากเนื่องจากการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าและความต้องการอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคที่มีแนวโน้วที่มีแต่จะเพิ่มสูงขึ้นซึ่งถือว่าเป็นโอกาสที่ดีทางธุรกิจ แต่ก็อาจจะส่งผลให้ธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ต้องผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์จำนวนมากและหลากหลายชนิด ทำให้ปริมาณข้อมูลในระบบการจัดการการผลิตมีมากและมีความซับซ้อน ดังนั้นจะต้องมีการนำการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามาช่วยในการดำเนินธุรกิจ เพราะจะทำให้เห็นถึงภาพรวม, แนวโน้มและโอกาสทางธุรกิจ และยังทำให้เห็นปัญหา, ข้อบกพร่องและสิ่งที่จะต้องปรับปรุงอีกด้วย ช่วยสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันเพื่อตอบสนองสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบันได้อีกด้วย โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์” ประกอบไปด้วย 5 ระบบ ได้แก่ 1.ระบบวิเคราะห์การขายและกำไร, 2.ระบบวิเคราะห์รายการการสั่งซื้อสินค้า, 3.ระบบวิเคราะห์สินค้าคงคลัง, 4.ระบบวิเคราะห์การจัดส่งสินค้า, 5.ระบบวิเคราะห์ลูกหนี้การค้า โดยระบบพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของโปรแกรม Tableau Desktop Version 2021.1 ในการพัฒนาระบบ ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะสนับสนุนการตัดสินใจและช่วยให้ธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์สามารถวางแผนการดำเนินงาน ปรับปรุงการดำเนินงาน และเตรียมการดำเนินงานในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

Go to article

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของหน่วยงานบริหารจัดการการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019, อนุวัฒน์ เลิศพงศ์วิภูษณะ Jan 2022

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของหน่วยงานบริหารจัดการการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019, อนุวัฒน์ เลิศพงศ์วิภูษณะ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อทางเดินหายใจที่เกิดจากเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ไปทั่วโลก ส่งผลให้มีจำนวนผู้ติดเชื้อและผู้เสียชีวิตจำนวนมาก สถานการณ์การแพร่ระบาดนี้ได้ส่งผลกระทบรุนแรงต่อภาคธุรกิจ หลายองค์กรจำเป็นต้องปิดตัวลงเพราะไม่สามารถรับมือกับผลกระทบกระทันหันจากสถานการณ์การแพร่ระบาดข้างต้น ดังนั้นภาคธุรกิจ องค์กร รวมถึงหน่วยงานที่เกี่ยวข้องควรมีเครื่องมือที่ช่วยในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ให้สามารถเชื่อมโยงกันได้และนำมาวิเคราะห์เพื่อให้มองเห็นภาพรวมและทำความเข้าใจผลกระทบที่จากการระบาดของเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ในมุมมองต่าง ๆ เพื่อสามารถนำไปใช้วางแผนหรือวางมาตรการณ์ป้องกันในกรณีที่มีการแพร่ระบาดลักษณะเดียวกันในอนาคต โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของหน่วยงานบริหารจัดการการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019” ประกอบไปด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์จำนวนการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ระบบวิเคราะห์จำนวนผู้เสียชีวิตจากผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ระบบวิเคราะห์จำนวนผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 และการเดินทาง ระบบวิเคราะห์จำนวนผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 และความเสี่ยงของประชากรไทย และระบบพยากรณ์จำนวนผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 จากข้อมูลปริมาณการเดินทางรูปแบบต่าง ๆ โดยระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล PostgreSQL 14.2-2 เครื่องมีจัดเตรียมข้อมูล Tableau Prep 2022.1.0 เครื่องมือสร้างและนำเสนอรายงาน Tableau Desktop 2022.1.0 และเครื่องมือวิเคราะห์เชิงทำนาย RapidMiner 10.0 ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้ผู้บริหารในองค์กรที่เกี่ยวข้องสามารถมองเห็นภาพรวมและวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจหรือวางมาตรการป้องกันต่าง ๆ ในการลดจำนวนผู้ติดเชื้อและผู้เสียชีวิตในสถานการณ์โรคระบาดที่มีลักษณะใกล้เคียงกันในอนาคตได้

Go to article

ระบบสารสนเทศของธุรกิจจัดงานสวดอภิธรรม, อิทธิ สมมาตย์ Jan 2022

ระบบสารสนเทศของธุรกิจจัดงานสวดอภิธรรม, อิทธิ สมมาตย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การจัดงานศพในแต่ละพื้นที่มีรูปแบบและวัฒนธรรมในการจัดงานที่แตกต่างกัน ในภาคใต้ของประเทศไทยเอง งานสวดอภิธรรมตามหลักพุทธศาสนาก็มีรายละเอียดของรูปแบบการจัดงานที่ต่างอยู่บ้าง กล่าวคือ จะมีการจัดเลี้ยงอาหารแบบโต๊ะไทย ไว้สำหรับรับรองผู้มาร่วมงาน แสดงถึงความขอบคุณที่ได้เดินทางมาร่วมงาน มีการใช้วัสดุอุปกรณ์จำนวนมากในการจัดงาน ส.เต็นท์มงคล (นามสมมุติ) ซึ่งเป็นธุรกิจรับจัดงานเลี้ยงในพื้นที่อยู่แล้ว จึงมองเห็นโอกาสว่า งานศพ สามารถต่อยอดให้มีบริการที่ครบวงจรได้ จึงควรพัฒนาระบบสารสนเทศที่สนับสนุนการจัดงานสวดอภิธรรมขึ้น “ระบบสารสนเทศของธุรกิจจัดงานสวดอภิธรรม” ประกอบไปด้วย 7 ระบบย่อย มีการทำงานและใช้ข้อมูลร่วมกัน ดังนี้ (1) ระบบจัดการพนักงานประสานงาน (2) ระบบจัดการข้อมูลหลัก (3) ระบบจัดการบริการงานสวดอภิธรรม (4) ระบบจัดการการชำระเงิน (5) ระบบจัดการการขนส่งวัสดุอุปกรณ์ (6) ระบบจัดการรายงาน (7) ระบบวิเคราะห์ข้อมูลบริการงานสวดอภิธรรม ระบบที่พัฒนาขึ้นในโครงการนี้ มีจุดประสงค์เพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถให้บริการลูกค้าในการจัดงานสวดอภิธรรมได้อย่างครอบคลุมครบถ้วน เป็นช่องทางรวบรวมข้อมูลบริการทั้งหมดที่ธุรกิจให้บริการและข้อมูลการดำเนินธุรกิจไว้ในที่เดียวกัน นอกจากนี้ ยังจัดทำการวิเคราะห์และจัดทำรายงานให้ธุรกิจใช้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับการวางแผนธุรกิจ การจัดการวัสดุอุปกรณ์ และการจัดการการทำงานภายในองค์กร

Go to article

Improvement Of Hydrodynamics And Heat Transfer In Biomass Fluidized Bed Combustor With Immersed Tubes Using Cfd-Dem, Krittin Korkerd Jan 2022

Improvement Of Hydrodynamics And Heat Transfer In Biomass Fluidized Bed Combustor With Immersed Tubes Using Cfd-Dem, Krittin Korkerd

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Computational Fluid Dynamics coupled with Discrete Element Method (CFD-DEM) has been extensively utilized for studying hydrodynamics and heat transfer in fluidization processes. This study specifically focuses on improving hydrodynamics and heat transfer in a biomass fluidized bed combustor with immersed tubes. The investigation involves the use of mixed biomass, exploring the effects of biomass types, biomass loading, and blending ratios to propose criteria for selecting suitable biomass fuel for the system. Design parameters related to the immersed tubes, such as the angle between tubes, tube diameters, and distance between tubes, were also considered. A data-driven model was developed based on …

Go to article

Fluorescent Hydrazine-Naphthalimide Encapsulated By Ethyl Cellulose For Detection Of Long-Chain Aldehydes, Faiza Lawan Isah Jan 2022

Fluorescent Hydrazine-Naphthalimide Encapsulated By Ethyl Cellulose For Detection Of Long-Chain Aldehydes, Faiza Lawan Isah

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

One of the most common diseases globally which takes numerous lives is lung cancer. The high concentrations of aldehydes found in tobacco smoke and motor vehicle exhaust are among the contributors for lung cancer. There is a lot of interest in developing a nanosensor for identifying long-chain aldehydes. The conventional methods for detecting aldehyde are highly complex, expensive, and time-consuming. To overcome this drawback, alternative detection techniques such as fluorescence techniques are needed for the quick, easy, and affordable identification of aldehydes. Aldehyde molecules and their derivatives are often used as biomarkers to aid in the diagnosis and treatment of …

Go to article

Deep Eutectic Solvent-Coated Paper-Based Device For Colorimetric Detection Of Chromium(Vi), Fakhry Gripaldi Pandu Jan 2022

Deep Eutectic Solvent-Coated Paper-Based Device For Colorimetric Detection Of Chromium(Vi), Fakhry Gripaldi Pandu

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Hexavalent chromium, Cr(VI), is one of the heavy metal ions often found in the environment that is highly toxic and classified as a carcinogen. In this work, rapid screening and onsite monitoring of Cr(VI) using paper-based has been developed. Furthermore, a natural-based deep eutectic solvent, comprising choline chloride and thymol that makes it an environmentally friendly solvent, is applied as a coating medium on the test strips for qualitative and quantitative analysis of Cr(VI) for the first time. 1,5-Diphenylcarbazide was used as an indicator and complexing agent for Cr(VI). The detection was conducted by using a smartphone equipped with an …

Go to article

Colorimetric Detection Of Norfloxacin And Ceftazidime By Modified Materials, Lalitphan Hongtanee Jan 2022

Colorimetric Detection Of Norfloxacin And Ceftazidime By Modified Materials, Lalitphan Hongtanee

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Novel approaches were developed for the colorimetric detection of norfloxacin and ceftazidime using chemically modified polymer resin and cotton sponge as sensing materials, respectively. For norfloxacin detection, the optimum condition was achieved by using a resin modified with 6.0 µM Congo red at pH 6 to extract norfloxacin in 10 mL of sample at pH 2. The reaction was completed within 15 minutes. Regarding ceftazidime detection, a cotton sponge functionalized with polyethyleneimine (PEI) was fabricated and characterized by FTIR, SEM, and ninhydrin test. To fabricate the PEI-sponge, 170 mM 3-aminopropyl triethoxysilane (APTES) was used to modify 1.0 g cotton fibers …

Go to article

Isolation Of Ace2 Inhibitors From Rice Bran Oil By-Product, Muhammad Waqar Nasir Jan 2022

Isolation Of Ace2 Inhibitors From Rice Bran Oil By-Product, Muhammad Waqar Nasir

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study aimed to isolate γ-oryzanol from the crude oil acid fraction (a by-product of rice bran oil refinery) and to evaluate their Angiotensin-Converting Enzyme 2 (ACE2) inhibitory activity. Chromatographic fractionation of the crude oil acid fraction gave 3 isolated fractions of γ-oryzanol containing cycloartenyl ferulate, campesteryl ferulate, sitosteryl ferulate, stigmasteryl ferulate, and cyclobranyl ferulate. The γ-oryzanol containing cycloartenyl ferulate and campesteryl ferulate as major component showed good ACE2 inhibitory activity with the IC50 value 10.57 μg/mL. Furthermore, the 19 structures of γ-oryzanol were also studied for its interaction against ACE2 through molecular docking. Based on the in-silico study, ADME …

Go to article

Enhancement Of Ammonia Gas Sensing By Metal Oxide-Polyaniline Nanocomposite, Nattawut Soibang Jan 2022

Enhancement Of Ammonia Gas Sensing By Metal Oxide-Polyaniline Nanocomposite, Nattawut Soibang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Ammonia (NH3) gas is an important chemical in many industries. Employees who work in those industrial areas may exposed to a certain concentration of NH3 which could cause various symptoms such as irritation of skin and eyes and problems in respiratory system. The development of new NH3 sensing material has drawn a great attention. In this study, porous tin dioxide nanofibers (SnO2 NFs) were successfully fabricated by an electrospinning technique. The SnO2 NFs were composited with polyaniline (PANI), conducting polymer and form tin dioxide nanofibers@polyaniline nanocomposite (SnO2 NFs@PANI). The morphology was characterized using SEM-EDS and XRD. The SnO2 NFs@PANI was …

Go to article

Emulsification Microextraction Using Surfactant Coupled With Colorimetric Detection For Determination Of Synthetic Dyes In Food, Niluh Indria Wardani Jan 2022

Emulsification Microextraction Using Surfactant Coupled With Colorimetric Detection For Determination Of Synthetic Dyes In Food, Niluh Indria Wardani

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this thesis, solidification of floating organic drop-emulsification liquid-liquid microextraction (SFOD-ELLME) was combined with digital image colorimetry (DIC) for the analysis of synthetic dyes, such as rhodamine B (RhB) and crystal violet (CV) in food and drink samples. Here, the extraction was performed by using emulsified fatty acid surfactant and freezing procedure to separate the extracting phase. The solidified floating organic drop was then taken out, liquified and dropped on the paper platform for digital image colorimetric analysis. The response surface methodology-central composite design (RSM-CCD) was used to optimize some variables that influence the extraction efficiency. A sample of 7 …

Go to article

Data Analysis Of Volatile Compounds In Green Curry Paste By Comprehensive Heartcut Two-Dimensional Gas Chromatography-Mass Spectrometry Using Retention Indices For Nonpolar And Polar Columns, Sudarat Arunmongkon Jan 2022

Data Analysis Of Volatile Compounds In Green Curry Paste By Comprehensive Heartcut Two-Dimensional Gas Chromatography-Mass Spectrometry Using Retention Indices For Nonpolar And Polar Columns, Sudarat Arunmongkon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this work, comprehensive heart cut two-dimensional chromatography hyphenated with mass spectrometry (CH/C MDGCMS) was applied for reliable identification of volatile compounds in green curry paste sample using HP-5MS (30 m length x 250 µm i.d. x 0.25 µm thickness) and DB-WAX (60 m length x 250 µm i.d. x 0.5 µm thickness) for a first non-polar column (1D) to a flam ionization detector and a second polar column (2D) to a mass spectrometer, respectively. The CH/C MDGC with 25 injection runs for total analysis time of 20.83 hr was achievedusing a Deans switch for transferring eluent from the first …

Go to article

Fluorescent Chemosensors From Hydrazide Derivatives Of Julolidine, Warakorn Akarasareenon Jan 2022

Fluorescent Chemosensors From Hydrazide Derivatives Of Julolidine, Warakorn Akarasareenon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Three derivatives of N-acylhydrazone julolidine are synthesized and comparatively investigated for their selectivities as metal ion fluorescent sensors. The compound derived from picolinohydrazide is found to be a "turn-on" fluorescent sensor for Cu2+ in aqueous DMSO media. The mechanistic investigation suggests that Cu2+ promotes the hydrolysis reaction of picolinohydrazide moiety to generate a highly fluorescent compound julolidine-9-carboxaldehyde which has a maximum emission signal at 420 nm. This probe shows an extraordinary selectivity for Cu2+ over other metal ions with a detection limit of 0.1 ppm. Under optimal conditions, the determinations of Cu2+ in real water samples are successfully executed. In …

Go to article

Prediction Of Soil Sorption Coefficient Of Chemicals By Molecular Modeling Technique, Wasin Pithaktrakool Jan 2022

Prediction Of Soil Sorption Coefficient Of Chemicals By Molecular Modeling Technique, Wasin Pithaktrakool

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Soil pollution is one of the pollutions caused by nature and human activities, which are mostly the use of insecticide and chemical fertilizer to make plants grow well and produce more products. However, these chemicals are absorbed by soil. In this research work, properties of chemical compound affecting soil sorption were analyzed, and model that can predict soil sorption coefficient of chemicals (KOC) was examined by using quantitative structure property relationship (QSPR) technique. Totally 1,327 compounds were selected, and their three-dimensional structures were constructed. Semi-empirical PM7 method was used for geometry optimization calculations. A total of 1,536 physicochemical properties were …

Go to article

Recasnet: Reducing Mismatch Within The Two-Stage Mitosis Detection Framework, Chawan Piansaddhayanon Jan 2022

Recasnet: Reducing Mismatch Within The Two-Stage Mitosis Detection Framework, Chawan Piansaddhayanon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Mitotic count (MC) is an important histological parameter for cancer diagnosis and grading, but the manual process to obtain this metric is tedious and not fully reproducible across different pathologists. To mitigate this problem, several deep learning models have been utilized to speed up the process. Typically, the problem is formulated as a two-stage deep learning pipeline: the detection stage for proposing the potential candidates for mitotic cells and the classification stage for refining prediction confidences from the former stage. However, this paradigm can lead to inconsistencies in the classification stage due to the poor prediction quality of the detection …

Go to article

Leverage Graph Neural Network For Molecular Properties Prediction, Kamol Punnachaiya Jan 2022

Leverage Graph Neural Network For Molecular Properties Prediction, Kamol Punnachaiya

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

During the age of deep learning technologies, which have exhibited significant potential in reducing costs and expediting medical development, predicting molecular properties has become a prevalent task that capitalizes on the capabilities of deep learning. This thesis proposed a multimodal Graph Neural Network (GNN) model that utilizes the topology information obtained from molecular graphs through a baseline GNN, facilitating precise property predictions. The thesis improves the baseline CMPNN model by exploring various methods to address potential missing gaps. These methods include incorporating the multimodal module, such as a Bidirectional LSTM module capable of processing text sequences in SMILES format or …

Go to article

Machine Learning For Wavelet-Based Valve Stiction Detection, Kris Prasopsanti Jan 2022

Machine Learning For Wavelet-Based Valve Stiction Detection, Kris Prasopsanti

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Valve stiction presents challenges in industrial process control, leading to oscillations and hindering the regulation of fluid flow. This thesis addresses the detection of valve stiction by exploring the limitations of current methods and proposes a novel approach that combines wavelet reconstruction and convolutional neural networks (CNN) to enhance stiction detection performance. The proposed method utilizes preprocessed process variable versus controller output (PV(OP)) plots as input to the CNN model, capitalizing on the distinctive characteristics of stiction. Training and evaluation employ both simulated and real-world data from the International Stiction Data Base (ISDB), with the F1 score serving as the …

Go to article

Deep Reinforcement Learning For Electricity Energy Trading, Manassakan Sanayha Jan 2022

Deep Reinforcement Learning For Electricity Energy Trading, Manassakan Sanayha

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The deregulation and liberalization of the energy market in the 1990s prompted short-term electricity trading, allowing energy markets to produce net output over a range of time periods as a result of this decentralized system, most commonly minutes to days ahead of time. The energy industry urgently requires a system that has undergone substantial modernization in place to handle a variety of issues, including the current climate, renewable resources, and the energy framework. In this dissertation, we investigate a deep reinforcement learning framework for both wholesale and local energy trading, which probes the challenge of RL to optimize the real-world …

Go to article

Real-Time Image Classification For Malignant Biliary Strictures On Cholangioscopy Images Based On Deep Learning Approach, Passakron Phuangthongkham Jan 2022

Real-Time Image Classification For Malignant Biliary Strictures On Cholangioscopy Images Based On Deep Learning Approach, Passakron Phuangthongkham

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

It is challenging to determine if the cause of bile duct strictures is benign or malignant. Currently, endoscopists may more precisely inspect the bile duct thanks to computerized single-operator cholangioscopy. As a result, lesions in the bile duct can be seen with the naked eye. However, endoscopists continue to diagnose patients differently. Consequently, a biopsy is typically regarded as the gold standard. The necessity to repeat operations results from a biopsy sample mistake that results in a false-negative cancer diagnosis. In this study, we suggest a convolutional neural network developed particularly for real-time malignant biliary stricture classification. Our approach, which …

Go to article

Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Cryptocurrency Trading, Kittiwin Kumlungmak Jan 2022

Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Cryptocurrency Trading, Kittiwin Kumlungmak

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Reinforcement learning has emerged as a promising approach for enhancing profitability in cryptocurrency trading. However, the inherent volatility of the market, especially during bearish periods, poses significant challenges in this domain. Existing literature addresses this issue through the adoption of single-agent techniques such as deep Q-network (DQN), advantage actor-critic (A2C), and proximal policy optimization (PPO), or their ensembles. Despite these efforts, the mechanisms employed to mitigate losses during bearish market conditions within the cryptocurrency context lack robustness. Consequently, the performance of reinforcement learning methods for cryptocurrency trading remains constrained within the current literature. To overcome this limitation, we present a …

Go to article

First Prev Next Last