Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Physical Sciences and Mathematics Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2023

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 11371 - 11400 of 12584

Full-Text Articles in Physical Sciences and Mathematics

Soil Salvation: The Antidepressant Properties Of Dirt, Ania Ocasio Jan 2023

Soil Salvation: The Antidepressant Properties Of Dirt, Ania Ocasio

The Synapse: Intercollegiate science magazine

No abstract provided.

Go to article

Exploring The Integration Of Patient Generated Health Data In A Fair Digital Health System In Low-Resourced Settings: A User-Centered Approach, Abdullahi Abubakar Kawu, Rens Kievit, Adamu Abubakar, Mirjam Van Reisen, Dympna O'Sullivan, Lucy Hederman Jan 2023

Exploring The Integration Of Patient Generated Health Data In A Fair Digital Health System In Low-Resourced Settings: A User-Centered Approach, Abdullahi Abubakar Kawu, Rens Kievit, Adamu Abubakar, Mirjam Van Reisen, Dympna O'Sullivan, Lucy Hederman

Conference papers

This article presents the initial user-centered research exploring the opportunities in the collection of Patient-Generated Health Data (PGHD) within the context of a project aimed at improving health management and outcomes among residents in African countries. Through interviews with a doctor, a patient and two data managers, the local status and opinions regarding PGHD collection, integration and use are investigated. The findings suggest that PGHD have only been encountered in paper forms - and are mostly patient driven, however opportunities for PGHD for the facility and patient were identified and included supporting the treatment of whitecollar hypertension, treatment planning and …

Go to article

Numerical Study Of Sediment Suspension Affected By Rigid Cylinders Under Unidirectional And Combined Wave-Current Flows, Sha Lou, Xiaolan Chen, Shengyu Zhou, Gangfeng Ma, Shuguang Liu, Larisa Dorzhievna Radnaeva, Elena Nikitina, Irina Viktorovna Fedorova Jan 2023

Numerical Study Of Sediment Suspension Affected By Rigid Cylinders Under Unidirectional And Combined Wave-Current Flows, Sha Lou, Xiaolan Chen, Shengyu Zhou, Gangfeng Ma, Shuguang Liu, Larisa Dorzhievna Radnaeva, Elena Nikitina, Irina Viktorovna Fedorova

Civil & Environmental Engineering Faculty Publications

Sediment transport modeling for flows with cylinders is very challenging owing to the complicated flow–cylinder–sediment interactions, especially under the combined wave-current flows. In this paper, an improved formulation for incipient sediment suspension considering the effect of cylinder density (i.e., solid volume fraction) is employed to simulate the bottom sediment flux in the flow with cylinders. The proposed model is calibrated and validated using laboratory measurements under unidirectional and combined wave-current flows in previous studies. It is proved that the effects of cylinders on sediment suspension can be accounted for through a modified critical Shields number, and the proposed model is …

Go to article

Transfer Learning Using Infrared And Optical Full Motion Video Data For Gender Classification, Alexander M. Glandon, Joe Zalameda, Khan M. Iftekharuddin, Gabor F. Fulop (Ed.), David Z. Ting (Ed.), Lucy L. Zheng (Ed.) Jan 2023

Transfer Learning Using Infrared And Optical Full Motion Video Data For Gender Classification, Alexander M. Glandon, Joe Zalameda, Khan M. Iftekharuddin, Gabor F. Fulop (Ed.), David Z. Ting (Ed.), Lucy L. Zheng (Ed.)

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

This work is a review and extension of our ongoing research in human recognition analysis using multimodality motion sensor data. We review our work on hand crafted feature engineering for motion capture skeleton (MoCap) data, from the Air Force Research Lab for human gender followed by depth scan based skeleton extraction using LIDAR data from the Army Night Vision Lab for person identification. We then build on these works to demonstrate a transfer learning sensor fusion approach for using the larger MoCap and smaller LIDAR data for gender classification.

Go to article

Prediction Of Rapid Early Progression And Survival Risk With Pre-Radiation Mri In Who Grade 4 Glioma Patients, Walia Farzana, Mustafa M. Basree, Norou Diawara, Zeina Shboul, Sagel Dubey, Marie M. Lockheart, Mohamed Hamza, Joshua D. Palmer, Khan Iftekharuddin Jan 2023

Prediction Of Rapid Early Progression And Survival Risk With Pre-Radiation Mri In Who Grade 4 Glioma Patients, Walia Farzana, Mustafa M. Basree, Norou Diawara, Zeina Shboul, Sagel Dubey, Marie M. Lockheart, Mohamed Hamza, Joshua D. Palmer, Khan Iftekharuddin

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

Rapid early progression (REP) has been defined as increased nodular enhancement at the border of the resection cavity, the appearance of new lesions outside the resection cavity, or increased enhancement of the residual disease after surgery and before radiation. Patients with REP have worse survival compared to patients without REP (non-REP). Therefore, a reliable method for differentiating REP from non-REP is hypothesized to assist in personlized treatment planning. A potential approach is to use the radiomics and fractal texture features extracted from brain tumors to characterize morphological and physiological properties. We propose a random sampling-based ensemble classification model. The proposed …

Go to article

An Explainable Artificial Intelligence Framework For The Predictive Analysis Of Hypo And Hyper Thyroidism Using Machine Learning Algorithms, Md. Bipul Hossain, Anika Shama, Apurba Adhikary, Avi Deb Raha, K. M. Aslam Uddin, Mohammad Amzad Hossain, Imtia Islam, Saydul Akbar Murad, Md. Shirajum Munir, Anupam Kumur Bairagi Jan 2023

An Explainable Artificial Intelligence Framework For The Predictive Analysis Of Hypo And Hyper Thyroidism Using Machine Learning Algorithms, Md. Bipul Hossain, Anika Shama, Apurba Adhikary, Avi Deb Raha, K. M. Aslam Uddin, Mohammad Amzad Hossain, Imtia Islam, Saydul Akbar Murad, Md. Shirajum Munir, Anupam Kumur Bairagi

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

The thyroid gland is the crucial organ in the human body, secreting two hormones that help to regulate the human body's metabolism. Thyroid disease is a severe medical complaint that could be developed by high Thyroid Stimulating Hormone (TSH) levels or an infection in the thyroid tissues. Hypothyroidism and hyperthyroidism are two critical conditions caused by insufficient thyroid hormone production and excessive thyroid hormone production, respectively. Machine learning models can be used to precisely process the data generated from different medical sectors and to build a model to predict several diseases. In this paper, we use different machine-learning algorithms to …

Go to article

Commentary On Healthcare And Disruptive Innovation, Hilary Finch, Affia Abasi-Amefon, Woosub Jung, Lucas Potter, Xavier-Lewis Palmer Jan 2023

Commentary On Healthcare And Disruptive Innovation, Hilary Finch, Affia Abasi-Amefon, Woosub Jung, Lucas Potter, Xavier-Lewis Palmer

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

Exploits of technology have been an issue in healthcare for many years. Many hospital systems have a problem with “disruptive innovation” when introducing new technology. Disruptive innovation is “an innovation that creates a new market by applying a different set of values, which ultimately overtakes an existing market” (Sensmeier, 2012). Modern healthcare systems are historically slow to accept new technological advancements. This may be because patient-based, provider-based, or industry-wide decisions are tough to implement, giving way to dire consequences. One potential consequence is that healthcare providers may not be able to provide the best possible care to patients. For example, …

Go to article

How Do Sustainability Stakeholders Seize Climate Risk Premia In The Private Cleantech Sector, Lingyu Li, Xianrong Zheng Jan 2023

How Do Sustainability Stakeholders Seize Climate Risk Premia In The Private Cleantech Sector, Lingyu Li, Xianrong Zheng

Information Technology & Decision Sciences Faculty Publications

This paper explores the strategies and practices of capturing climate risk premia for venture capital (VC) fund managers and entrepreneurs in the private cleantech sector. It also examines the impact of the feed-in tariffs (FITs) policy on the management of cleantech investments. It is shown that a longer investment period, less investment capital in cleantech investment management strategies, and optimistic climate risk management practices will help investors to better capture climate risk premia. In fact, the FITs policy will give rise to VC fund managers and entrepreneurs having a positive view regarding the prospects of the cleantech sector, motivating them …

Go to article

Inventions In The Area Of Nanotechnologies And Nanomaterials. Part I, Leonid A. Ivanov, Li Da Xu, Zhanna V. Pisarenko, Svetlana R. Muminova, Nadezda G. Miloradova Jan 2023

Inventions In The Area Of Nanotechnologies And Nanomaterials. Part I, Leonid A. Ivanov, Li Da Xu, Zhanna V. Pisarenko, Svetlana R. Muminova, Nadezda G. Miloradova

Information Technology & Decision Sciences Faculty Publications

Introduction. Advanced technologies inspire people by demonstrating the latest achievements (materials, methods, systems, technologies, devices etc.) that dramatically change the world. This, first of all, concerns nanotechnological inventions designed by scientists, engineers and specialists from different countries. Main part. The article provides an abstract overview of inventions of scientists, engineers and specialists from different countries: Germany, Russia, China, USA et al. The results of the creative activity of scientists, engineers and specialists, including inventions in the field of nanotechnology and nanomaterials allow, when introduced to industry, achieving a significant effect in construction, housing and communal services, and related sectors of …

Go to article

Assessing Univariate And Multivariate Normality In Pls-Sem, Kathy Qing Ma, Weiyong Zhang Jan 2023

Assessing Univariate And Multivariate Normality In Pls-Sem, Kathy Qing Ma, Weiyong Zhang

Information Technology & Decision Sciences Faculty Publications

Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) has gained popularity among researchers in part due to its relaxed requirement for multivariate normality. One important step in performing structural equation modeling (SEM) is to test the normality assumption. In this paper, we illustrate how to assess univariate and multivariate normality in PLS-SEM using WarpPLS.

Go to article

Outstanding Advantages, Current Drawbacks, And Significant Recent Developments In Mechanochemistry: A Perspective View, Silvina Pagola Jan 2023

Outstanding Advantages, Current Drawbacks, And Significant Recent Developments In Mechanochemistry: A Perspective View, Silvina Pagola

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Although known since antiquity, mechanochemistry has remained dormant for centuries. Nowadays, mechanochemistry is a flourishing research field at the simultaneous stages of gathering data and (often astonishing) observations, and scientific argumentation toward their analysis, for which the combination of interdisciplinary expertise is necessary. Mechanochemistry’s implementation as a synthetic method is constantly increasing, although it remains far from being fully exploited, or understood on the basis of fundamental principles. This review starts by describing many remarkable advantages of mechanochemical reactions, simplifying and “greening” chemistry in solutions. This description is followed by an overview of the current main weaknesses to be addressed …

Go to article

More On The Demons Of Thermodynamics, Daniel P. Sheehan, Garret Moddel, James W. Lee Jan 2023

More On The Demons Of Thermodynamics, Daniel P. Sheehan, Garret Moddel, James W. Lee

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

No abstract provided.

Go to article

Abiotic Stress Mitigation: A Case Study From 21 Trials Using A Natural Organic Matter Based Biostimulant Across Multiple Geographies, Rachel L. Sleighter, Terry Hanson, David Holden, Kristen M. Richards Jan 2023

Abiotic Stress Mitigation: A Case Study From 21 Trials Using A Natural Organic Matter Based Biostimulant Across Multiple Geographies, Rachel L. Sleighter, Terry Hanson, David Holden, Kristen M. Richards

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Crop productivity and yields can be greatly diminished by abiotic stress events including drought, extreme temperatures, excess moisture, and saline irrigation water. Multiple stressors occurring simultaneously can further exacerbate the strain on plants. Various types of biostimulants have been shown to mitigate abiotic stress and here, the results of 21 trials on corn, wheat, soybean, and various high-value crops are discussed in the context of the abiotic stress that either occurred naturally or was experimentally induced. Treatments in these trials included stressed and non-stressed plants, as well as either an untreated control or grower standard fertilizer applications alone and in …

Go to article

Enhancing The Conformational Stability Of The Cl-Par-4 Tumor Suppressor Via Site-Directed Mutagenesis, Samjhana Pandey, Krishna K. Raut, Andrea M. Clark, Antoine Baudin, Lamya Djemri, David S. Libich, Komala Ponniah, Steven M. Pascal Jan 2023

Enhancing The Conformational Stability Of The Cl-Par-4 Tumor Suppressor Via Site-Directed Mutagenesis, Samjhana Pandey, Krishna K. Raut, Andrea M. Clark, Antoine Baudin, Lamya Djemri, David S. Libich, Komala Ponniah, Steven M. Pascal

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Intrinsically disordered proteins play important roles in cell signaling, and dysregulation of these proteins is associated with several diseases. Prostate apoptosis response-4 (Par-4), an approximately 40 kilodalton proapoptotic tumor suppressor, is a predominantly intrinsically disordered protein whose downregulation has been observed in various cancers. The caspase-cleaved fragment of Par-4 (cl-Par-4) is active and plays a role in tumor suppression by inhibiting cell survival pathways. Here, we employed site-directed mutagenesis to create a cl-Par-4 point mutant (D313K). The expressed and purified D313K protein was characterized using biophysical techniques, and the results were compared to that of the wild-type (WT). We have …

Go to article

Reduced Metal Nanocatalysts For Selective Electrochemical Hydrogenation Of Biomass-Derived 5-(Hydroxymethyl)Furfural To 2, 5-Bis(Hydroxymethyl)Furan In Ambient Conditions, Baleeswaraiah Muchharla, Moumita Dikshit, Ujjwal Pokharel, Ravindranath Garimella, Adetayo Adedeji, Kapil Kumar, Wei Cao, Hani Elsayed-Ali, Kishor Kumar Sadasivuni, Naif Abdullah Al-Dhabi, Sandeep Kumar, Bijandra Kumar Jan 2023

Reduced Metal Nanocatalysts For Selective Electrochemical Hydrogenation Of Biomass-Derived 5-(Hydroxymethyl)Furfural To 2, 5-Bis(Hydroxymethyl)Furan In Ambient Conditions, Baleeswaraiah Muchharla, Moumita Dikshit, Ujjwal Pokharel, Ravindranath Garimella, Adetayo Adedeji, Kapil Kumar, Wei Cao, Hani Elsayed-Ali, Kishor Kumar Sadasivuni, Naif Abdullah Al-Dhabi, Sandeep Kumar, Bijandra Kumar

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Selective electrochemical hydrogenation (ECH) of biomass-derived unsaturated organic molecules has enormous potential for sustainable chemical production. However, an efficient catalyst is essential to perform an ECH reaction consisting of superior product selectivity and a higher conversion rate. Here, we examined the ECH performance of reduced metal nanostructures i.e., reduced Ag (rAg) and reduced copper (rCu) prepared via electrochemical or thermal oxidation and electrochemical reduction process, respectively. Surface morphological analysis suggests formation of nanocoral and entangled nanowire structure formation for rAg and rCu catalysts. rCu exhibits slight enhancement in ECH reaction performance in comparison to the pristine Cu. However, the rAg …

Go to article

Thermotrophy Exploratory Study, James Weifu Lee Jan 2023

Thermotrophy Exploratory Study, James Weifu Lee

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

The question of whether environmental heat energy could be utilized as a source of energy for biological metabolism is the center of this exploratory research. In 1979, this author postulated a hypothesis for the existence of thermotrophs that could isothermally utilize environmental heat energy as a source of their energy on Earth. According to this hypothesis, the thermotrophs could be the first primitive forms of life in the early Earth environment. The chemotrophs and phototrophs that we currently are all well familiar with might have been evolved somehow from the primitive thermotrophs. Furthermore, all the organisms currently regarded as the …

Go to article

Halogen Bonding Interactions Of Haloaromatic Endocrine Disruptors And The Potential For Inhibition Of Iodothyronine Deiodinases, Craig A. Bayse Jan 2023

Halogen Bonding Interactions Of Haloaromatic Endocrine Disruptors And The Potential For Inhibition Of Iodothyronine Deiodinases, Craig A. Bayse

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Halogen bonding (XB) is a potential mechanism for the inhibition of the thyroid-activating/deactivating iodothyronine deiodinase family of selenoproteins through interactions with halogenated endocrine disrupting compounds (EDCs). Trends in XB interactions were examined using density functional theory for a series of polyhalogenated dibenzo-1,4-dioxins, biphenyls, and other EDCs with methylselenolate, a simple model of the Dio active site selenocysteine. The strengths of the interactions depend upon the halogen (Br>Cl), the degree of substitution, and the position of the acceptor. In terms of donor-acceptor energies, interactions at the meta position are often the strongest, suggesting a link to the topology of THs, …

Go to article

Synthesis And Self-Assembling Properties Of Carbohydrate- And Diarylethene-Based Photoswitchable Molecular Gelators, Pramod Aryal, Joedian Morris, Surya B. Adhikari, Jonathan Bietsch, Guijun Wang Jan 2023

Synthesis And Self-Assembling Properties Of Carbohydrate- And Diarylethene-Based Photoswitchable Molecular Gelators, Pramod Aryal, Joedian Morris, Surya B. Adhikari, Jonathan Bietsch, Guijun Wang

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Carbohydrate-based low-molecular-weight gelators are interesting new materials with many potential applications. These compounds can be designed to include multiple stimuli-responsive functional groups. In this study, we designed and synthesized several chemically responsive bola-glycolipids and dimeric carbohydrate- and diarylethene-based photoswitchable derivatives. The dimeric glycolipids formed stable gels in a variety of solvent systems. The best performing gelators in this series contained decanedioic and dithienylethene (DTE) spacers, which formed gels in eight and nine of the tested solvents, respectively. The two new DTE-containing esters possessed interesting photoswitching properties and DTE derivative 7 was found to have versatile gelation properties in many solvents, …

Go to article

Extracting High-Molecular Weight Dna From Cyanobacteria Using Promega's Wizard® Hmw Dna Extraction Kit With A Modified Protocol, Metis, Megan A. Hept, Lesley H. Greene Jan 2023

Extracting High-Molecular Weight Dna From Cyanobacteria Using Promega's Wizard® Hmw Dna Extraction Kit With A Modified Protocol, Metis, Megan A. Hept, Lesley H. Greene

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Extraction of high molecular weight (HMW) DNA for long read sequencing with little to no fragmentation and high purity is difficult to acquire from cyanobacterial species. Here we describe a modified method of extraction using Promega's Wizard® HMW DNA Extraction Kit to acquire high molecular weight DNA from cyanobacterial species. The protocol used in the kit is the “3.D. Isolating HMW DNA from Gram-Positive and Gram-Negative Bacteria” protocol. During a key step in the protocol, the lingering remnants of the mucilage layer of the cyanobacterial species is removed, preventing it from sticking to the DNA pellet produced. This customized modification …

Go to article

S-Type Stars: Line List For The A²Π-X²Σ⁺ Band System Of Lao, P. F. Bernath, R. Dodangodage, J. Liévin Jan 2023

S-Type Stars: Line List For The A²Π-X²Σ⁺ Band System Of Lao, P. F. Bernath, R. Dodangodage, J. Liévin

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

LaO bands are found in the spectra of cool S-type stars. The bands of the A2Π–X2Σ+ transition with v' ⩽ 3 and v'' ≤ 4 are rotationally analyzed, providing spectroscopic constants for the A2Π state. Line strengths are calculated using an ab initio transition dipole moment function, and radiative lifetimes for the A2Π state have also been computed. A line list for the A2Π–X2Σ+ transition of LaO is provided and can be used to determine LaO stellar abundances.

Go to article

Telp Theory: Elucidating The Major Observations Of Rieger Et Al. 2021 In Mitochondria, James Weifu Lee Jan 2023

Telp Theory: Elucidating The Major Observations Of Rieger Et Al. 2021 In Mitochondria, James Weifu Lee

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

The transmembrane-electrostatically localized protons (TELP) theory may represent a complementary development to Mitchell's chemiosmotic theory. The combination of the two together can now excellently explain the energetics in mitochondria. Our calculated transmembrane-attractive force between an excess proton and an excess hydroxide explains how TELP may stay within a 1-nm thin layer at the liquid-membrane interface. Consequently, any pH sensor (sEcGFP) located at least 2–3 nm away from the membrane surface will not be able to see TELP. This feature as predicted from the TELP model was observed exactly in the experiment of Rieger et al., 2021. In contrast to their …

Go to article

Expanding Our Grasp Of Two-Component Signaling In Clostridioides Difficile, Orlando Berumen Alvarez, Erin B. Purcell Jan 2023

Expanding Our Grasp Of Two-Component Signaling In Clostridioides Difficile, Orlando Berumen Alvarez, Erin B. Purcell

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

The intestinal pathogen Clostridioides difficile encodes roughly 50 TCS, but very few have been characterized in terms of their activating signals or their regulatory roles. A. G. Pannullo, B. R. Zbylicki, and C. D. Ellermeier (J Bacteriol 205:e00164-23, 2023, https://doi.org/10.1128/jb.00164-23) have identified both for the novel C. difficile TCD DraRS. DraRS responds to antibiotics that target lipid-II molecules in the bacterial cell envelope, and regulates the production of a novel glycolipid necessary for bacitracin and daptomycin resistance in C. difficile.

Go to article

The Three-Sided Market Of On-Demand Delivery, S. Bahrami, M. Nourinejad, Y. Yin, Hai Wang Jan 2023

The Three-Sided Market Of On-Demand Delivery, S. Bahrami, M. Nourinejad, Y. Yin, Hai Wang

Research Collection School Of Computing and Information Systems

On-demand delivery services are three-sided markets that enable interactions between customers and suppliers with the help of crowdsourced drivers. Customers and suppliers may pay a commission to gain access to the service and drivers are granted a wage for providing their delivery service. This study characterizes the properties of three-side on-demand delivery markets, and proposes pricing strategies that enable the platform to manipulate the market towards profit or social welfare maximizing outcomes. We consider earning-sensitive independent drivers, price-and-time-sensitive customers, and price-sensitive suppliers. By assuming that all players are heterogeneous in their valuation of the service, we model their numbers as …

Go to article

I Know What You Are Searching For: Code Snippet Recommendation From Stack Overflow Posts, Zhipeng Gao, Xin Xia, David Lo, John C. Grundy, Xindong Zhang, Zhenchang Xing Jan 2023

I Know What You Are Searching For: Code Snippet Recommendation From Stack Overflow Posts, Zhipeng Gao, Xin Xia, David Lo, John C. Grundy, Xindong Zhang, Zhenchang Xing

Research Collection School Of Computing and Information Systems

Stack Overflow has been heavily used by software developers to seek programming-related information. More and more developers use Community Question and Answer forums, such as Stack Overflow, to search for code examples of how to accomplish a certain coding task. This is often considered to be more efficient than working from source documentation, tutorials, or full worked examples. However, due to the complexity of these online Question and Answer forums and the very large volume of information they contain, developers can be overwhelmed by the sheer volume of available information. This makes it hard to find and/or even be aware …

Go to article

แนวทางการส่งเสริมการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาล : การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, ยุทธชัย ศิลาแลง Jan 2023

แนวทางการส่งเสริมการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาล : การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, ยุทธชัย ศิลาแลง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาลที่มีภูมิหลังแตกต่างกัน 2) เพื่อวิเคราะห์โมเดลสมการเชิงโครงสร้างพหุระดับปัจจัยที่ส่งผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มของเด็กอนุบาลและตรวจสอบความสอดคล้องข้อมูลเชิงประจักษ์ 3) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของตัวแปรในระดับห้องเรียนที่มีผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาล 4) เพื่อเสนอแนะแนวทางการส่งเสริมการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มของเด็กอนุบาลสำหรับผู้ปกครอง ครู ผู้บริหารและศึกษานิเทศก์ ตัวอย่างประกอบด้วยนักเรียนชั้นอนุบาลปีที่ 3 จำนวน 2864 คน และครูที่สอนนักเรียนระดับชั้นอนุบาลปีที่ 3 จำนวน 53 คน ซึ่งเก็บข้อมูลจากโรงเรียนจำนวน 35 แห่ง สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษากรุงเทพมหานคร สุ่มตัวอย่างโดยใช้วิธีการแบบหลายขั้นตอน (Multi-stage Random Sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วยแบบบันทึกข้อมูลนักเรียน แบบสอบถามสำหรับครู การวิเคราะห์สถิติบรรยายด้วยโปรแกรม SPSS และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ ด้วยโปรแกรม Mplus ผลการวิจัยพบว่า 1) เด็กอนุบาลที่มาจากครอบครัวที่มีภูมิหลังด้านเศรษฐานะต่างกันส่งผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มต่างกัน 2) โมเดลสมการเชิงโครงสร้างพหุระดับปัจจัยที่ส่งผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มของเด็กอนุบาลที่พัฒนาขึ้นมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ2 = 258.664, p = .00, χ2/df = 2.694, CFI = 0.847, TLI = 0.751, RMSEA = .024, SRMRw= 0.242, SRMRb= 0.062) โดยระดับนักเรียนพบว่า สภาพแวดล้อมทางด้านภาษาที่บ้านมีอิทธิพลทางตรงเชิงลบและพัฒนาการของเด็กมีอิทธิพลเชิงบวกต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มของเด็กอนุบาล 3) ตัวแปรในระดับห้องเรียนที่มีผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาล พบว่า การจัดสภาพแวดล้อมทางภาษาในห้องเรียน และสมรรถนะการสอนภาษาของครูมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตัวแปรทำนายทั้งหมดในระดับนักเรียนและระดับห้องเรียนสามารถอธิบายความแปรปรวนของการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาลได้ร้อยละ 24 และ 95 ตามลำดับ 4) ผลการวิเคราะห์จากโมเดลการส่งเสริมการเรียนรู้ภาษาในห้องเรียนอนุบาล นำไปสู่ข้อเสนอแนะ 3 แนวทาง ดังนี้ (1) ผู้ปกครองไม่ควรเคร่งครัดด้านวิชาการที่บ้านกับเด็กมากเกินไปแต่ควรตระหนักถึงพัฒนาการที่สมวัยของเด็ก (2) ครูควรตระหนักถึงการจัดสภาพแวดล้อมในห้องเรียนให้มีความน่าสนใจด้วยการเปิดโอกาสให้มีประสบการณ์ทางภาษาที่หลากหลาย การอ่านหนังสือกับเด็กและการมีแหล่งทรัพยากรทางภาษาในห้องเรียน สำหรับตัวครูผู้สอนควรจะมีพื้นฐานด้านการสอนภาษาสำหรับเด็กอนุบาลและครูควรมีความถนัดและรักในการสอนภาษา (3) ผู้บริหารและต้นสังกัดควรกำหนดนโยบายส่งเสริม สนับสนุน และสร้างความเข้าใจให้ผู้ปกครอง ครู ผู้บริหารและศึกษานิเทศก์เข้าใจถึงการจัดการเรียนการสอนภาษาสำหรับเด็กปฐมวัยให้ตรงกัน

Go to article

แนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย: การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, วันวิสาข์ เสาว์สิงห์ Jan 2023

แนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย: การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, วันวิสาข์ เสาว์สิงห์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อสำรวจสภาพกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน 2) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลพหุระดับของปัจจัยที่ส่งผลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน และ 3) เพื่อเสนอแนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน ตัวอย่างวิจัยประกอบด้วยครูจำนวน 63 คน และนักเรียน จำนวน 1,201 คน กำหนดตัวอย่างด้วยวิธีการสุ่มแบบหลายขั้นตอนจากโรงเรียนในสังกัด สพฐ. เก็บข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ 2 ฉบับ คือ แบบสอบถามสำหรับครูและสำหรับนักเรียน ส่วนข้อมูลสำหรับการออกแบบแนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนเก็บรวบรวมโดยใช้วิธีการสนทนากลุ่ม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติบรรยายในการบรรยายสภาพกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์และปัจจัยต่าง ๆ ในขณะที่การวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยที่ส่งผลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนจะวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ (2 ระดับ) ส่วนข้อมูลเชิงคุณภาพจะวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา ผลการวิจัยพบว่ากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนภาพรวมอยู่ในระดับมาก เมื่อจำแนกตามขนาดโรงเรียนพบว่าโรงเรียนทุกขนาดมีกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนอยู่ในระดับมาก เมื่อพิจารณาผลการวิเคราะห์ MSEM พบว่าโมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับของกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ2 = 121.477, df = 66, p = .000, CFI = .996, TLI = .988, RMSEA = .026) ผลการวิเคราะห์ปัจจัยระดับนักเรียนพบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์มีอิทธิพลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์สูงที่สุด นอกจากนี้แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ยังส่งผ่านอิทธิพลของการรับรู้ความสามารถของตนเองที่มีต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ ส่วนการสนับสนุนของเพื่อนมีอิทธิพลทางบวกในขณะที่การสนับสนุนของผู้ปกครองมีอิทธิพลทางลบต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ผลการวิเคราะห์ปัจจัยระดับครูพบว่าทั้งการจัดการเรียนรู้ของครูและการสนับสนุนของครูมีอิทธิพลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ตามลำดับอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 จากผลการวิจัยเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถนำมาใช้ออกแบบแนวทางในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนที่มุ่งเน้นการจัดการเรียนรู้เชิงรุก การประเมินระหว่างทาง และการให้ข้อมูลป้อนกลับ แนวทางที่นำเสนอในงานวิจัยครั้งนี้แบ่งเป็น 2 แนวทางย่อย คือ 1) การส่งเสริมการรับรู้ความสามารถของตนเองและแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ผ่านกิจกรรมในชั้นเรียนออนไลน์ และ 2) การประสานความร่วมมือระหว่างบ้านและโรงเรียนในการส่งเสริมกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์

Go to article

Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux Jan 2023

Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The presence of social media platforms has recently transformed the digital landscape, with an ever-increasing user base. As these platforms become central to daily life, the need for recommendation systems that genuinely cater to individual preferences has never been more paramount. While current recommendation algorithms excel at curating content based on user interests, they often overlook inherent biases, notably the positional bias where users engage with content due to its placement rather than its inherent relevance. This oversight is particularly evident in every social media recommendation system. Addressing this challenge, we proposed a position-aware methodology within the Deep and Cross …

Go to article

Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa Jan 2023

Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Automatic liver tumor segmentation is a highly important application for diagnosing and treating liver tumors. Due to the diversity of tumor shape and intensity alteration, it has become an extremely challenging procedure. Automatic liver tumor segmentation has the potential to establish a diagnostic standard for providing important radiological information to physicians. Recently, deep convolutional neural networks have shown numerous benefits in feature extraction and learning in terms of medical image segmentation. However, the model can be inconsistent in imitating visual attention as well as awareness of radiological expertise for tumor recognition and segmentation tasks due to multi-layer dense feature stacking. …

Go to article

Integrated Edge Feature Into Graph Convolution Neural Network For Drug-Protein Binding Affinity Prediction, Natchanon Suviriyapaisal Jan 2023

Integrated Edge Feature Into Graph Convolution Neural Network For Drug-Protein Binding Affinity Prediction, Natchanon Suviriyapaisal

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

No abstract provided.

Go to article

Article Feed Recommendation For Thai Social Network Application Using Article Context Based On Deep Learning, Pannawit Athipatcharawat Jan 2023

Article Feed Recommendation For Thai Social Network Application Using Article Context Based On Deep Learning, Pannawit Athipatcharawat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In recent years, social media applications have exhibited significant growth in the number of users. Enhancing content alignment with user preferences is essential in developing a sophisticated recommendation system. Neural networks have become pivotal in improving the performance of recommendation systems. However, the utilization of auxiliary information and text data remains markedly underexplored, especially in the context of Thai recommendation systems. Therefore, this study aims to bridge this gap by developing a recommendation system tailored to Thai social media applications. We focus on leveraging supplementary information and analyzing text features to gain deeper insights into user preferences while addressing the …

Go to article

First Prev Next Last