Physical Sciences and Mathematics Commons^™

Non-Hermitian Skin Effect In Two Dimensional Continuous Systems, Cem Yuce, Hamidreza Ramezani

Physics and Astronomy Faculty Publications and Presentations

An extensive number of the eigenstates can become exponentially localized at one boundary of nonreciprocal non-Hermitian systems. This effect is known as the non-Hermitian skin effect and has been studied mostly in tight-binding lattices. To extend the skin effect to continues systems beyond 1D, we introduce a quadratic imaginary vector potential in the continuous two dimensional Schr¨odinger equation. We find that inseparable eigenfunctions for separable nonreciprocal Hamiltonians appear under infinite boundary conditions. Introducing boundaries destroy them and hence they can only be used as quasistationary states in practice. We show that all eigenstates can be clustered at the point where …

Neutrosophic Superhyperalgebra And New Types Of Topologies, Florentin Smarandache, Memet Sahin, Derya Bakbak, Vakkas Uluçay, Abdullah Kargı

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

In general, a system S (that may be a company, association, institution, society, country, etc.) is formed by sub-systems Si { or P(S), the powerset of S }, and each sub-system Si is formed by sub-sub-systems Sij { or P(P(S)) = P^2(S) } and so on.

That’s why the n-th PowerSet of a Set S { defined recursively and denoted by P^n(S) = P(P^(n-1)(S) } was introduced, to better describes the organization of people, beings, objects etc. in our real world.

The n-th PowerSet was used in defining the SuperHyperOperation, SuperHyperAxiom, and their corresponding Neutrosophic SuperHyperOperation, Neutrosophic SuperHyperAxiom in order …

Stereoselective Synthesis Of (+)- And (-)-Cananodine, Haley Holliday

WWU Graduate School Collection

Natural products are an important class of molecules utilized in traditional medicine and inspire drug design in medicinal chemistry. Cananga odorata, a tree commonly known as ylang-ylang, contains natural products known to positively benefit health, and specifically promote liver health. One alkaloid isolated from Cananga odorata, cananodine, possesses cytotoxic properties, specifically against hepatocellular carcinoma (HCC). HCC is the most common type of liver cancer, with one million diagnoses projected by 2025 globally. Cananodine is a member of the guaipyridine alkaloid family, a class of compounds that feature a substituted pyridine bonded to a seven-membered ring. The first enantiomer …

Rapid Generation Of P(V)-F Bonds Through The Use Of Sulfone Iminium Fluoride Reagents, Lucy P. Miller, James A. Vogel, Shiraz Harel, Jenna M. Krussman, Patrick R. Melvin

Chemistry Faculty Research and Scholarship

Phosphorus–fluorine bonds have become increasingly relevant in the pharmaceutical industry. To continue their exploration, more efficient synthetic methods are needed. Here, we report the application of sulfone iminium fluoride (SIF) reagents to the synthesis of P(V)–F bonds. The SIF reagents promote the deoxyfluorination of phosphinic acids in just 60 s with excellent yields and scope. The same P(V)–F products can also be synthesized from secondary phosphine oxides using an SIF reagent.

Reduced Model For Female Endocrine Dynamics: Validation And Functional Variations, Erica Graham, Noémie Elhadad, David Albers

Mathematics Faculty Research and Scholarship

A normally functioning menstrual cycle requires significant crosstalk between hormones originating in ovarian and brain tissues. Reproductive hormone dysregulation may cause abnormal function and sometimes infertility. The inherent complexity in this endocrine system is a challenge to identifying mechanisms of cycle disruption, particularly given the large number of unknown parameters in existing mathematical models. We develop a new endocrine model to limit model complexity and use simulated distributions of unknown parameters for model analysis. By employing a comprehensive model evaluation, we identify a collection of mechanisms that differentiate normal and abnormal phenotypes. We also discover an intermediate phenotype—displaying relatively normal …

The Computational Model Of Nanofluid Considering Heat Transfer And Entropy Generation Across A Curved And Fat Surface, Sayer Obaid Alharbi, Florentin Smarandache, Awatif M.A. Elsiddieg, Aisha M. Alqahtani, M. Riaz Khan, V. Puneeth, Nidhal Becheikh

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

The entropy generation analysis for the nanofluid flowing over a stretching/shrinking curved region is performed in the existence of the cross-diffusion effect. The surface is also subjected to second-order velocity slip under the effect of mixed convection. The Joule heating that contributes significantly to the heat transfer properties of nanofluid is incorporated along with the heat source/sink. Furthermore, the flow is assumed to be governed by an exterior magnetic field that aids in gaining control over the flow speed. With these frameworks, the mathematical model that describes the flow with such characteristics and assumptions is framed using partial differential equations …

Solar Power Plant Location Selection Problem By Using Electre-Iii Method In Pythagorean Neutrosophic Programming Approach (A Case Study On Green Energy In India), Florentin Smarandache, Rajesh Kumar Saini, Ashik Ahirwar Ahirwa

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

India dropped its target of generating 500 GW of renewable energy capacity from non responsibilities to ations Framework Convention on reducing carbon Abstract: India dropped its target of 500 GW of renewable energy capacity fossil fuel sources by 2030. Its responsibilities the United Nations Framework Conven Climate Change [UNFCCC],and reducing radiations by one billion tonnes by the end of the decade at the COP26 conference, held in Glasgow in November 2022.Researchers are continually searching for inexhaustible and reasonable energy sources. Solar energy is one of the greenest sources of energy and is also one of the cleanest. The most important …

Approach To The Personnel Selection Process In A Group Decision-Making Environment Based On The Psi Method, Maja Stanujkic, Gabrijela Popovic, Dragisa Stanujkic, Florentin Smarandache

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

The selection of adequate personnel is significant for the successful operation of companies. Therefore, this article observed the application of the Preference Selection Index (PSI) method for evaluating personnel in the conditions of group decision-making. The PSI method was chosen because it does not require determining the weights of the criteria, which is why it can be suitable for application by HR managers unfamiliar with the application of multiple criteria decision-making methods.

Computer Vision In Adverse Conditions: Small Objects, Low-Resoltuion Images, And Edge Deployment, Raja Sunkara

Masters Theses

"Computer vision based on deep learning is an essential field that plays a significant role in object detection, image classification, semantic segmentation, instance segmentation, and other applications. However, these models face significant challenges in adverse conditions, such as small objects, low-resolution images, and edge deployment. These challenges limit the accuracy and efficiency of computer vision algorithms, making it difficult to obtain reliable results.

The primary objective of this thesis is to assess the performance of deep learning- based computer vision models in challenging conditions and provide viable solutions to overcome the obstacles. The study will specifically address three key challenges, …

Mat: Genetic Algorithms Based Multi-Objective Adversarial Attack On Multi-Task Deep Neural Networks, Nikola Andric

Masters Theses

"Vulnerability to adversarial attacks is a recognized deficiency of not only deep neural networks (DNNs) but also multi-task deep neural networks (MT-DNNs) that attracted much attention in the past few years. To the best of our knowledge, all multi-task deep neural network adversarial attacks currently present in the literature are non-targeted attacks that use gradient descent to optimize a single loss function generated by aggregating all loss functions into one. On the contrary, targeted attacks are sometimes preferred since they give more control over the attack. Hence, this paper proposes a novel targeted multi-objective adversarial ATtack (MAT) based on genetic …

Machine Learning Predictions Of Electricity Capacity, Marcus Harris, Elizabeth Kirby, Ameeta Agrawal, Rhitabrat Pokharel, Francis Puyleart, Martin Zwick

Systems Science Faculty Publications and Presentations

This research applies machine learning methods to build predictive models of Net Load Imbalance for the Resource Sufficiency Flexible Ramping Requirement in the Western Energy Imbalance Market. Several methods are used in this research, including Reconstructability Analysis, developed in the systems community, and more well-known methods such as Bayesian Networks, Support Vector Regression, and Neural Networks. The aims of the research are to identify predictive variables and obtain a new stand-alone model that improves prediction accuracy and reduces the INC (ability to increase generation) and DEC (ability to decrease generation) Resource Sufficiency Requirements for Western Energy Imbalance Market participants. This …

Accuracy Assessment Of The Ebee Using Rtk And Ppk Corrections Methods As A Function Of Distance To A Gnss Base Station, Joseph Cerreta, David Thirtyacre, Peter Miller, Scott S. Burgess, William J. Austin

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

The use of unmanned aircraft systems to collect data for photogrammetry models has grown significantly in recent years. The accuracy of a photogrammetric model can depend on image georeferencing. The distance from a reference base station can affect the accuracy of the results. Positioning corrections data relies on precise timing measurements of satellite signals. The signals travel through the Earth's atmosphere, which introduces errors due to ionospheric and tropospheric delays. The aim of this research was to examine the eBee X and its global GNSS accuracy by comparing the RTK and PPK methods at different base station distances in photogrammetry …

Context-Dependent Data-Envelopment-Analysis-Based Efficiency Evaluation Of Coastal Ports In China Based On Social Network Analysis, Yu Yu, Dai-Peng Ma, Guo-Ya Gan

Journal of Marine Science and Technology

An emerging trend in performance evaluation is combining social network analysis methods with data envelopment analysis (DEA) models and using network centrality methods to distinguish DEA results. One study employed an input-oriented variable-returns-to-scale DEA model to address referent decision-making units and the corresponding lambda values to construct a network. This study referenced the literature and improved on the use of DEA weight sets to construct a network. We employed a context-dependent DEA model to delineate multiple effective frontier planes, aggregate the reference set relationships on each frontier plane to construct a network relationship matrix, and assess the influences of the …

Research On Improving The Salary Structure Of Port State Control Officers In Taiwan, Te-Yi Chang, Wen-Chih Ho, Chung-Ping Liu, Yung-Wei Chen

Journal of Marine Science and Technology

The implementation of port state control (PSC) has been challenging in Taiwan due to the lack of port state control officers (PSCOs), and foreign ships berthing at ports in Taiwan that cannot be effectively inspected. PSCOs of Taiwan are subordinate to the public service system and restrained by the number of personnel by the Executive Yuan. Compared with similar professions, their salaries are significantly different from those of the industry, making recruiting and retaining PSCOs a difficult task. Accordingly, this study improved the salary structure of PSCOs by conducting field interviews with existing PSCOs in Taiwan and applying the Fuzzy-AHP …

Path Planning Of Uav Navigation Mark Inspection Using A K-Means Clustering Aca, Jiaqi Li, Weifeng Li, Wenting Zhang

Journal of Marine Science and Technology

With increasing speeds and application of artificial intelligence in the shipping industry, unmanned aerial vehicle (UAV) technology has been applied to navigation mark inspections to improve the inspection efficiency and safety. Aimed at the UAV path planning problem of navigation mark inspection, this paper proposes an improved K-means clustering ant colony algorithm (KCACA) to design the shortest route for UAV navigation mark inspections. First, the K-means algorithm and the UAV maximum flight distance were used to cluster the navigation marks, which were then split into several secondary clusters. Each cluster was regarded as an independent traveling salesman problem to be …

Collision Risk Prediction For Small Ships In South Korea Via Optimization Of Wireless Communication Period, So-Ra Kim, Myoung-Ki Lee, Sangwon Park, Dae-Won Kim, Young-Soo Park

Journal of Marine Science and Technology

Since the emergence of COVID-19, there has been a global surge in demand for marine leisure activities. In Korea, the population using marine leisure has risen approximately 192% to 20,406 people, compared to 6,966 people in the year 2000, indicating a continuous growth over the past two decades.. Maritime transportation has become increasingly intricate worldwide due to the development of increasingly autonomous, larger, and faster ships. To effectively address potential hazards in such complex traffic environments, it is imperative to anticipate future scenarios and respond rapidly. However, small vessels account for the highest proportion of marine accidents, exhibit movements that …

Bearing Capacity Factor Characteristics Of Footings On Double-Layered Cohesive Soils, Chao-Ming Chi, Zheng-Shan Lin, Yu-Shu Kuo

Journal of Marine Science and Technology

In this study, the bearing capacity of a surface foundation resting on a double-layered cohesive soil profile was investigated by applying a rotational mechanism and finite-difference numerical simulations. The bearing capacity factor behaviors of a surface footing on double-layered cohesive soils can be classified and illustrated using a characteristic chart. Depending on the soil strata strength ratio and normalized layer thickness, the soil-foundation system can be in the squeezing, factor-increasing, factor-decreasing, or constant factor zones. The results indicated that the trend of the curves in the characteristic chart computed from the asymmetric failure mechanism was in accordance with that of …

Research On Ice Resistance Of Ships Sailing In Floating Ice Floe, Zhixin Xiong, Xinyuan Wu, Yang Li

Journal of Marine Science and Technology

To study the ice resistance of ships in areas with floating ice, the Xuelong 2 icebreaker was simulated. A floating-ice model was established using the discrete-element method, and an ice particle array was generated using MATLAB. The effects of ice coverage and speed on ice drag were studied From the numerical simulation results, it can be seen that there is a certain trend in ice resistance under different ice coverage ranges, which changes with the change of speed.By comparing with the empirical formula and the numerical value of the ship model test, this numerical simulation results are relatively accurate.It also …

Research On Risk Assessment Of Container Operation Process In Ports Considering Functional Areas, Chen-Yu Lin, Ming-Jiu Hwang, Tzu-Heng Yen

Journal of Marine Science and Technology

The risk management of container ports has drawn significant attention recently in part because of recent high-profile accidents in global container ports and in part due to the increasing focus on port safety as a key element in sustainable maritime transportation. This research presented a novel, two-layer container port risk assessment model by partitioning the container port into four areas based on the process of container transportation: loading and unloading, in-port container transportation, storage, and gate areas. Failure mode and effects analysis (FMEA) and quantitative risk analysis modeling were combined for each part of the process to evaluate the risk …

Artificial Intelligence In Prediction Of The Remaining Useful Life Of Wind Turbine Shaft Bearings, Jinsiang Shaw, B.J. Wu

Journal of Marine Science and Technology

Long-term periodic rotation and unstable load changes in wind turbines can cause unexpected damage to high-speed shaft bearings (HSSBs). In this study, after preprocessing of the HSSB vibration signal, four different models for predicting bearing degradation in terms of remaining useful life (RUL) in days were investigated: support vector regression (SVR), convolutional neural networks (CNN), long short-term memory (LSTM), and CNN-LSTM. The experimental results revealed that the CNN achieved the best mean absolute error (MAE), at 0.44 days, based on frequency response plot using the fast Fourier transform (FFT), while that of the CNN-LSTM model predicted using the amplitude profile …

การปรับปรุงการเพาะเลี้ยงจุลสาหร่าย Chlorococcum ด้วยน้ำจากระบบเลี้ยงสัตว์น้ำในถังปฏิกรณ์ชีวภาพเชิงแสงแบบอากาศยก, จรีลักษ์ เปล่งสกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มุ่งเน้นเพื่อปรับปรุงการเพาะเลี้ยงจุลสาหร่าย Chlorococcum humicola ในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสง โดยแบ่งการศึกษาออกเป็น 2 ส่วนหลัก คือ (1) การควบคุมการเกิดไบโอฟิล์มของจุลสาหร่าย C. humicola บนผนังของถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงและ (2) ความเป็นไปได้ของการใช้น้ำจากถังบำบัดไนตริฟิเคชันเพื่อเป็นสารอาหารแก่จุลสาหร่าย C. humicola และเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน การควบคุมการเกิดไบโอฟิล์มของจุลสาหร่ายวิธีแรกใช้การเติมวัสดุแขวนลอยพลาสติกเพื่อเพิ่มการเสียดสีระหว่างวัสดุแขวนลอยและผนังของถังปฏิกรณ์ชีวภาพเชิงแสง ผลการทดลองพบว่าวัสดุแขวนลอยพลาสติก MB5 และ Bead มีความเหมาะสมต่อการใช้งานร่วมกับถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงชนิดอากาศยก โดยปริมาณที่ใช้อยู่ที่ 5% ของปริมาตรของเหลวในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสง และควบคุมอัตราการไหลของอากาศเข้าสู่ถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงที่ 0.8 วีวีเอ็ม ผลการเพาะเลี้ยงโดยใช้วัสดุแขวนลอยพลาสติกให้น้ำหนักแห้งสูงสุดของจุลสาหร่ายมากกว่าการเพาะเลี้ยงที่ไม่เติมวัสดุพลาสติกแขวนลอยประมาณ 21% - 25% วิธีที่สองในการควบคุมการเกิดฟิล์มชีวภาพของจุลสาหร่ายคือการเติมสารลดแรงตึงผิวลงในอาหารเลี้ยงเชื้อ ผลการทดลองพบว่าการเติมสารลดแรงตึงผิว SDS ลงในอาหารเลี้ยงเชื้อให้มีความเข้มข้น 0.0082 มิลลิโมลาร์ สามารถควบคุมการเกิดไบโอฟิล์มของจุลสาหร่าย C. humicola ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งการเพาะเลี้ยงในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงชนิดถังกวนและชนิดอากาศยกซึ่งทำจากอะคริลิกและแก้ว และมีขนาด 2 ลิตร และ 60 ลิตร โดยการเติม SDS ในระหว่างการเพาะเลี้ยงจุลสาหร่ายให้น้ำหนักแห้งสูงสุดมากกว่าการเพาะเลี้ยงที่ไม่เติม SDS ประมาณ 68% - 158 % ในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงที่ทำจากอะคริลิก และ 28% - 43% ในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงที่ทำจากแก้ว การวิจัยส่วนถัดไปศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้น้ำจากถังบำบัดไนตริฟิเคชันเพื่อเป็นสารอาหารแก่จุลสาหร่าย C. humicola น้ำจากถังบําบัดไนตริฟิเคชันจากระบบเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำแบบปิดที่ผ่านการเตรียมน้ำขั้นต้นด้วยการกรองโดยใช้ผ้ากรองไนลอนสามารถนำมาใช้เพาะเลี้ยงจุลสาหร่าย C. humicola ในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงชนิดอากาศยกที่เติมวัสดุแขวนลอยพลาสติก MB5 ได้นานถึง 24 วัน แม้ว่าผลผลิตจุลสาหร่ายที่ได้รับจะต่ำกว่าการเพาะเลี้ยงด้วยอาหารเลี้ยงเชื้อสูตร BG-11 อย่างมีนัยสำคัญ แต่พบว่าอยู่ในระดับที่ใกล้เคียงกับผลจากงานวิจัยก่อนหน้านี้ ผลการทดลองที่ได้รับสามารถยืนยันความเป็นไปได้ของการนำน้ำทิ้งจากระบบเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำมาเพิ่มมูลค่าผ่านกระบวนการผลิตชีวมวลจุลสาหร่าย สามารถลดการปล่อยสารอาหารไนโตรเจนและฟอสฟอรัสออกสู่สิ่งแวดล้อม และลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 527.50 บาท ต่อกิโลกรัมของจุลสาหร่าย เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้อาหารเลี้ยงเชื้อสูตร BG-11 ผลผลิตน้ำหนักแห้งจุลสาหร่าย ในการทดลองนี้พบว่าประสิทธิภาพการบำบัดไนเตรทและฟอสเฟตเฉลี่ยเมื่อเพาะเลี้ยงจุลสาหร่ายแบบกึ่งต่อเนื่องเป็นเวลา 24 วัน มีค่าเท่ากับ 82.8% และ 89.1% ตามลำดับ ผลลัพธ์จากงานนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการนําของเสียจากการผลิตสัตว์น้ำกลับมาใช้ประโยชน์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในแง่มุมการใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่าผ่านกระบวนการผลิตชีวมวลจุลสาหร่าย C. …

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแลกเปลี่ยนเสื้อผ้า, พัทธมน ยงบุญเนียม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

อุตสาหกรรมแฟชั่น เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก มีการผลิตเสื้อผ้าสะสมเพิ่มขึ้น ด้วยกระบวนการผลิตที่ง่าย สามารถผลิตได้เยอะและรวดเร็ว ตอบสนองความต้องการซื้อของผู้บริโภค และหมุนไปตามกระแสแฟชั่นที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การผลิตเสื้อผ้าก่อให้เกิดผลเสียต่อสิ่งแวดล้อมตั้งแต่ต้นกระบวนการจนจบกระบวนการ นอกจากปัญหาสิ่งแวดล้อมแล้ว ยังมีปัญหาแรงงานที่เกิดขึ้นอีกด้วย หนึ่งในแนวทางการแก้ปัญหา คือ “แฟชั่นหมุนเวียน” การใช้ซ้ำวัตถุดิบเดิม หรือนำเอาวัสดุรีไซเคิลมาเป็นเสื้อผ้าใหม่ การให้เช่า ขายต่อเสื้อผ้า หรือการแลกเปลี่ยนสินค้า เป็นอีกทางออกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่มีเสื้อผ้า เครื่องแต่งกายล้นตู้ เพื่อให้ผู้บริโภคได้นำเสื้อผ้าที่ไม่ได้ใช้งานแล้ว มาเปลี่ยนเป็นสินค้าใหม่ที่เหมาะกับตนเองมากขึ้น และได้นำเสื้อผ้าที่ไม่ได้ใช้งานแล้วมาหมุนเวียนให้เกิดประโยชน์มากยิ่งขึ้น โครงการพิเศษนี้นำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบ เพื่อให้ได้ระบบที่สามารถแก้ไขปัญหาของผู้ใช้งานได้อย่างแท้จริง อีกทั้งยังพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้งานด้วยเครื่องมือสร้างต้นแบบ เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อเสนอแนะและคำแนะนำในการพัฒนาระบบที่เป็นประโยชน์และตรงประเด็น ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาโครงการนี้จะเป็นแนวทางในการพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแลกเปลี่ยนเสื้อผ้าต่อไป เพื่อช่วยให้เกิดแนวทางที่ยั่งยืนมากขึ้นของวงจรเสื้อผ้า และช่วยเหลือโลกในอีกทางหนึ่ง

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจการดำน้ำเพื่อการสันทนาการ, พลาธิป จัตุนวรัตน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การท่องเที่ยวเชิงดำน้ำในประเทศไทยได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ธุรกิจดำน้ำเติบโตตามไปด้วย อย่างไรก็ตาม ธุรกิจดำน้ำในประเทศไทยยังขาดระบบหรือแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพในการอำนวยความสะดวกให้กับผู้จองและผู้จัดทริปดำน้ำ ส่งผลให้กระบวนการค้นหา การจองและติดตามสถานะการจองทริปดำน้ำทำได้ยากและล่าช้า ในทางกลับกันผู้ให้บริการดำน้ำก็ไม่สามารถบริหารธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการนี้พัฒนาต้นแบบแอปพลิเคชันการจองทริปดำน้ำที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานทั้งสองฝ่าย โดยช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถค้นหาทริปดำน้ำที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย จองทริปได้อย่างสะดวกและติดตามสถานะการจองได้สะดวก นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ให้บริการดำน้ำสามารถบริหารธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ต้นแบบแอปพลิเคชันนี้ได้รับการพัฒนาโดยใช้หลักการการคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) โดยศึกษาพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้งานทั้งสองฝ่ายอย่างละเอียด คาดว่าต้นแบบแอปพลิเคชันนี้จะสามารถแก้ไขปัญหาและอุปสรรคในธุรกิจดำน้ำในประเทศไทยได้ ส่งผลให้การท่องเที่ยวเชิงดำน้ำในประเทศไทยเติบโตอย่างยั่งยืน

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจให้คำปรึกษาด้านการลงทุน, เกรียงศักดิ์ กางแก้ว

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การเติบโตอย่างมากของการเปิดบัญชีออนไลน์ในช่วงโควิดทำให้จำนวนบัญชีของผู้ลงทุนใหม่ในตลาดหลักทรัพย์ฯ เติบโตอย่างก้าวกระโดด สะท้อนให้เห็นว่าเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นแรงหนุนให้ผู้ลงทุนเข้าถึงตลาดทุนได้สะดวกและง่ายขึ้น ผู้ที่สนใจลงทุนควรให้ความสำคัญในการนำระบบเทคโนโลยีสารสนเทศมาช่วยในการตัดสินใจ เพื่อช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว และสามารถวิเคราะห์ในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างมีคุณภาพ และสามารถนำเสนอออกมาเป็นภาพ วิเคราะห์แนวโน้มของตลาด เพื่อประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนจากการลงทุน โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจให้คำปรึกษาด้านการลงทุน” นี้ ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์การเติบโตของหลักทรัพย์ (2) ระบบวิเคราะห์หลักทรัพย์ด้วยอัตราส่วนทางการเงิน (3) ระบบวิเคราะห์ทางเทคนิค (4) ระบบทดลองลงทุนแบบถัวเฉลี่ย DCA และ (5) ระบบพยากรณ์ราคาหลักทรัพย์โดยแบบจำลอง Random Forest ระบบที่กล่าวมา ได้ถูกพัฒนาขึ้นบนฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 โดยใช้โปรแกรม Microsoft Power BI (October 2023) ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล และสำหรับระบบพยากรณ์ราคาหลักทรัพย์โดยแบบจำลอง Random Forest จะใช้ Google Colaboratory ในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูล ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว นำไปใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ

ระบบสารสนเทศสำหรับการใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ, ปพิชญา เงาศรี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันผู้คนหันมาดูแลสุขภาพเพื่อให้ร่างกายแข็งแรง รูปร่างดี ป้องกันการเจ็บป่วย และเนื่องจากผู้คนสามารถเข้าถึงข้อมูลข่าวสารได้มากขึ้นทำให้ตระหนักถึงการออกกำลังกายที่ถูกต้อง การใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระที่บ้านหรือคอนโดมิเนียม ก็ได้รับความนิยมตามมาด้วย เนื่องจากความต้องการที่จะได้รับข้อมูลเพื่อให้สามารถออกกำลังกายได้อย่างถูกต้องเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ แต่ไม่ต้องการเดินทางเดินทางไปศูนย์ออกกำลังกาย โครงการ “ระบบสารสนเทศสำหรับการใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ” ประกอบด้วย 8 ระบบย่อย มีรายละเอียดของแต่ละระบบย่อย ดังนี้ (1) ระบบจัดการบัญชีผู้ใช้ที่เป็นลูกค้า (2) ระบบจัดการบัญชีผู้ใช้สำหรับผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ (3) ระบบซื้อบริการ (4) ระบบนัดหมายและใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ (5) ระบบบันทึกการให้บริการ (6) ระบบอนุมัติและรับชำระเงิน (7) ระบบออกรายงานการใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ (8) ระบบวิเคราะห์การซื้อบริการ โดยเครื่องมือหลักในการพัฒนาระบบคือ Bubble.io ทำงานร่วมกับ Microsoft SQL Server Management Studio 18 และชุดโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop Version: 2.120.963.0 สำหรับวิเคราะห์การซื้อบริการ ระบบที่พัฒนาขึ้นในโครงการนี้จึงมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถค้นหา ซื้อบริการ และทำนัดหมายเพื่อรับบริการจากผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระได้สะดวกสบายขึ้น ระบบนี้ช่วยให้ผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระทำให้มีช่องทางในการนำเสนอบริการ ทำให้สามารถเข้าถึงลูกค้าได้ตรงตามกลุ่มเป้าหมายมากยิ่งขึ้นและช่วยให้องค์กรใช้สารสนเทศเพื่อดำเนินธุรกิจการใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระได้

The Chains That Bind: Gender, Disability, Race, And It Accommodations, Eleanor T. Loiacono, Shiya Cao

Statistical and Data Sciences: Faculty Books

This chapter explores intersectionality of gender, disability, and race relevant to Information Technology (IT) accommodations and employment. More specifically, we investigate individuals’ experiences and differences in receiving IT accommodations as an organizational diversity intervention that helps disabled employees integrate into the workplace. The goal of this chapter is to seek a better understanding of individual differences in the accommodation process and how to empower disabled women in the workplace. To do so, by applying the Individual Differences Theory of Gender and IT (IDTGIT), we focus on the experiences disabled men and women have with regard to IT accommodations as well …

On Single-Valued Neutrosophic Soft Uniform Spaces, Yaser Saber, Hanan Alohali, Tawfik Elmasry, Florentin Smarandache

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

In this paper, we introduce the notion of single-valued neutrosophic soft uniform spaces as a view point of the entourage approach. We investigate the relationship among single-valued neutrosophic soft uniformities, single-valued neutrosophic soft topologies and single-valued neutrosophic soft interior operators. Also, we study several single-valued neutrosophic soft topologies induced by a single-valued neutrosophic soft uniform space.

Graphical Method For Solving Neutrosophical Nonlinear Programming Models, Maissam Ahmad Jdid, Florentin Smarandache

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

One important method for finding the optimal solution for linear and nonlinear models is the graphical method, which is used if the linear or nonlinear mathematical model contains one, two, or three variables. Models that contain only two variables are models for which the optimal solution has been obtained graphically, whether these models are linear or non-linear in references that rely on classical logic. In this research, we present a study through which we present the graphical method for solving nonlinear neutrosophical models in the following case: (1) The objective function is a nonlinear function, and the constraints are linear …

Tracing Atlantic Sea Scallops Using Radio Frequency Identification (Rfid) Technology, Will Shoup

Dissertations, Theses, and Masters Projects

Traceable seafood can be linked back to its origin and method of catch. Improving the traceability of marine organisms involves establishing a transparent Chain of Custody (CoC) by collecting data at checkpoints throughout the supply chain, from ship to shore to store. This report explores the feasibility of integrating Radio Frequency Identification (RFID) technology into the United States Atlantic sea scallop (Placopecten magellanicus) fishery in order to improve traceability. This report serves as a forward-looking evaluation of RFID technology that is intended to inform interested stakeholders of its functionality and capabilities. It is not intended to serve as a management …

Mattanock Town Restoration Plan, Katlin Mccarter Grigsby

Dissertations, Theses, and Masters Projects

Mattanock Town's Restoration Plan is a science-based restoration process that evaluates the site's history, the tribal history, and the most current research to maximize native habitats, enhance coastal resilience, and reconnect the Nansemond people to the local river. Restoration priorities include increasing native plant species, incorporating oyster habitat, and addressing erosion. This plan details how synthesizing existing and new physical, biological, and cultural information can help the Nansemond Indian Nation prioritize projects that benefit their community and the surrounding environment.