Physical Sciences and Mathematics Commons^™

Developing A Deterministic Polymorphic Circuit Generator Using Random Boolean Logic Expansion, Trinity Stroud

Honors Theses

Securing applications on untrusted platforms can involve protection against legitimate endusers who act in the role of malicious reverse engineers and hackers. Such adversaries have access to the full execution environment of programs, whether the program comes in the form of software or hardware. In this thesis, we consider the nature of obfuscating algorithms that perform iterative, stepwise transformation of programs into more complex forms that are intended to increase the complexity (time, resources) for malicious reverse engineers.

We consider simple Boolean logic programs as the domain of interest and examine a specific transformation technique known as Iterative Selection and …

Functionalization Of Novel Pp5 Inhibitors, Hope P. Hill

Honors Theses

The overexpression of protein phosphatase 5 has been correlated to tumor cell reproduction making it a candidate for small molecule drug therapy. Selective and potent inhibition of protein phosphatase 2A (PP2A) enzyme has been previously achieved through the development of the molecule fostriecin with key functionality being a lactone and unsaturated linear chain. The large synthetic overhead of fostriecin has led to exploration of other small molecule inhibitors that could mirror fostriecin’s interaction with the active site in the catalytic domain of PP5. The naturally occurring inhibitor, cantharidin, is functionalized with an epoxy containing eleven carbon chain to optimize binding …

Performance Improvement Of Cms Simulation Via Loop Transformation, Teerit Ploensin

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

High performance processor can tackle bottleneck issues by increasing vector lengths and leveling effectiveness of memory hierarchies to address these issue. Manual optimization of code is a difficult task when having multiple architecturedependent transformation. Our goal is to develop a tool that performs source code transformation based on loop optimization techniques, since a loop plays an important role in improving of performance in scientific simulation software. We implement an source-to-source transformation tool based libTooling, a Clang’s library, based on polyhedral model to simplify a loop transformation of CMSSW building pipeline. The tool also can be used for automatically transformation. The …

Aquatic Macrophyte Communities In Five Sibley County (Minnesota) Lakes And The Factors That Affect Their Distribution, Samuel A. Schmid

All Graduate Theses, Dissertations, and Other Capstone Projects

The purposes of this study are to 1) quantify the shifts in the macrophyte community structure of five lakes in Sibley County, and 2) to assess the relationships between the macrophyte communities and abiotic factors in these five lakes. In both the early and late growing season of 2019, point-intercept surveys were conducted on High Island Lake, Titlow Lake, Schilling Lake, Silver Lake, and Clear Lake. At each point, water depth was recorded, and all macrophytes sampled were identified and recorded as “present.” There was not a late season survey conducted for High Island Lake in 2019 due to a …

Comparative Analysis Of Water Quality Monitoring Procedures In A Small, Eutrophic Lake, South-Central Minnesota, Owen Lott

All Graduate Theses, Dissertations, and Other Capstone Projects

Understanding the spatial and temporal distribution of water quality variables in lakes is vital for assessing their overall health. So vital in fact, that numerous government agencies are tasked with testing and maintaining a healthy public surface water supply. This study focuses primarily on the efficacy of one of such agency’s procedure for monitoring surface water quality. The Minnesota Pollution Control Agency’s (MPCA) procedure for water quality testing does not account for neither the spatial nor temporal variability of water quality in small Minnesota lakes, including the lake at the center of this study, Bass Lake. Currently, the MPCA assumes …

Laboratory Measurements Of Bed Shear Stress In Open Channel Flow And Soil Erosion Rate In Cohesive Soils, Gunnar Schurmann Kern

Electronic Theses and Dissertations

The relationship between soil erosion rate and bed shear stress is an important problem in sediment transport and scour. However, reliable measurements of the soil erosion function are challenging, both in the field and in the laboratory. The objective of this study is to investigate an experimental setup for conducting bed shear stress and soil erosion rate measurements using an open channel flume with a rough bed. These experiments were performed in an A-8 Hydraulic Channel with a fixed gravel bed. The flow discharge was kept constant at 0.158 ft.3/s, and bed shear stress was varied by changing the channel …

Comparison Of Software Packages For Detecting Differentially Expressed Genes From Single-Sample Rna-Seq Data, Rong Zhou

Electronic Theses and Dissertations

RNA-sequencing (RNA-seq) has rapidly become the tool in many genome-wide transcriptomic studies. It provides a way to understand the RNA environment of cells in different physiological or pathological states to determine how cells respond to these changes. RNA-seq provides quantitative information about the abundance of different RNA species present in a given sample. If the difference or change observed in the read counts or expression level between two experimental conditions is statistically significant, the gene is declared as differentially expressed. A large number of methods for detecting differentially expressed genes (DEGs) with RNA-seq have been developed, such as the methods …

Effects Of Predator Management And Parasitism On Over-Water Nesting Diving Duck Production In Southwestern Manitoba, Trenton E. Rohrer

Electronic Theses and Dissertations

Nest survival of upland nesting waterfowl (e.g., mallard [Anas platyrhynchos], blue-winged teal [Anas discors]) has been studied extensively in the Prairie Pothole Region (PPR) of North America. Conversely, over-water nesting diving ducks’ nest survival is poorly understood, likely because over-water nests are more challenging to find, may be less concentrated, and searching for these nests is physically demanding. Nest depredation is considered a leading cause of duck nest failure and is considered a limiting factor on upland nesting waterfowl production in the PPR. Similar factors limiting upland nesting duck production may limit over-water nesting duck productivity, but studies of this …

Software And Data Visualization Platform For Groundwater Level And Quality Monitoring System, Carlos M. Oppus, Ma. Aileen Leah G. Guzman, Maria Leonora C. Guico, Jose Claro N. Monje, Mark Glenn F. Retirado, John Chris T. Kwong, Genevieve C. Ngo, Annael J. Domingo

Electronics, Computer, and Communications Engineering Faculty Publications

Rapid urbanization and increasing population come with the increased extraction and use of groundwater resources. To track the effect of these activities on groundwater level and quantity; a system for real-time monitoring is devised. In this paper; we present a software system design that enables a locally-developed groundwater level and water quality monitoring hardware setup to gather water quality parameter data; send it to a cloud server; and present organized data for better visualization. The hardware setup consists of an Arduino microcontroller. Upon deployment; the hardware setup is linked to an Android application that connects to the web-based platform.

Sentiment Analysis Of Messages On Twitter Related To Covid-19 Using Deep Learning Approach, Chotika Imvimol

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The widespread situation of the Coronavirus-19 (COVID-19) pandemic is a tangible and pressing concern. Many changes in terms of lifestyle are necessary to reduce the chance of infection. While citizens have gone through different emotions, they share their thoughts and interactions on social media, especially on Twitter. COVID-19 related messages can imply social emotion. This study performs sentiment analysis on tweets and annotated them into six classes of positive and negative feelings consisting of anger, disgust, fear, sadness, joy, and surprise. We analyzed both textual information and historical data. We collected 120,642 unique tweets datasets between 1 January 2020 and …

Investigating Consumers' Perspective And Impact On Green Cosmetics And Personal Care Products In Thailand, Tawalhathai Suphasomboon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study aims to investigate consumers’ perspectives and impact on green cosmetics and personal care products in Thailand. Specifically, it explores the sustainability movement for the cosmetics and personal care industry, analyzes Thai consumer behavioral intention toward the consumption of green cosmetics and personal care products, and evaluates the impact of related policies that may affect green business transitions and consumers’ intention to purchase green cosmetics and personal care products. The movement of industry and related policies were analyzed by means of Life Cycle Thinking approach. Hypotheses were formulated based on The Perceived Value Theory with extended factors of environmental …

Performance Of Memory Function Based On Naturalistic Data, Chanin Kumpeerakij

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Nonlinear dynamical systems, such as well-tuned recurrent neural networks, have proved a powerful tool for modeling temporal data. However, tuning such models to achieve the best performance remains an outstanding challenge, not least because of the complex behaviors that emerge from interacting microscopic constituents. Here, we consider a minimal model of two interacting phase oscillators coupled to a thermal bath and driven by a common signal. We quantify the memory and predictive capability of the system with the mutual information between the phases of oscillators and the signals at different times. We show that the interaction and heterogeneity between oscillators …

การตรวจจับสิ่งกีดขวางสำหรับเก้าอี้รถเข็นไฟฟ้าด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์, เพ็ญพิชชา พัฒนจิตรศิลป์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้นำเสนอระบบตรวจจับสิ่งกีดขวางขณะถอยหลังสำหรับเก้าอี้รถเข็นไฟฟ้าด้วยเทคนิคคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เพื่ออำนวยความสะดวกให้แก่ผู้พิการ และ ช่วยลดอุบัติเหตุที่อาจจะเกิดขึ้น ต้องมีการกำหนดระยะที่ต้องการให้ระบบทำการแจ้งเตือนเมื่อใกล้จะชนสิ่งกีดขวาง ซึ่งใช้กล้องจากสมาร์ทโฟนไปติดไว้ด้านหลังเก้าอี้รถเข็น จากนั้นใช้อัลกอริทึม YOLOv3 ในการตรวจจับสิ่งกีดขวางประเภทวัตถุ (object detection) แต่เนื่องจาก YOLOv3 ไม่สามารถตรวจจับสิ่งกีดขวางได้ทุกประเภท ในงานวิจัยนี้จึงได้มีการพัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้ในการตรวจจับสิ่งกีดขวางที่เป็นเสา กำแพง หรือ ประตู เพิ่มเติมขึ้นมาด้วยวิธีการตรวจจับขอบภาพ (edge detection) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับสิ่งกีดขวางให้กับระบบ เมื่อมีการใช้งานร่วมกันระหว่าง 2 อัลกอริทึม ระบบจึงมีการเลือกใช้อัลกอริทึมในการตรวจจับสิ่งกีดขวางระหว่างวัตถุกับเส้นขอบ ซึ่งผลการทดลองพบว่า ระบบสามารถเลือกใช้อัลกอริทึมในการตรวจจับสิ่งกีดขวางได้ถูกต้องถึง 80% และ ทำการแจ้งเตือนก่อนชนได้แม่นยำสูงถึง 90% อีกทั้งระบบนี้ยังสามารถคำนวณเวลาก่อนชนได้ด้วย

ประสิทธิภาพของสารลดแรงตึงผิวในการลดฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน ในห้องทดสอบจำลองแบบกึ่งปิด, นพรุจ นาคจันทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของการใช้อุปกรณ์ฉีดพ่นละอองน้ำเพื่อลด PM2.5 โดยการปรับเปลี่ยนลักษณะวิธีการฉีดพ่นละอองน้ำ ได้แก่ ขนาดหัวฉีดพ่น แรงดันฉีดพ่น และจำนวนหัวฉีด และทำการทดสอบประสิทธิภาพในการลด PM2.5 ด้วยสารลดแรงตึงผิว 4 ชนิด ได้แก่ Tween-80, Linear alkyl benzene sulfonate, Benzalkonium chloride และ Cocamidopropyl betaine โดยทำการทดสอบในห้องทดสอบจำลองพื้นที่แบบกึ่งปิด พร้อมทั้งวิเคราะห์ลักษณะการกระจายตัวตามขนาดของอนุภาคฝุ่นหลังจากผ่านกระบวนการฉีดพ่นน้ำและสารลดแรงตึงผิว ลักษณะทางสัณฐานวิทยาของการเกาะรวมกันของฝุ่นละอองที่เปลี่ยนแปลงไป และลักษณะการไหลของฝุ่นละอองในระบบทดสอบด้วยเทคนิคพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ ผลการศึกษาพบว่า การฉีดพ่นละอองน้ำด้วยหัวฉีดพ่นขนาด 0.6 มิลลิเมตร ที่ระดับแรงดันฉีดพ่น 0.4 เมกะปาสคาล ด้วยหัวฉีดพ่นจำนวน 1 หัว มีประสิทธิภาพในการลด PM2.5 สูงสุดเฉลี่ยอยู่ที่ร้อยละ 22 ± 1.4 ซึ่งปัจจัยที่เพิ่มประสิทธิภาพในการลด PM2.5 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ ระดับแรงดันฉีดพ่นและขนาดหัวฉีดพ่น (r = 0.775 และ 0.388 ตามลำดับ) ผลการทดสอบด้วยสารลดแรงตึงผิวพบว่า Tween-80 ที่ความเข้มข้น 1% w/v มีประสิทธิภาพในการลด PM2.5 สูงกว่าสารลดแรงตึงผิวชนิดอื่นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 (p-value < 0.05) โดยมีประสิทธิภาพในการลด PM2.5 เฉลี่ยอยู่ที่ร้อยละ 23.6 ± 1.4 แต่ประสิทธิภาพดีกว่าน้ำเพียงเล็กน้อย การกระจายตัวตามขนาดของอนุภาคเมื่อฉีดพ่น Tween-80, Cocoamidopropyl betaine และ Benzalkonium chloride พบการกระจายของอนุภาคฝุ่นอยู่ในช่วงชั้นขนาดใหญ่กว่า 2.5 ไมครอน แสดงถึงสารทั้ง 3 ชนิดมีคุณสมบัติเป็นสารเกาะรวมที่ทำให้อนุภาค PM2.5 มีขนาดใหญ่ขึ้น และลักษณะสัณฐานวิทยาของอนุภาคฝุ่นละอองที่ฉีดพ่นด้วย Tween-80 มีลักษณะการเกาะรวมกันทางกายภาพของอนุภาคชัดเจนที่สุด แบบจำลองการไหลของฝุ่นละอองในสภาวะทดสอบแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มระดับแรงดันฉีดพ่นและขนาดหัวฉีดพ่นช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสกัดกั้นการเคลื่อนที่ของฝุ่นละอองที่ผ่านละอองน้ำได้ โดยส่งผลชัดเจนที่สุดเมื่อฉีดพ่นละอองน้ำด้วยหัวฉีดพ่นขนาด 0.6 มิลลิเมตร ระดับแรงดัน 0.4 เมกะปาสคาล

ความสัมพันธ์เชิงอัลโลเมตริกระหว่างความหนาของกระพี้และเส้นผ่านศูนย์กลางเพียงอกของชนิดพันธุ์ไม้เด่นในอุทยานแห่งชาติเขาใหญ่, ศิริพงศ์ แย้มพุ่ม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการสร้างสมการอัลโลเมตริกระหว่างความหนากระพี้กับเส้นผ่านศูนย์กลางเพียงอกของพันธุ์ไม้เด่นจำนวน 14 ชนิดพันธุ์ ในป่าปฐมภูมิและป่าทุติยภูมิ อุทยานแห่งชาติเขาใหญ่ โดยวัดความหนาของกระพี้ไม้และเส้นผ่านศูนย์กลางเพียงอก และใช้เทคนิควิเคราะห์การถดถอย เพื่อหารูปแบบสมการที่เหมาะสมในการสร้างสมการอัลโลเมตริก ผลการศึกษาพบว่า ชนิดพันธุ์ไม้เหล่านี้มีความหนาของกระพี้โดยเฉลี่ย 7.6 – 24.8 เซนติเมตร คิดเป็น 46.7% – 99.3% ของรัศมีของลำต้น เมื่อวิเคราะห์โดยแยกชนิดพันธุ์ พบว่า สมการยกกำลังและสมการเส้นตรงเป็นสมการอัลโลเมตริกที่เหมาะกับชนิดพันธุ์ที่ทำการศึกษาอย่างมีนัยสำคัญ มีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (r2) ในช่วง 0.46 -0.99 มีค่า p น้อยกว่าหรือเท่ากับ 0.04 และเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลทุกชนิดพันธุ์ยกเว้น ยางเสียน (Dipterocarpus gracilis blume ) พบว่าสามารถสร้างสมการอัลโลเมตริกเพื่อใช้กับทุกชนิดพันธุ์ได้ (r2 = 0.86, p < 0.0001) โดยมีรูปแบบสมการดังนี้ y= 0.57x0.91 นอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบความเหมาะสมของสมการเพิ่มเติมโดยใช้การวิเคราะห์เศษเหลือ (Residual analysis) เพื่อยืนยันความแม่นยำของสมการ โดยสมการอัลโลเมตริกของกระพี้ไม้ที่ได้จากงานวิจัยนี้จะช่วยในการประเมินอัตราการคายน้ำในระดับพื้นที่ของป่าเขตร้อนในอุทยานแห่งชาติเขาใหญ่

กลไกการเคลื่อนย้ายและการกระจายตัวของสารหนูในหญ้าเนเปียร์แคระ ด้วยจลนศาสตร์ไฟฟ้าและสารช่วยเร่ง, อุดมศักดิ์ บุญมีรติ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักในการศึกษาปริมาณการดูดดึงและสะสม และกลไกการเคลื่อนที่และการกระจายตัว ของสารหนูในหญ้าเนเปียร์แคระที่ปลูกในกากโลหกรรมจากเหมืองแร่ทองคำที่ปนเปื้อนสารหนู ร่วมกับการให้สนามไฟฟ้ากระแสตรงขนาด 1 โวลต์ต่อเซนติเมตร เป็นเวลา 3 ชั่วโมงต่อวัน และการเติมสารช่วยเร่ง 2 ชนิด คือ สารฟอสเฟต และสารอีดีทีเอ โดยทำการศึกษาผลของระดับความเข้มข้นของสารฟอสเฟตที่ 0.7, 1.4 และ 2.8 มิลลิโมลต่อกิโลกรัม และสารอีดีทีเอที่ 2.5, 5 และ 10 มิลลิโมลต่อกิโลกรัม ต่อปริมาณการดูดดึงและสะสมสารหนู และการเจริญเติบโตของพืช โดยทำการเก็บตัวอย่างกากโลหกรรมและพืช (ส่วนใต้กากโลหกรรม-ราก และส่วนเหนือกากโลหกรรม-ลำต้นและใบ) ทุก 15 วัน เป็นระยะเวลา 60 วัน จากผลการศึกษา พบว่า การเติมสารฟอสเฟตที่ระดับความเข้มข้น 1.4 มิลลิโมลต่อกิโลกรัม และสารอีดีทีเอที่ระดับความเข้มข้น 2.5 มิลลิโมลต่อกิโลกรัม ทำให้หญ้าเนเปียร์แคระมีปริมาณการดูดดึงและสะสมสารหนูในส่วนเหนือกากโลหกรรมเพิ่มขึ้นสูงที่สุด โดยเมื่อสิ้นสุดการทดลองมีค่าเท่ากับ 2.62 และ 2.27 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัม ตามลำดับ โดยมีค่าสูงกว่าชุดการทดลองควบคุมที่ไม่มีการให้สนามไฟฟ้าและการเติมสารช่วยเร่งคิดเป็น 2 และ 1.7 เท่า ตามลำดับ ในขณะที่การเติมสารผสมระหว่างฟอสเฟตและอีดีทีเอที่ระดับความเข้มข้นที่เหมาะสม ในอัตราส่วน 1 ต่อ 1 โดยปริมาตร ไม่ส่งผลให้ปริมาณการดูดดึงและสะสมสารหนูมีค่าเพิ่มขึ้น แต่ทำให้หญ้าเนเปียร์แคระแสดงความเป็นพิษเพิ่มขึ้น โดยจากผลการวิเคราะห์รูปฟอร์มทางเคมีของสารหนูในกากโลหกรรมบริเวณขั้วแอโนดซึ่งเป็นบริเวณที่ทำการปลูกหญ้าเนเปียร์แคระด้วยเทคนิค Synchrotron Radiation Based Bulk-XANES (SR-Bulk-XANES) พบว่า การเติมสารฟอสเฟตที่ระดับความเข้มข้น 1.4 มิลลิโมลต่อกิโลกรัม ทำให้สารหนูเกิดการออกซิไดส์เปลี่ยนไปอยู่ในรูปของอาร์เซเนตได้มากกว่าชุดการทดลองอื่น โดยมีค่าพลังงานที่ขอบการดูดกลืนรังสีเอกซ์ (E0) และค่าพลังงานที่ White Line สูงที่สุด โดยมีค่าเท่ากับ 11,866.10 และ 11,873.55 อิเล็กตรอนโวลต์ ตามลำดับ โดยผลการวิเคราะห์การสะสมและการกระจายตัวของสารหนูในหญ้าเนเปียร์แคระด้วยเทคนิค Synchrotron Based Micro-XRF Imaging (SR-µ-XRF Imaging) แสดงให้เห็นว่าการเติมสารฟอสเฟตที่ระดับความเข้มข้น 1.4 มิลลิโมลต่อกิโลกรัม …

Transforming Timing Diagram Into Timed Automata For Preemptive Scheduling, อมรัตน์ พิมโคตร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานที่เกิดขึ้นพร้อมกันในระบบเรียลไทม์อาจต้องการทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันอย่างจำกัด เช่นการใช้งานร่วมกันของ CPU เพียงตัวเดียวที่มีงานเป็นจำนวนมาก เมื่อใช้การจัดกระบวนการเชิงพรีเอ็มทีฟ ซึ่งงานที่กำลังทำงานอยู่ที่มีค่าลำดับความสำคัญต่ำกว่ามักจะถูกจัดลำดับให้อยู่ในสถานะพักการทำงานหรือสถานะโดเมน โดยงานใหม่ที่มีค่าลำดับความสำคัญสูงกว่าจะเข้ามาแทนที่ สุดท้ายจึงกลายเป็นว่างานใหม่เข้ามาทำงานแทนลำดับงานที่โดนแทรกหรือถูกพรีเอ็มทีฟไว้ก่อนหน้านี้ที่มีค่าลำดับความสำคัญต่ำกว่า งานที่มีค่าลำดับความสำคัญต่ำกว่าดังกล่าวจะเริ่มต้นทำงานอีกครั้งเพื่อดำเนินการต่อในสถานะที่ทำงานทันทีหลังจากงานที่มีค่าลำดับความสำคัญสูงกว่าได้ทำงานเสร็จสิ้น แผนภาพเวลาเป็นแผนภาพที่มีลักษณะงานเป็นอิสระต่อกัน และงานจะถูกเริ่มต้นพร้อมกัน ผลกระทบของการจัดกระบวนการเชิงพรีเอ็มทีฟเอาไว้จะมีความสัมพันธ์กันและทำให้การดำเนินของเส้นเวลาหรือไทม์ไลน์ของงานที่เกิดขึ้นพร้อมกันเหล่านี้ถูกเปลี่ยนแปลงไป กฎการจับคู่สำหรับการแปลงแผนภาพเวลาที่เป็นอิสระต่อกันเป็นไทมด์ออโตมาตาที่ได้รับการออกแบบในวิทยานิพนธ์นี้ และยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ได้รับการพัฒนาเพื่อแปลงไฟล์ต้นทางนำเข้าสกุลไฟล์ XML ของแผนภาพเวลาเป็นไฟล์ไทมด์ออโตมาตา สามารถจำลองแผนภาพไทมด์ออโตมาตาด้วยเครื่องมือ UPPAAL ซึ่งผลลัพธ์ของไทมด์ออโตมาตาจะแสดงกรอบเวลาโดยรวมของงานที่เกิดขึ้นพร้อมกันอันเป็นผลกระทบของการจัดกำหนดการเชิงฟรีเอ็มทีฟ การจำลองไทมด์ออโตมาตาจะจัดเตรียมตัวแปรนาฬิกาและสถานะโดเมนพิเศษเพิ่มเติม จากนั้นจึงนำไทมด์ออโตมาตาที่แปลงมาทวนสอบคุณสมบัติ TCTL ว่าการทำงานนั้นถูกต้อง เครื่องมือซอฟต์แวร์ของเราจะดำเนินการแปลงไดอะแกรมสำหรับการจัดกระบวนการเชิงพรีเอ็มทีฟ และใช้กรณีศึกษาสามกรณีเพื่อแสดงกระบวนการแปลงและการจำลองขั้นตอนกระบวนการทำงาน

การเปรียบเทียบความแม่นยำการจำแนกประเภทข้อมูลอนุกรมเวลาในปริภูมิเวกเตอร์ระหว่างวิธีแซ็คและวิธีบอส: กรณีศึกษา ข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจ, นภัสสร แก้วกล้า

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ เป็นหัตถการสำคัญที่ใช้วินิจฉัยความผิดปกติของหัวใจ แต่การตรวจวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจนั้นก็อาจมีสัญญาณรบกวนแบบต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ ซึ่งอาจทำให้ผลการวินิจฉัยทางการแพทย์ผิดพลาด งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบอัลกอริทึมสำหรับการจำแนกประเภทข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่มีสัญญาณรบกวนด้วย Symbolic Aggregate Approximation in Vector Space (SAXVSM) และ Bag of Symbolic Fourier Approximation Symbols in Vector Space (BOSSVS) เพื่อให้สามารถเลือกใช้อัลกอริทึมในการจำแนกประเภทข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจได้อย่างเหมาะสม โดยใช้ข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ECG5000 ซึ่งอยู่ในฐานข้อมูล Physionet ซึ่งข้อมูลชุดนี้ถูกบันทึกโดยศูนย์การแพทย์ Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) ที่เมืองบอสตัน ประเทศสหรัฐอเมริกา และผู้วิจัยได้จำลองการสัญญาณรบกวนในคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 4 แบบ ได้แก่ 1) Electromyography (EMG) 2) Powerline Interference 3) Baseline Wander และ 4) Composite ที่ระดับ 25% 50% และ 100% เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการจำแนกประเภทจังหวะการเต้นของหัวใจปกติและผิดปกติด้วย SAXVSM และ BOSSVS จากการวิจัยสามารถสรุปได้ว่า สำหรับข้อมูลทั้ง 13 ชุด ทั้ง SAXVSM และ BOSSVSM มีประสิทธิภาพดีใกล้เคียงกัน โดยมีค่าความถูกต้องและคะแนน F1 อยู่ที่ 97-99% ค่าความแม่นยำอยู่ที่ 95-99% และค่าความระลึกอยู่ที่ 97-100% แต่ BOSSVS ใช้เวลาในการประมวลผลนานกว่า SAXVSM

การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนระยะสั้นในบริเวณพื้นที่สนามบินสุวรรณภูมิด้วยโครงข่ายระบบประสาทแบบย้อนกลับ, รักษ์คณา ภูสีเขียว

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปริมาณน้ำฝนนับเป็นปัจจัยสำคัญอย่างหนึ่งที่มีผลต่อการดำเนินชีวิตของมนุษย์ การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนที่มีความแม่นยำช่วยให้มนุษย์เตรียมพร้อมสำหรับกิจกรรมต่างๆ ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ดี อย่างไรก็ตามในบางสถานการณ์ความพร้อมใช้งานของข้อมูลสภาพอากาศมีจำกัด ทำให้การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนอย่างแม่นยำนั้นเป็นเรื่องที่ยาก ปัจจุบันหลายๆ งานวิจัยที่เกี่ยวข้องได้เลือกโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเป็นอัลกอริทึมในการฝึกแบบจำลองเพื่อใช้ในการพยากรณ์ แนวคิดหลักคือการสร้างตัวแปรคุณลักษณะ (Feature) ที่เกี่ยวข้องในระดับสถาปัตยกรรม จากหลักการนี้สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่เหมาะสมสามารถผสมผสานและจับคู่คุณลักษณะที่เกี่ยวข้องในการพยากรณ์ได้อย่างเหมาะสม ผลที่ตามมางานวิจัยที่มีอยู่ส่วนใหญ่จึงมุ่งเน้นไปที่เทคนิคบางอย่างเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยไม่ได้ให้ความสำคัญกับการเพิ่มคุณลักษณะให้กับตัวแบบมากนัก อย่างไรก็ตามเมื่อข้อมูลการฝึกฝนมีจำนวนจำกัดโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกอาจจะทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพมากนัก ทำให้การผสมผสานและจับคู่คุณลักษณะที่เกี่ยวข้องในการพยากรณ์ทำได้ไม่ดีตามไปด้วย สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามงานวิจัยว่าแบบจำลองการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนที่ได้ถูกนำเสนอมีประสิทธิภาพที่ดีเพียงพอหรือไม่ เมื่อไม่ได้มีการเพิ่มคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องให้กับแบบจำลอง งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองต่างๆ ในการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนสะสมในระยะสั้นที่มีและไม่มีการเพิ่มตัวแปรคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง โดยได้แบ่งการทดลองออกเป็น 2 ส่วนเพื่อวัดประสิทธิภาพ คือ 1) การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบที่มีการเพิ่มตัวแปรคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องว่ามีความถูกต้องแม่นยำดีขึ้นหรือไม่เมื่อเทียบกับแบบจำลองที่ไม่ได้มีการเพิ่มตัวแปรคุณลักษณะในสภาพแวดล้อมที่เทียบเท่ากัน และ 2) การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนสะสมของแบบจำลองที่สนใจศึกษา ได้แก่ ARIMA ARIMAX RNN LSTM และ GRU ข้อมูลที่นำมาใช้ในงานวิจัยนี้เป็นข้อมูลสภาพอากาศและปริมาณน้ำฝนสะสมที่รวบรวบมาจากพื้นที่สนามบินสุวรรณภูมิ จากผลการศึกษาทั้ง 2 ส่วนพบว่าการเพิ่มตัวแปรคุณลักษณะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการพยากรณ์ให้กับตัวแบบได้ในกรณีที่ข้อมูลที่นำมาฝึกฝนตัวแบบมีจำนวนจำกัด โดย แบบจำลอง GRU ให้ประสิทธิภาพในการพยากรณ์มากที่สุด

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการประมาณค่าของพารามิเตอร์ด้วยวิธีลาสโซและวิธีการคัดเลือกชุดข้อมูลย่อยที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นสำหรับข้อมูลที่มีมิติสูง, วรัญญา บุตรบุรี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์สำหรับข้อมูลที่มีมิติสูงด้วยทั้งหมด 5 วิธี ได้แก่ วิธี L0Learn, L0L2Learn, L1, A-L1 และวิธี A-L1L2 โดยการเปรียบเทียบประสิทธิภาพจะเปรียบเทียบใน 2 ด้าน คือ 1) เปรียบเทียบประสิทธิภาพด้านการพยากรณ์ ซึ่งวัดจากค่าคลาดเคลื่อนการทำนาย (MSE) และ 2) ความถูกต้องในการคัดเลือกตัวแปรอิสระเข้าสู่ตัวแบบ ซึ่งพิจารณาจากของค่า Precision Recall และค่า AUC ข้อมูลที่มีมิติสูงที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้จากการจำลอง โดยกำหนดให้ในแต่ละชุดข้อมูลประกอบด้วยจำนวนค่าสังเกต 100 ค่าสังเกต (n = 100) และมีตัวแปรอิสระจำนวน 100 ตัว (p = 1000) โดยตัวแปรอิสระมีการแจกแจงแบบปรกติหลายตัวแปรซึ่งมีความสัมพันธ์กันแบบยกกำลัง (Exponential Correlation) 3 ระดับคือ 0, 0.5 และ 0.9 ค่าความคลาดเคลื่อนสุ่มขึ้นอยู่กับอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) ซึ่งมี 6 ระดับคือ 0.1, 0.5, 1, 5, 10, และ 20 โดยจำลองข้อมูลจำนวน 100 ชุดในแต่ละสถานการณ์ จากการวัดประสิทธิภาพจากค่าเฉลี่ยของข้อมูลทั้ง 100 ชุด ผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพด้านการพยากรณ์พบว่า เมื่อข้อมูลมีค่า SNR ต่ำและตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันน้อยถึงปานกลาง วิธี L1 จะมีประสิทธิภาพสูงที่สุด ตามด้วยวิธี L0L2Leran วิธี L0Learn วิธี A-L1L2 และวิธี A-L1 ตามลำดับ แต่เมื่อข้อมูลมีค่า SNR เพิ่มสูงขึ้นและในขณะเดียวกันตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันมากขึ้นวิธี A-L1 และวิธี A-L1L2 จะมีประสิทธิภาพสูงที่สุด ตามด้วยวิธี L1 วิธี L0L2Leran วิธี L0Learn ตามลำดับ ส่วนผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพด้านการคัดเลือกตัวแปรเข้าสู่ตัวแบบ เมื่อพิจารณาจากค่าเฉลี่ยของค่า Precision …

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศ, ธนชิต เชื้อพิบูลย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันโรงแรมตากอากาศ ได้รับผลกระทบโดยตรงจากวิกฤตการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส COVID-19 จึงต้องเร่งปรับตัวและเตรียมตัวให้พร้อม จากการแข่งขันที่สูงขึ้นจากผู้ประกอบการธุรกิจโรงแรมอื่นๆ อันเนื่องมาจากมาตรการที่ผ่อนคลายจากรัฐบาล และเพื่อให้สามารถดำเนินธุรกิจต่อไปได้อย่างยั่งยืน จำเป็นต้องมีการพัฒนาคลังข้อมูล เพื่อจัดเก็บและรวบรวมข้อมูลให้อยู่ในที่เดียวกัน มีรูปแบบที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน ง่ายต่อการค้นหาลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล และสะดวกต่อการนำไปใช้วิเคราะห์เพื่อดำเนินธุรกิจ โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศ” นี้ ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์รายได้และกำไร (2) ระบบวิเคราะห์ค่าใช้จ่าย (3) ระบบวิเคราะห์ลูกค้า (4) ระบบวิเคราะห์ห้องพัก (5) ระบบวิเคราะห์พนักงาน ซึ่งระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือต่างๆของชุดโปรแกรม Microsoft Power BI 2.102 คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถมองเห็นภาพรวมของธุรกิจได้อย่างชัดเจน ทั้งรายได้ กำไร ค่าใช้จ่าย พฤติกรรมลูกค้า ห้องพัก และพนักงาน ระบบจะช่วยในการสนับสนุนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันให้กับองค์กร

Proton Aurora At Mars: Assessing The Characteristics, Variability, And Driving Mechanisms Of A Newly Discovered Phenomenon, Andréa C.G. Hughes

Doctoral Dissertations and Master's Theses

The purpose of this doctoral research dissertation is to develop a deeper understanding of the phenomenology, variability and driving processes of proton aurora at Mars. Proton aurora are the most recently discovered of the three types of Martian aurora. Due to Mars’ lack of a global dipole magnetic field, the formation processes of Martian proton aurora are uniquely different than aurora on Earth. Martian proton aurora are expected to form on the planet’s dayside via electron stripping/charge exchange processes between solar wind protons and the neutral hydrogen corona. Herein, I present the results of a study of proton aurora at …

Synthesis And Biological Activities Of Chalcone Derivatives, Ade Danova

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Chalcones have drawn attention due to the simple structures and wide spectra of biological activities. Their core structure bearing diaryl rings with α,β-unsaturated ketone was generated easily using Claisen-Schmidt condensation. In this study, one hundred and eight chalcones and their derivatives were synthesized; among them, twenty-five were disclosed as new compounds. All synthesized chalcones were well-characterized by means of spectroscopy and evaluated for their anti-cancer (A549) and anti-inflammatory activities, and α-glucosidase inhibition. For anti-cancer activity, 3',4',5'-trimethoxyphenyl on the A ring, and hydroxy and methoxy groups on the B ring exhibited high potent inhibitory activity against A549 with three best potent …

Some Properties Of Extending Hypermodules, C11-Hypermodules And T-Extending Hyperrings, Chokchai Wongyai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this research, extending hypermodules, C11-hypermodules and t-extending hyperrings are defined and studied. We characterize extending hypermodules, C11-hypermodules and t-extending hyperrings in many ways under some conditions of hypermodules and hyperrings. Moreover, some properties concerning subhypermodules of extending hypermodules and C11-hypermodules are investigated. Especially, we study C11-hypermodules in the case that they can be decomposed as a direct sum of two subhypermodules.

Synthesis Of Modified Nickel Iron Layered Double Hydroxides To Enhance Electrochemical Properties For Supercapacitor, Machima Mongkhonratanachai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research aimed to synthesize Mn-doped NiFe LDHs in order to decrease resistivity, which can result in an increase in specific capacity. Mn-doped NiFe LDHs were synthesized using simple coprecipitation method at 50 oC for 6 hours. Their characteristics were confirmed by ICP, XRD, SEM-EDX and FTIR. Electrochemical measurements such as CV and GCD were employed to evaluate their specific capacities. Current voltage relationship and EIS were used to analyse electrochemical properties and resistivities. Through the doping manganese, the specific capacity could be altered. Investigated by CV, the specific capacity of Ni: Fe: Mn 3: 2: 0.98 and 3: 2: …

Relationships Among Mineralogy, Geochemistry, And Oil And Gas Production In The Tuscaloosa Marine Shale, Hayley Roxana Beitel

Masters Theses

"The Tuscaloosa Marine Shale (TMS) is an unconventional shale reservoir located in southeast Louisiana and southwest Mississippi. Limited mineralogical and geochemical data for the TMS have been published. The data that do exist indicate that the formation is heterogeneous. Consequently, previous investigators and oil and gas companies have not managed to effectively link mineralogical and chemical changes to oil and gas production in the TMS. These linkages are critical to establish for future exploration efforts. In this study, we attempt to establish these relationships by gathering all existing mineralogical and chemical data in the TMS, including newly acquired data from …

Predator Scent And Presence Alter Mammal Assemblages In The Missouri Ozarks, Usa, Cara Jean Yocom-Russell

Masters Theses

"Species that are vulnerable to predation exhibit a host of behavioral and physiological adaptations toward the avoidance of this outcome: Heightened awareness of surroundings through visual, olfactory, and auditory senses are common ways in which these species avoid detection by predators. While links between direct predator-prey relationships are well established, less is known about how predators can shape overall community structure or the populations of secondary or less frequently consumed prey items. As humans expand into rural areas, the frequency of wildlife conflicts rises. In response, humans look to prevent these events with a variety of methods. One such method …

Prediction Intervals For Fractionally Integrated Time Series And Volatility Models, Rukman Ekanayake

Doctoral Dissertations

"The two of the main formulations for modeling long range dependence in volatilities associated with financial time series are fractionally integrated generalized autoregressive conditional heteroscedastic (FIGARCH) and hyperbolic generalized autoregressive conditional heteroscedastic (HYGARCH) models. The traditional methods of constructing prediction intervals for volatility models, either employ a Gaussian error assumption or are based on asymptotic theory. However, many empirical studies show that the distribution of errors exhibit leptokurtic behavior. Therefore, the traditional prediction intervals developed for conditional volatility models yield poor coverage. An alternative is to employ residual bootstrap-based prediction intervals. One goal of this dissertation research is to develop …

Crustal And Upper Mantle Structure Beneath The Southeastern United States From Joint Inversion Of Rayleigh Wave Dispersion And Receiver Functions, Qiuyue Yang

Doctoral Dissertations

"In spite of numerous geophysical investigations have been conducted in southeastern United States, the structure and evolution of the crust and lithospheric mantle remain controversial due the thick sedimentary covers atop the crust of the coastal plains there. In this study, we use data from 186 broadband seismic stations belonging to the USArray Transportable Array to construct a 3-D shear wave velocity model for the southeastern United States for the top 180 km by a joint inversion of Rayleigh wave phase velocity dispersion and receiver functions. Our results show a clear spatial correspondence with major surficial geological features. A prominent …

High Throughput Analysis To Study Emerging Pollutants And Nanoparticle Fate In Biological Systems, Xiaolong He

Doctoral Dissertations

”The increasing applications of emerging and fugitive contaminants (EFCs) and engineered nanoparticles (ENPs) attract significant research interest for their potential risks to human health and the environment. In order to assess the health risks of these emerging contaminants, rapid and reliable analytical methods to measure the concentrations and fates of these contaminants are imperative. This dissertation focuses on the developments of advanced analytical methods and their applications to study those emerging contaminants in crop plant and simulated gastric fluid (SGF). Three types of mass spectrometry based methodologies have been developed, one is freeze-thaw/centrifugation extraction followed by high performance liquid chromatography …