Physical Sciences and Mathematics Commons^™

Outstanding Advantages, Current Drawbacks, And Significant Recent Developments In Mechanochemistry: A Perspective View, Silvina Pagola

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Although known since antiquity, mechanochemistry has remained dormant for centuries. Nowadays, mechanochemistry is a flourishing research field at the simultaneous stages of gathering data and (often astonishing) observations, and scientific argumentation toward their analysis, for which the combination of interdisciplinary expertise is necessary. Mechanochemistry’s implementation as a synthetic method is constantly increasing, although it remains far from being fully exploited, or understood on the basis of fundamental principles. This review starts by describing many remarkable advantages of mechanochemical reactions, simplifying and “greening” chemistry in solutions. This description is followed by an overview of the current main weaknesses to be addressed …

More On The Demons Of Thermodynamics, Daniel P. Sheehan, Garret Moddel, James W. Lee

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

No abstract provided.

Abiotic Stress Mitigation: A Case Study From 21 Trials Using A Natural Organic Matter Based Biostimulant Across Multiple Geographies, Rachel L. Sleighter, Terry Hanson, David Holden, Kristen M. Richards

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Crop productivity and yields can be greatly diminished by abiotic stress events including drought, extreme temperatures, excess moisture, and saline irrigation water. Multiple stressors occurring simultaneously can further exacerbate the strain on plants. Various types of biostimulants have been shown to mitigate abiotic stress and here, the results of 21 trials on corn, wheat, soybean, and various high-value crops are discussed in the context of the abiotic stress that either occurred naturally or was experimentally induced. Treatments in these trials included stressed and non-stressed plants, as well as either an untreated control or grower standard fertilizer applications alone and in …

Enhancing The Conformational Stability Of The Cl-Par-4 Tumor Suppressor Via Site-Directed Mutagenesis, Samjhana Pandey, Krishna K. Raut, Andrea M. Clark, Antoine Baudin, Lamya Djemri, David S. Libich, Komala Ponniah, Steven M. Pascal

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Intrinsically disordered proteins play important roles in cell signaling, and dysregulation of these proteins is associated with several diseases. Prostate apoptosis response-4 (Par-4), an approximately 40 kilodalton proapoptotic tumor suppressor, is a predominantly intrinsically disordered protein whose downregulation has been observed in various cancers. The caspase-cleaved fragment of Par-4 (cl-Par-4) is active and plays a role in tumor suppression by inhibiting cell survival pathways. Here, we employed site-directed mutagenesis to create a cl-Par-4 point mutant (D313K). The expressed and purified D313K protein was characterized using biophysical techniques, and the results were compared to that of the wild-type (WT). We have …

Reduced Metal Nanocatalysts For Selective Electrochemical Hydrogenation Of Biomass-Derived 5-(Hydroxymethyl)Furfural To 2, 5-Bis(Hydroxymethyl)Furan In Ambient Conditions, Baleeswaraiah Muchharla, Moumita Dikshit, Ujjwal Pokharel, Ravindranath Garimella, Adetayo Adedeji, Kapil Kumar, Wei Cao, Hani Elsayed-Ali, Kishor Kumar Sadasivuni, Naif Abdullah Al-Dhabi, Sandeep Kumar, Bijandra Kumar

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Selective electrochemical hydrogenation (ECH) of biomass-derived unsaturated organic molecules has enormous potential for sustainable chemical production. However, an efficient catalyst is essential to perform an ECH reaction consisting of superior product selectivity and a higher conversion rate. Here, we examined the ECH performance of reduced metal nanostructures i.e., reduced Ag (rAg) and reduced copper (rCu) prepared via electrochemical or thermal oxidation and electrochemical reduction process, respectively. Surface morphological analysis suggests formation of nanocoral and entangled nanowire structure formation for rAg and rCu catalysts. rCu exhibits slight enhancement in ECH reaction performance in comparison to the pristine Cu. However, the rAg …

Thermotrophy Exploratory Study, James Weifu Lee

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

The question of whether environmental heat energy could be utilized as a source of energy for biological metabolism is the center of this exploratory research. In 1979, this author postulated a hypothesis for the existence of thermotrophs that could isothermally utilize environmental heat energy as a source of their energy on Earth. According to this hypothesis, the thermotrophs could be the first primitive forms of life in the early Earth environment. The chemotrophs and phototrophs that we currently are all well familiar with might have been evolved somehow from the primitive thermotrophs. Furthermore, all the organisms currently regarded as the …

Halogen Bonding Interactions Of Haloaromatic Endocrine Disruptors And The Potential For Inhibition Of Iodothyronine Deiodinases, Craig A. Bayse

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Halogen bonding (XB) is a potential mechanism for the inhibition of the thyroid-activating/deactivating iodothyronine deiodinase family of selenoproteins through interactions with halogenated endocrine disrupting compounds (EDCs). Trends in XB interactions were examined using density functional theory for a series of polyhalogenated dibenzo-1,4-dioxins, biphenyls, and other EDCs with methylselenolate, a simple model of the Dio active site selenocysteine. The strengths of the interactions depend upon the halogen (Br>Cl), the degree of substitution, and the position of the acceptor. In terms of donor-acceptor energies, interactions at the meta position are often the strongest, suggesting a link to the topology of THs, …

Synthesis And Self-Assembling Properties Of Carbohydrate- And Diarylethene-Based Photoswitchable Molecular Gelators, Pramod Aryal, Joedian Morris, Surya B. Adhikari, Jonathan Bietsch, Guijun Wang

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Carbohydrate-based low-molecular-weight gelators are interesting new materials with many potential applications. These compounds can be designed to include multiple stimuli-responsive functional groups. In this study, we designed and synthesized several chemically responsive bola-glycolipids and dimeric carbohydrate- and diarylethene-based photoswitchable derivatives. The dimeric glycolipids formed stable gels in a variety of solvent systems. The best performing gelators in this series contained decanedioic and dithienylethene (DTE) spacers, which formed gels in eight and nine of the tested solvents, respectively. The two new DTE-containing esters possessed interesting photoswitching properties and DTE derivative 7 was found to have versatile gelation properties in many solvents, …

Extracting High-Molecular Weight Dna From Cyanobacteria Using Promega's Wizard® Hmw Dna Extraction Kit With A Modified Protocol, Metis, Megan A. Hept, Lesley H. Greene

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Extraction of high molecular weight (HMW) DNA for long read sequencing with little to no fragmentation and high purity is difficult to acquire from cyanobacterial species. Here we describe a modified method of extraction using Promega's Wizard® HMW DNA Extraction Kit to acquire high molecular weight DNA from cyanobacterial species. The protocol used in the kit is the “3.D. Isolating HMW DNA from Gram-Positive and Gram-Negative Bacteria” protocol. During a key step in the protocol, the lingering remnants of the mucilage layer of the cyanobacterial species is removed, preventing it from sticking to the DNA pellet produced. This customized modification …

S-Type Stars: Line List For The A²Π-X²Σ⁺ Band System Of Lao, P. F. Bernath, R. Dodangodage, J. Liévin

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

LaO bands are found in the spectra of cool S-type stars. The bands of the A²Π–X²Σ⁺ transition with v' ⩽ 3 and v'' ≤ 4 are rotationally analyzed, providing spectroscopic constants for the A²Π state. Line strengths are calculated using an ab initio transition dipole moment function, and radiative lifetimes for the A²Π state have also been computed. A line list for the A²Π–X²Σ⁺ transition of LaO is provided and can be used to determine LaO stellar abundances.

Telp Theory: Elucidating The Major Observations Of Rieger Et Al. 2021 In Mitochondria, James Weifu Lee

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

The transmembrane-electrostatically localized protons (TELP) theory may represent a complementary development to Mitchell's chemiosmotic theory. The combination of the two together can now excellently explain the energetics in mitochondria. Our calculated transmembrane-attractive force between an excess proton and an excess hydroxide explains how TELP may stay within a 1-nm thin layer at the liquid-membrane interface. Consequently, any pH sensor (sEcGFP) located at least 2–3 nm away from the membrane surface will not be able to see TELP. This feature as predicted from the TELP model was observed exactly in the experiment of Rieger et al., 2021. In contrast to their …

Expanding Our Grasp Of Two-Component Signaling In Clostridioides Difficile, Orlando Berumen Alvarez, Erin B. Purcell

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

The intestinal pathogen Clostridioides difficile encodes roughly 50 TCS, but very few have been characterized in terms of their activating signals or their regulatory roles. A. G. Pannullo, B. R. Zbylicki, and C. D. Ellermeier (J Bacteriol 205:e00164-23, 2023, https://doi.org/10.1128/jb.00164-23) have identified both for the novel C. difficile TCD DraRS. DraRS responds to antibiotics that target lipid-II molecules in the bacterial cell envelope, and regulates the production of a novel glycolipid necessary for bacitracin and daptomycin resistance in C. difficile.

Seven Pillars For The Future Of Artificial Intelligence, Erik Cambria, Rui Mao, Melvin Chen, Zhaoxia Wang, Seng-Beng Ho

Research Collection School Of Computing and Information Systems

In recent years, AI research has showcased tremendous potential to impact positively humanity and society. Although AI frequently outperforms humans in tasks related to classification and pattern recognition, it continues to face challenges when dealing with complex tasks such as intuitive decision-making, sense disambiguation, sarcasm detection, and narrative understanding, as these require advanced kinds of reasoning, e.g., commonsense reasoning and causal reasoning, which have not been emulated satisfactorily yet. To address these shortcomings, we propose seven pillars that we believe represent the key hallmark features for the future of AI, namely: Multidisciplinarity, Task Decomposition, Parallel Analogy, Symbol Grounding, Similarity Measure, …

The Three-Sided Market Of On-Demand Delivery, S. Bahrami, M. Nourinejad, Y. Yin, Hai Wang

Research Collection School Of Computing and Information Systems

On-demand delivery services are three-sided markets that enable interactions between customers and suppliers with the help of crowdsourced drivers. Customers and suppliers may pay a commission to gain access to the service and drivers are granted a wage for providing their delivery service. This study characterizes the properties of three-side on-demand delivery markets, and proposes pricing strategies that enable the platform to manipulate the market towards profit or social welfare maximizing outcomes. We consider earning-sensitive independent drivers, price-and-time-sensitive customers, and price-sensitive suppliers. By assuming that all players are heterogeneous in their valuation of the service, we model their numbers as …

I Know What You Are Searching For: Code Snippet Recommendation From Stack Overflow Posts, Zhipeng Gao, Xin Xia, David Lo, John C. Grundy, Xindong Zhang, Zhenchang Xing

Research Collection School Of Computing and Information Systems

Stack Overflow has been heavily used by software developers to seek programming-related information. More and more developers use Community Question and Answer forums, such as Stack Overflow, to search for code examples of how to accomplish a certain coding task. This is often considered to be more efficient than working from source documentation, tutorials, or full worked examples. However, due to the complexity of these online Question and Answer forums and the very large volume of information they contain, developers can be overwhelmed by the sheer volume of available information. This makes it hard to find and/or even be aware …

El-Vit: Probing Vision Transformer With Interactive Visualization, Hong Zhou, Rui Zhang, Peifeng Lai, Chaoran Guo, Yong Wang, Zhida Sun, Junjie Li

Research Collection School Of Computing and Information Systems

Nowadays, Vision Transformer (ViT) is widely utilized in various computer vision tasks, owing to its unique self-attention mechanism. However, the model architecture of ViT is complex and often challenging to comprehend, leading to a steep learning curve. ViT developers and users frequently encounter difficulties in interpreting its inner workings. Therefore, a visualization system is needed to assist ViT users in understanding its functionality. This paper introduces EL-VIT, an interactive visual analytics system designed to probe the Vision Transformer and facilitate a better understanding of its operations. The system consists of four layers of visualization views. The first three layers include …

"Green" Corporate Governance, Madison Condon

Faculty Scholarship

This chapter explores the rise and future of “green” corporate governance, including how concerns about the changing climate are shaping long-extant debates in corporate law.² This area is difficult to survey in one short chapter, both because it has exploded in importance, and because it intersects in its own way with many of the topics discussed in the above chapters. Compliance, directors’ duties, corporate purpose, corporate groups, and investor stewardship, are just a few of the issues bound up in the rapid and recent shift toward thinking about climate change and its intersection with corporate governance.³

The rise …

แนวทางการส่งเสริมการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาล : การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, ยุทธชัย ศิลาแลง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาลที่มีภูมิหลังแตกต่างกัน 2) เพื่อวิเคราะห์โมเดลสมการเชิงโครงสร้างพหุระดับปัจจัยที่ส่งผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มของเด็กอนุบาลและตรวจสอบความสอดคล้องข้อมูลเชิงประจักษ์ 3) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของตัวแปรในระดับห้องเรียนที่มีผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาล 4) เพื่อเสนอแนะแนวทางการส่งเสริมการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มของเด็กอนุบาลสำหรับผู้ปกครอง ครู ผู้บริหารและศึกษานิเทศก์ ตัวอย่างประกอบด้วยนักเรียนชั้นอนุบาลปีที่ 3 จำนวน 2864 คน และครูที่สอนนักเรียนระดับชั้นอนุบาลปีที่ 3 จำนวน 53 คน ซึ่งเก็บข้อมูลจากโรงเรียนจำนวน 35 แห่ง สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษากรุงเทพมหานคร สุ่มตัวอย่างโดยใช้วิธีการแบบหลายขั้นตอน (Multi-stage Random Sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วยแบบบันทึกข้อมูลนักเรียน แบบสอบถามสำหรับครู การวิเคราะห์สถิติบรรยายด้วยโปรแกรม SPSS และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ ด้วยโปรแกรม Mplus ผลการวิจัยพบว่า 1) เด็กอนุบาลที่มาจากครอบครัวที่มีภูมิหลังด้านเศรษฐานะต่างกันส่งผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มต่างกัน 2) โมเดลสมการเชิงโครงสร้างพหุระดับปัจจัยที่ส่งผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มของเด็กอนุบาลที่พัฒนาขึ้นมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ2 = 258.664, p = .00, χ2/df = 2.694, CFI = 0.847, TLI = 0.751, RMSEA = .024, SRMRw= 0.242, SRMRb= 0.062) โดยระดับนักเรียนพบว่า สภาพแวดล้อมทางด้านภาษาที่บ้านมีอิทธิพลทางตรงเชิงลบและพัฒนาการของเด็กมีอิทธิพลเชิงบวกต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มของเด็กอนุบาล 3) ตัวแปรในระดับห้องเรียนที่มีผลต่อการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาล พบว่า การจัดสภาพแวดล้อมทางภาษาในห้องเรียน และสมรรถนะการสอนภาษาของครูมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตัวแปรทำนายทั้งหมดในระดับนักเรียนและระดับห้องเรียนสามารถอธิบายความแปรปรวนของการเรียนรู้ภาษาระยะแรกเริ่มสำหรับเด็กอนุบาลได้ร้อยละ 24 และ 95 ตามลำดับ 4) ผลการวิเคราะห์จากโมเดลการส่งเสริมการเรียนรู้ภาษาในห้องเรียนอนุบาล นำไปสู่ข้อเสนอแนะ 3 แนวทาง ดังนี้ (1) ผู้ปกครองไม่ควรเคร่งครัดด้านวิชาการที่บ้านกับเด็กมากเกินไปแต่ควรตระหนักถึงพัฒนาการที่สมวัยของเด็ก (2) ครูควรตระหนักถึงการจัดสภาพแวดล้อมในห้องเรียนให้มีความน่าสนใจด้วยการเปิดโอกาสให้มีประสบการณ์ทางภาษาที่หลากหลาย การอ่านหนังสือกับเด็กและการมีแหล่งทรัพยากรทางภาษาในห้องเรียน สำหรับตัวครูผู้สอนควรจะมีพื้นฐานด้านการสอนภาษาสำหรับเด็กอนุบาลและครูควรมีความถนัดและรักในการสอนภาษา (3) ผู้บริหารและต้นสังกัดควรกำหนดนโยบายส่งเสริม สนับสนุน และสร้างความเข้าใจให้ผู้ปกครอง ครู ผู้บริหารและศึกษานิเทศก์เข้าใจถึงการจัดการเรียนการสอนภาษาสำหรับเด็กปฐมวัยให้ตรงกัน

แนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย: การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, วันวิสาข์ เสาว์สิงห์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อสำรวจสภาพกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน 2) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลพหุระดับของปัจจัยที่ส่งผลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน และ 3) เพื่อเสนอแนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน ตัวอย่างวิจัยประกอบด้วยครูจำนวน 63 คน และนักเรียน จำนวน 1,201 คน กำหนดตัวอย่างด้วยวิธีการสุ่มแบบหลายขั้นตอนจากโรงเรียนในสังกัด สพฐ. เก็บข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ 2 ฉบับ คือ แบบสอบถามสำหรับครูและสำหรับนักเรียน ส่วนข้อมูลสำหรับการออกแบบแนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนเก็บรวบรวมโดยใช้วิธีการสนทนากลุ่ม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติบรรยายในการบรรยายสภาพกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์และปัจจัยต่าง ๆ ในขณะที่การวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยที่ส่งผลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนจะวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ (2 ระดับ) ส่วนข้อมูลเชิงคุณภาพจะวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา ผลการวิจัยพบว่ากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนภาพรวมอยู่ในระดับมาก เมื่อจำแนกตามขนาดโรงเรียนพบว่าโรงเรียนทุกขนาดมีกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนอยู่ในระดับมาก เมื่อพิจารณาผลการวิเคราะห์ MSEM พบว่าโมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับของกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ2 = 121.477, df = 66, p = .000, CFI = .996, TLI = .988, RMSEA = .026) ผลการวิเคราะห์ปัจจัยระดับนักเรียนพบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์มีอิทธิพลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์สูงที่สุด นอกจากนี้แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ยังส่งผ่านอิทธิพลของการรับรู้ความสามารถของตนเองที่มีต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ ส่วนการสนับสนุนของเพื่อนมีอิทธิพลทางบวกในขณะที่การสนับสนุนของผู้ปกครองมีอิทธิพลทางลบต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ผลการวิเคราะห์ปัจจัยระดับครูพบว่าทั้งการจัดการเรียนรู้ของครูและการสนับสนุนของครูมีอิทธิพลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ตามลำดับอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 จากผลการวิจัยเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถนำมาใช้ออกแบบแนวทางในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนที่มุ่งเน้นการจัดการเรียนรู้เชิงรุก การประเมินระหว่างทาง และการให้ข้อมูลป้อนกลับ แนวทางที่นำเสนอในงานวิจัยครั้งนี้แบ่งเป็น 2 แนวทางย่อย คือ 1) การส่งเสริมการรับรู้ความสามารถของตนเองและแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ผ่านกิจกรรมในชั้นเรียนออนไลน์ และ 2) การประสานความร่วมมือระหว่างบ้านและโรงเรียนในการส่งเสริมกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์

การจำลองกำหนดการเดินเรือโดยใช้ไทม์ออโตมาตาแบบที่มีความน่าจะเป็น, รัตชนก เธียรปุญญธนากุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในอุตสาหกรรมการขนส่งทางทะเลที่มีการจัดการด้านความเสี่ยงในการเกิดความล่าช้าในการเดินเรือตามกำหนดเป็นปัญหาที่ซับซ้อน และเกิดความเสี่ยงและเกิดค่าเสียหายผลจากถึงกำหนดล่าช้าที่จะต้องประสบกับค่าใช้จ่ายของต้นทุนที่สูงขึ้นจากปัญหาความล่าช้า จึงให้ความสนใจที่ปัญหาเหล่านี้อยู่ที่การให้ความสำคัญกับความน่าจะเป็นจากความไม่แน่นอนและเวลาในการเดินเรือ ซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญในการวางแผนและจัดการตารางเดินเรือให้เหมาะสมและมีประสิทธิภาพและเหมาะสมกับเงื่อนไขและปัจจัยที่แปรผันในอุตสาหกรรมการขนส่งทางทะเล งานวิจัยนี้ จึงเล็งเห็นความสำคัญของการนำไทม์ออโตมาตาแบบที่มีความน่าจะเป็น Probabilistic Timed Automata (PTA) มาใช้ในการจำลองกำหนดการตารางเดินเรือ (Vessel Scheduling) เพื่อช่วยให้สามารถจำลองและประเมินผลของปัจจัยต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อการเดินเรือได้อย่างเป็นระบบ และการช่วยให้ผู้วางแผนสามารถทำการปรับปรุงและวิเคราะห์ตารางเดินเรือ โดยมีผลจากการปรับปรุงค่าความนาจะเป็นและทำการทวนสอบผลที่ได้จากสถิติข้อมูลที่ใช้จำลองไม่เกิน 10% ผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา PRISM โดยใช้ PRISM Model Checker โดยเครื่องมือสามารถจำลองพฤติกรรมการเดินเรือตามแบบจำลอง PTA ที่ออกแบบไว้ โดยคำนึงถึงปัจจัยของความน่าจะเป็นที่ส่งผลให้เกิดความล่าช้าและทำการทวนสอบด้วยสูตร PCTL ได้

Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The presence of social media platforms has recently transformed the digital landscape, with an ever-increasing user base. As these platforms become central to daily life, the need for recommendation systems that genuinely cater to individual preferences has never been more paramount. While current recommendation algorithms excel at curating content based on user interests, they often overlook inherent biases, notably the positional bias where users engage with content due to its placement rather than its inherent relevance. This oversight is particularly evident in every social media recommendation system. Addressing this challenge, we proposed a position-aware methodology within the Deep and Cross …

Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Automatic liver tumor segmentation is a highly important application for diagnosing and treating liver tumors. Due to the diversity of tumor shape and intensity alteration, it has become an extremely challenging procedure. Automatic liver tumor segmentation has the potential to establish a diagnostic standard for providing important radiological information to physicians. Recently, deep convolutional neural networks have shown numerous benefits in feature extraction and learning in terms of medical image segmentation. However, the model can be inconsistent in imitating visual attention as well as awareness of radiological expertise for tumor recognition and segmentation tasks due to multi-layer dense feature stacking. …

Predicting Newcomer’S Turnover Using Predictive Analytics : A Case Study Of Thai Financial Firm In Bangkok, Thailand, Meena Kittikunsiri

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Employee turnover, a critical issue impacting workplace productivity, has prompted organizations to leverage machine learning techniques for predictive analysis. This study specifically targets the prediction of turnover among new employees, utilizing data obtained from a survey conducted at a Thai financial firm in Bangkok, Thailand. Through an evaluation of various machine learning models, the results indicate that the Random Forest model surpasses others. Furthermore, this research highlights crucial factors influencing newcomer turnover, such as comfort with workplace culture, work-from-home policies, onboarding programs, and satisfaction with the recruitment process. These findings offer actionable insights for HR professionals to focus on these …

Integrated Edge Feature Into Graph Convolution Neural Network For Drug-Protein Binding Affinity Prediction, Natchanon Suviriyapaisal

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

No abstract provided.

Article Feed Recommendation For Thai Social Network Application Using Article Context Based On Deep Learning, Pannawit Athipatcharawat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In recent years, social media applications have exhibited significant growth in the number of users. Enhancing content alignment with user preferences is essential in developing a sophisticated recommendation system. Neural networks have become pivotal in improving the performance of recommendation systems. However, the utilization of auxiliary information and text data remains markedly underexplored, especially in the context of Thai recommendation systems. Therefore, this study aims to bridge this gap by developing a recommendation system tailored to Thai social media applications. We focus on leveraging supplementary information and analyzing text features to gain deeper insights into user preferences while addressing the …

การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับเข้ารหัสบัญชีการจำแนกโรคระหว่างประเทศ (ไอซีดี) จากบันทึกเวชระเบียนโดยใช้คลังข้อมูลภาษาไทยและภาษาอังกฤษ, ณัฐชา ซาซุม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้เสนอแบบจำลองสำหรับจำแนกรหัสไอซีดีแบบหลายฉลากเพื่อเป็นตัวช่วยจำแนกรหัสไอซีดี การให้รหัสไอซีดีไม่ครบส่งผลให้โรงพยาบาลไม่ได้รับเงินค่าชดเชยอย่างเหมาะสม เราจึงมุ่งเน้นที่จะช่วยโรงพยาบาลให้รหัสไอซีดีอย่างครบถ้วนในขั้นตอนการเบิกจ่ายเงินค่ารักษาพยาบาลซึ่งผลลัพธ์ที่ได้คือการสนับสนุนทางการเงินแก่โรงพยาบาล โดยปกติแล้วปัญหาการให้รหัสไอซีดีแบบหลายฉลากเป็นชุดข้อมูลบันทึกเวชระเบียนที่มีการกระจายตัวแบบหางยาวซึ่งไม่ควรละทิ้งข้อมูลใด ๆ ดังนั้น การจำแนกแบบหลายฉลากของเราจึงเป็นการรวมกันของวิธีการรวมแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกทั้งสาม (Bidirectional Long-short term memory, Convolutional neural network and Transformer encoder) ด้วยการเลือกค่าทำนายสูงสุดและแบบจำลองทางสถิติคือ Multinomial Naïve Bayes ร่วมกับวิธี Binary Relevance ในส่วนของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกจะรับผิดชอบกลุ่มรหัสไอซีดีทั่วไป (โรคที่พบบ่อย) ในขณะที่แบบจำลองทางสถิติจะจัดการกับกลุ่มรหัสไอซีดีพบยาก (โรคที่ผู้ป่วยไม่ค่อยเป็น) ผลการทำนายรหัสไอซีดี-10 จากบันทึกการรักษาด้วยแบบจำลองนี้ให้ค่า Jaccard index ที่ 0.792 สำหรับกลุ่มรหัสไอซีดีทั่วไปและที่ 0.205 สำหรับกลุ่มรหัสไอซีดีพบยาก ส่วนของผลการทำนายรหัสไอซีดี-9 จากบันทึกการให้ยา (หัตถการรักษา) ให้ค่า Jaccard index ที่ 0.963 สำหรับกลุ่มรหัสไอซีดีทั่วไปและที่ 0.201 สำหรับกลุ่มรหัสไอซีดีพบยาก ซึ่งแบบจำลองนี้มีความสามารถในการแนะนำรหัสไอซีดีที่ขั้นตอนการเบิกจ่ายเงินค่ารักษาพยาบาล

การวิเคราะห์เนื้อหาข่าวอุทกภัยภาคใต้ของประเทศไทยในช่วงฤดูมรสุมบนยูทูบ, ชวพล สัมฤทธิ์ดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษารูปแบบข่าวที่ส่งผลต่อการมีส่วนร่วมของผู้ชมบนยูทูบใช้วิธีการวิเคราะห์เนื้อหาของวิดีโอข่าวบนยูทูบจำนวน 64 คลิป จากสำนักข่าวสื่อกระเเสหลัก สำนักข่าวออนไลน์และสำนักข่าวสื่อสาธารณะ รวม 7 สำนักข่าว ใช้แบบลงรหัส (coding sheet) และคู่มือการลงรหัส (coding manual) ใช้ผู้ลงรหัสจำนวน 3 คน มีการทดสอบความเที่ยงระหว่างผู้ลงรหัสโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์อัลฟ่าของ Krippendorff ค่าความเที่ยงอยู่ระหว่าง 0.80-1 นำเสนอข้อมูลโดยการเปรียบเทียบค่ามัธยฐานและเปอร์เซ็นต์ไทล์รวมถึงการวิเคราะห์ความแปรปรวนของข้อมูล ผลการวิจัยพบว่า รูปแบบการมีส่วนร่วมของผู้ชมต่อข่าวอุทกภัยมี 3 รูปแบบ ได้แก่ 1) การมีส่วนร่วมระดับสูง 2) การมีส่วนร่วมระดับปานกลาง 3) การมีส่วนร่วมระดับต่ำและต่ำมาก ในแต่ละรูปแบบมีองค์ประกอบที่แตกต่างกัน และหากแบ่งตามเนื้อหาสามารถแบ่งได้ 9 รูปแบบ ได้แก่ 1) ข่าวที่มีผลกระทบอย่างรุนแรง 2) การแสดงความเสียใขของผู้ประกาศข่าว 3) ภาพที่สะท้อนถึงความเดือดร้อนของประชาชน 4) ข่าวเกี่ยวกับภัยพิบัติโดยตรง 5) ข่าวเกี่ยวกับการจราจรและการแนะนำในสถานการณ์ฉุกเฉิน 6) การวิจารณ์รัฐบาลและการสัมภาษณ์ฝ่ายค้าน 7) การใช้คำขยายและการสร้างอารมณ์ 8) การนำเสนอภาพลักษณ์เชิงบวกของดาราและบุคคลมีชื่อเสียง 9) การนำเสนอคลิปจากประชาชนและการมีส่วนร่วมของประชาชน โดยแต่ละรูปแบบสร้างการมีส่วนร่วมได้ในลักษณะที่แตกต่างกันไป งานวิจัยนี้ทำให้เห็นถึงความสำคัญของการเลือกองค์ประกอบที่เหมาะสมเพื่อการมีส่วนร่วมของผู้ชม สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการผลิตเนื้อหาข่าวบนแพลตฟอร์มดิจิทัล

Evaluation Of The Greenhouse Gas Emissions Resulting From Waste Management Practices At The Central Plaza Rattanathibet Shopping Center: A Case Study, Kanokpish Srinok

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Waste management in shopping center represents a human activity that has the potential to emit greenhouse gases, contributing to climate change. This issue is an urgent and challenging problem that every global organization is paying attention to. This research presents an integrated approach that combines three critical aspects of sustainable waste management in the shopping center: waste composition analysis, greenhouse gas emissions calculation, and an examination of customer and staff attitudes towards waste separation in shopping center. The study conducted a comparison between two waste management scenarios. Scenario 1 represents the current waste management approach in the shopping center, primarily …

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของคลินิกแพทย์แผนไทยประยุกต์, ศุภรา จิตนิยมศิลป์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แพทย์แผนไทยประยุกต์เป็นศาสตร์แขนงหนึ่งที่เริ่มได้รับความสนใจ และนิยมมากขึ้น คลินิกแพทย์แผนไทยจึงเป็นธุรกิจที่เริ่มมีจำนวนมากขึ้นเช่นกัน ซึ่งทำให้การแข่งขันในตลาดนี้เพิ่มสูงขึ้นด้วย การให้บริการของคลินิกจึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความประทับใจให้กับผู้ป่วย และตัดสินใจกลับมาใช้บริการอีกครั้ง และเพื่อนำเสนอแนวทางในการนำเทคโนโลยีมายกระดับการให้บริการของผู้ป่วย โดยการออกแบบต้นแบบของเว็บแอปพลิเคชันที่ช่วยสนับสนุนในการดำเนินธุรกิจคลินิกแพทย์แผนไทยประยุกต์ให้สามารถแข่งขันได้ในยุคดิจิทัล โครงการนี้ได้นำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้วิเคราะห์ และออกแบบต้นแบบของระบบผ่านการทำความเข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมายอย่างลึกซึ้ง เพื่อให้ได้ระบบที่สามารถแก้ไขปัญหาของผู้ใช้งานได้อย่างแท้จริง นอกจากนี้ยังนำระบบแนะนำมาใช้เพื่อช่วยอำนวยความสะดวกมากขึ้นในด้านการค้นหาสื่อและ ยาและผลิตภัณฑ์จากสมุนไพร และเกมิฟิเคชันเพื่อเพิ่มความน่าสนใจ และแรงจูงใจในการใช้งาน ต้นแบบที่ได้รับจากการพัฒนาโครงการนี้จะเป็นแนวทางในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับธุรกิจคลินิกแพทย์แผนไทยประยุกต์ เพื่อให้เกิดการนำเทคโนโลยีมาสนับสนุนการดำเนินงานของธุรกิจ สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน กระบวนการมีความทันสมัย และเข้าถึงผู้ป่วยได้มากขึ้น

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจการจัดงานอบรมและสัมมนา, กุลปริยา จุลกัณห์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันโลกเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและเพราะเงื่อนไขต่าง ๆ ที่เปลี่ยนแปลงไปในการดำเนินการทางธุรกิจ ทำให้องค์กรต่าง ๆ ทุกองค์กรต้องปรับตัว เพื่อให้การทำงานได้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ทำให้ต้องพัฒนาศักยภาพของพนักงานให้มีความรู้ ทักษะ ให้ทันกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป การฝึกอบรมและสัมมนาจึงเป็นสิ่งหนึ่งที่จะช่วยให้บุคลากรพัฒนาองค์ความรู้ใหม่ ๆ อยู่เสมอและช่วยให้องค์กรมีโอกาสที่จะเติบโตได้ดีขึ้น โครงการนี้จึงนำหลักการคิดเชิงออกแบบ หรือ Design Thinking มาประยุกต์ใช้ในการทำความเข้าใจและหาความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้งานอย่างลึกซึ้ง เพื่อออกแบบระบบต้นแบบของเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจการจัดงานอบรมและสัมมนาเพื่อที่สามารถตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าและพนักงานให้ได้มากที่สุด ระบบต้นแบบของเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจการจัดงานอบรมและสัมมนานี้ จึงเป็นแนวทางในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจการจัดงานอบรมและสัมมนาต่อไป เพื่อให้เกิดการนำเทคโนโลยีเข้ามาสนับสนุนการดำเนินงานของธุรกิจ เพื่อเข้าถึงลูกค้ามากขึ้น และเป็นการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันทางธุรกิจ