Physical Sciences and Mathematics Commons^™

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสำหรับพอร์ตสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของธนาคารพาณิชย์, อภิชญา ตรงศิริวิบูลย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยได้มีการขยายตัวอย่างต่อเนื่องและมีการแข่งขันในตลาดธนาคารมากขึ้น จึงส่งผลให้ธนาคารต้องมีการปรับตัวให้มีความเหมาะสม ทั้งนี้ เพื่อการให้บริหารสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของธนาคารมีประสิทธิภาพมากขึ้น ธนาคารจึงจำเป็นต้องให้ความสำคัญการนำระบบสารสนเทศเข้ามาใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลด้านการปล่อยสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัย เพื่อช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เพิ่มความสามารถในการแข่งขัน และจัดการกับความเสี่ยง รวมถึงกำหนดกลยุทธ์ให้มีความเหมาะสมและเกิดประสิทธิภาพมากขึ้น โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสำหรับพอร์ตสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของธนาคารพาณิชย์” ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์ภาพรวมการปล่อยสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของธนาคาร (2) ระบบการวิเคราะห์การปล่อยผลิตภัณฑ์สินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัย (3) ระบบวิเคราะห์ยอดหนี้ค้างชำระของผลิตภัณฑ์สินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัย (4) ระบบวิเคราะห์การ Refinance-in และ Refinance-out (5) ระบบพยากรณ์การเกิดหนี้ค้างชำระของผลิตภัณฑ์สินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัย โดยระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล MS SQL Server Version 2019 และใช้เครื่องมือต่างๆ ของชุดโปรแกรม Power BI Desktop ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง สะดวกและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพอันจะสร้างประโยชน์ให้แก่องค์กรโดยรวม และเพิ่มความสามารถในการแข่งขันให้กับองค์กรได้

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการปัญหาหลังการขายของธุรกิจผลิตและจำหน่ายรถยนต์, วารีพร นิลประเสริฐศักดิ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การจัดการปัญหาหลังการขายของธุรกิจผลิตและจำหน่ายรถยนต์ เป็นหนึ่งในกิจกรรมด้านการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ของธุรกิจ ซึ่งมีจุดเริ่มต้นจากการจัดเก็บรวบรวมข้อมูลปัญหาที่เกิดขึ้นหลังการใช้งานของลูกค้าเพื่อนำมาจัดทำรายงานปัญหาโดยตัวแทนจำหน่ายหรือผู้ส่งออก รวมทั้งการส่งคืนชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัญหา เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์หาสาเหตุและแนวทางการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้น กิจกรรมนี้จึงสามารถช่วยยกระดับคุณภาพของรถยนต์ให้ตรงความต้องการของลูกค้ามากยิ่งขึ้น โดยการจัดการปัญหาหลังการขายได้อย่างเหมาะสมและรวดเร็ว สามารถช่วยระงับปัญหาที่เกิดขึ้นในการผลิต และ เพิ่มความน่าเชื่อถือให้แก่ธุรกิจได้อีกด้วย โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการปัญหาหลังการขายของธุรกิจผลิตและจำหน่ายรถยนต์” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ภาพรวมรายงานปัญหาหลังการขาย, ระบบวิเคราะห์ระยะเวลาการจัดการรายงานปัญหาหลังการขาย, ระบบวิเคราะห์ผลการจัดการรายงานปัญหาหลังการขาย, ระบบวิเคราะห์การนำเข้าชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัญหาหลังการขายจากต่างประเทศ และ ระบบวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายการนำเข้าชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัญหาหลังการขายจากต่างประเทศ ระบบทั้งหมดนี้ได้ถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล SQL Server และ พัฒนารายงานวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือ Power BI Desktop ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้ผู้บริหารวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองที่หลากหลาย ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจวางแผนกลยุทธ์ในการดำเนินงานให้เหมาะสมกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้น

ระบบสารสนเทศของธุรกิจเฝ้าระวังการหกล้มผ่านกล้องวงจรปิด, ทรนงชัย นนทภา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ณ ปัจจุบัน ประเทศไทยกำลังเข้าสู่สังคมผู้สูงวัย ส่งผลให้เกิดสถานการณ์ที่ครอบครัวที่มีผู้สูงอายุอาจต้องเผชิญ คือ การที่ผู้สูงอายุต้องพักอาศัยอยู่เพียงลำพังโดยไม่มีผู้ดูแลในบางช่วงเวลา ในเวลาที่ผ่านมา การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้รับความนิยมนำมาใช้ในการวิเคราะห์รูปภาพ เนื่องจากสามารถฝึกให้เรียนรู้จำลักษณะของวัตถุได้ดี ทำให้ปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถเป็นเสมือน"ตา" ให้กับระบบที่ต้องการวิเคราะห์วัตถุจากรูปภาพ โครงการ “ระบบสารสนเทศของธุรกิจเฝ้าระวังการหกล้มผ่านกล้องวงจรปิด” ได้นำเสนอระบบตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุ โดยประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกในการสร้างเครื่องมือเฝ้าระวังการหกล้มของผู้สูงอายุผ่านภาพจากกล้องวงจรปิด ระบบดังกล่าวประกอบด้วย 5 ระบบย่อย ได้แก่ (1) ระบบตรวจจับการหกล้มผ่านกล้องวงจรปิดด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (2) ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติผ่านไลน์ (3) ระบบดูภาพวิดีโอแบบเรียลไทม์และดูภาพวิดีโอที่บันทึกย้อนหลัง (4) ระบบบันทึกและเก็บข้อมูลรายงานสถิติ และ (5) ระบบการจัดการผู้ใช้โครงการนี้พัฒนาโดยใช้ Google Cloud SQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล และ Django framework เป็นเครื่องมือออกแบบการแสดงผลบนเว็บไซด์

Malbot-Drl: Malware Botnet Detection Using Deep Reinforcement Learning In Iot Networks, Mohammad Al-Fawa'reh, Jumana Abu-Khalaf, Patryk Szewczyk, James J. Kang

Research outputs 2022 to 2026

In the dynamic landscape of cyber threats, multi-stage malware botnets have surfaced as significant threats of concern. These sophisticated threats can exploit Internet of Things (IoT) devices to undertake an array of cyberattacks, ranging from basic infections to complex operations such as phishing, cryptojacking, and distributed denial of service (DDoS) attacks. Existing machine learning solutions are often constrained by their limited generalizability across various datasets and their inability to adapt to the mutable patterns of malware attacks in real world environments, a challenge known as model drift. This limitation highlights the pressing need for adaptive Intrusion Detection Systems (IDS), capable …

ตัวแปรด้านการออกแบบคุกกี้แบนเนอร์ที่มีผลต่อการยินยอมของผู้แวะชมให้เว็บไซต์บันทึกข้อมูลส่วนบุคคล, อัญชิตา หล่อกิตติวณิชย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การบังคับใช้กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลทำให้ธุรกิจต้องพัฒนาคุกกี้แบนเนอร์เพื่อเก็บการให้ความยินยอม แต่อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบงานวิจัยในประเทศไทยที่สามารถแนะนำลักษณะการออกแบบของคุกกี้แบนเนอร์ที่ผู้แวะชมยินยอมให้บันทึกข้อมูล โดยเฉพาะการบันทึกคุกกี้ที่ไม่จำเป็น งานวิจัยนี้วิเคราะห์ตัวแปรทางการออกแบบของคุกกี้แบนเนอร์ที่มีผลต่อการยินยอมให้บันทึกคุกกี้ไม่จำเป็นเพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้ให้บริการเว็บไซต์ให้สามารถโน้มน้าวผู้แวะชมให้ยินยอมบันทึกคุกกี้ไม่จำเป็น การศึกษานี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์ผลของ (1) ตำแหน่งคุกกี้แบนเนอร์ (2) ความเคลื่อนไหวของโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์ และ (3) การแสดงคำว่าคุกกี้บนปุ่มของแบนเนอร์ ต่อ การยินยอม การศึกษานี้เป็นการทดลองในสภาพตามจริง การวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า ผลกระทบของ (1) ตำแหน่งคุกกี้แบนเนอร์ (2) ความเคลื่อนไหวของโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์ และ (3) การแสดงคำว่าคุกกี้บนปุ่มของแบนเนอร์ ต่อ การยินยอม ไม่มีนัยสำคัญ ทว่าเมื่อผู้วิจัยลองวิเคราะห์ข้อมูลการยินยอม เมื่อมีและไม่มีความเคลื่อนไหวของโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์ จำแนกตามเพศ ผู้วิจัยพบว่า การยินยอมของหน่วยทดลองเพศชาย เมื่อโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์มีและไม่มีความเคลื่อนไหว แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ข้อสรุปจากงานนี้ต่อยอดองค์ความรู้การวิจัยในบริบทของการออกแบบคุกกี้แบนเนอร์โดยผู้ให้บริการเว็บไซต์และผู้ที่เกี่ยวข้องอาจใช้ผลการวิจัยนี้เพื่อออกแบบคุกกี้แบนเนอร์ได้ถูกต้องและไม่ขัดต่อกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

Improving Connectivity For Remote Cancer Patient Symptom Monitoring And Reporting In Rural Medically Underserved Regions, Esther Max-Onakpoya

Theses and Dissertations--Computer Science

Rural residents are often faced with many disparities when compared to their urban counterparts. Two key areas where these disparities are apparent are access to health and Internet services. Improved access to healthcare services has the potential to increase residents' quality of life and life expectancy. Additionally, improved access to Internet services can create significant social returns in increasing job and educational opportunities, and improving access to healthcare. Therefore, this dissertation focuses on the intersection between access to Internet and healthcare services in rural areas. More specifically, it attempts to analyze systems that can be used to improve Internet access …

Small Approximate Pareto Sets With Quality Bounds, William Bailey

Theses and Dissertations--Computer Science

We present and empirically characterize a general, parallel, heuristic algorithm for computing small ε-Pareto sets. The algorithm can be used as part of a decision support tool for settings in which computing points in objective space is computationally expensive. We use the graph clearing problem, a formalization of indirect organ exchange markets, as a prototypical example setting. We characterize the performance of the algorithm through ε-Pareto set size, ε value provided, and parallel speedup achieved. Our results show that the algorithm's combination of parallel speedup and small ε-Pareto sets is sufficient to be appealing in settings requiring manual review (i.e., …

A Secure And Distributed Architecture For Vehicular Cloud And Protocols For Privacy-Preserving Message Dissemination In Vehicular Ad Hoc Networks, Hassan Mistareehi

Theses and Dissertations--Computer Science

Given the enormous interest in self-driving cars, Vehicular Ad hoc NETworks (VANETs) are likely to be widely deployed in the near future. Cloud computing is also gaining widespread deployment. Marriage between cloud computing and VANETs would help solve many of the needs of drivers, law enforcement agencies, traffic management, etc. The contributions of this dissertation are summarized as follows: A Secure and Distributed Architecture for Vehicular Cloud: Ensuring security and privacy is an important issue in the vehicular cloud; if information exchanged between entities is modified by a malicious vehicle, serious consequences such as traffic congestion and accidents can …

Enabling Dapps Data Exchange With Hardware-Assisted Secure Oracle Network, Yue Li

Theses and Dissertations--Computer Science

Decentralized applications (dApps), enabled by the blockchain and smart contract technology, are known for allowing distrustful parties to execute business logic without relying on a central authority. Compared to regular applications, dApps offer a wide range of benefits, including security by design, trustless transactions, and resistance to censorship. However, dApps need to access real-world data to achieve their full potential, relying on the data oracles. Oracles act as bridges between blockchains and the outside world, providing essential data to the smart contracts that power dApps. A significant challenge in integrating oracles into the dApp ecosystem is the Oracle Problem …

Machine Learning Framework For Real-World Electronic Health Records Regarding Missingness, Interpretability, And Fairness, Jing Lucas Liu

Theses and Dissertations--Computer Science

Machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques have shown promising results in healthcare applications using Electronic Health Records (EHRs) data. However, their adoption in real-world healthcare settings is hindered by three major challenges. Firstly, real-world EHR data typically contains numerous missing values. Secondly, traditional ML/DL models are typically considered black-boxes, whereas interpretability is required for real-world healthcare applications. Finally, differences in data distributions may lead to unfairness and performance disparities, particularly in subpopulations.

This dissertation proposes methods to address missing data, interpretability, and fairness issues. The first work proposes an ensemble prediction framework for EHR data with large missing …

The Basil Technique: Bias Adaptive Statistical Inference Learning Agents For Learning From Human Feedback, Jonathan Indigo Watson

Theses and Dissertations--Computer Science

We introduce a novel approach for learning behaviors using human-provided feedback that is subject to systematic bias. Our method, known as BASIL, models the feedback signal as a combination of a heuristic evaluation of an action's utility and a probabilistically-drawn bias value, characterized by unknown parameters. We present both the general framework for our technique and specific algorithms for biases drawn from a normal distribution. We evaluate our approach across various environments and tasks, comparing it to interactive and non-interactive machine learning methods, including deep learning techniques, using human trainers and a synthetic oracle with feedback distorted to varying degrees. …

Measurements Of The Binding Energies Of Ions On Plastic Surfaces In Liquid Nitrogen, Ashok Timsina

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

To improve the present limit of the neutron electric dipole moment (nEDM) from 1.8*10^-26 e. cm to ~ 3*10^-28 e. cm, the nEDM@SNS experiment plans to increase neutron density by storing ultracold neutrons in superfluid helium-4. In this experiment, the central part of the apparatus consists of two deuterated tetraphenyl butadiene (dTPB) coated poly(methyl methacrylate) (PMMA) cells, which are sandwiched between grounded and high-voltage electrodes. To achieve such precision, the externally applied electric field has to be stable at the 1% level over a time period of about 1000 s. Several sources of ambient ionizing radiation generate charged …

The Design Of Primary Holding Magnet For The Lanl Neutron Electric Dipole Moment Experiment, Piya Amara Palamure

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

The measurement of the permanent electric dipole moment of the neutron (nEDM) plays a significant role in searching for sources of beyond standard model CP violating physics. The goal of the Los Alamos National Laboratory (LANL) nEDM experiment is to push the upper limit of the nEDM to < 3 × 10−27 e·cm (68 % CL). A highly uniform magnetic field is key to achieving this sensitivity for the nEDM measurement by reducing the systematic uncertainties associated with the magnetic field non-uniformity. The B0 coil was designed to achieve a field uniformity of < 0.3 nT·m−1 at a nominal holding field of 1 µT. This document will outline a novel technique employed in the construction of the B0 coil using printed circuit boards (PCBs) and will present preliminary field maps obtained with the B0 coil housed in a magnetically shielded room (MSR) at LANL.

As Ultra Cold Neutrons (UCNs) move from the source to the measurement cells, the UCNs experience a large magnetic field gradient in the region between the layers of the MSR. This large gradient would otherwise cause depolarization of the UCNs. To mitigate this, a double cos θ coil will serve as the …

The Radial Quenching Progression Of Nearby Galaxies, Chenyu Zhao

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

In this dissertation, we explore the spatial distribution of quiescent regions within galaxies using data from the Sloan Digital Sky Survey IV Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory (SDSS-IV MaNGA). Our analysis focuses on a radial range spanning from 0.3 R e to 1.2 R e and involves the development of innovative data selection and processing methods. Through this investigation, we identify two prominent types of transition galaxies: central-star-forming galaxies (C-SF galaxies) and central-quiescent galaxies (C-Q galaxies). Notably, we observe a correlation between galaxy mass and the predominant type of transition, with more massive galaxies tending to be C-Q …

Aspects Of Topology In Moiré Graphene, Ahmed Khalifa

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

Moiré materials, such as twisted bilayer graphene, have provided a rich platform for fundamental physics and potential technological applications. Superconductivity,
correlated insulators, and Chern insulators are examples of phenomena that have been found experimentally in moiré systems. The interplay of strong electron-electron interactions and topology lies at the heart of the mechanism driving these phenomena. In this work, we study the topological aspects of moiré graphene materials, such as the valley Chern and Chern insulating phases. To study the topological response of these phases, we construct models to describe the edge states which are the telltale signs of nontrivial topology. …

Symbolic Computation Of Squared Amplitudes In High Energy Physics With Machine Learning, Abdulhakim Alnuqaydan

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

The calculation of particle interaction squared amplitudes is a key step in the calculation of cross sections in high-energy physics. These complex calculations are currently performed using domain-specific symbolic algebra tools, where the computational time escalates rapidly with an increase in the number of loops and final state particles. This dissertation introduces an innovative approach: employing a transformer-based sequence-to-sequence model capable of accurately predicting squared amplitudes of Standard Model processes up to one-loop order when trained on symbolic sequence pairs. The primary objective of this work is to significantly reduce the computational time and, more importantly, develop a model that …

A Multidimensional View On The Emission-Line Diagnostics Of The Warm Ionized Gas In Nearby Galaxies, Xihan Ji

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

The baryonic cycle, being a fundamental process that shapes the cosmic ecosystem, describes the transformation and migration of baryonic matter in different phases. The warm ionized interstellar medium (ISM), defined as low-density gas that has temperature of the order of 10,000 K, represents an important link of the baryonic cycle and can be produced by a variety of energetic activities in galaxies, such as star formations, active galactic nuclei, and so forth. More importantly, the formation and evolution of the warm ionized gas not only traces the ongoing activities of the galaxies, but also reveals the past evolution of galaxies …

Pasture Condition Guides For The Southern Rangelands, Including The Gascoyne, Murchison And Goldfields-Nullarbor, Peter-Jon A. Waddell, Philip We Thomas, Wayne J. Fletcher, Kath Ryan, Joshua E. Foster, John K. Stretch, Jim S. Addison

Bulletins 4000 -

These guides address a recognised gap in readily applicable and easily accessible information on southern rangelands pasture condition and management.

These guides provide descriptions and images for southern rangelands pastures with similar management requirements for the grazing of native pastures by livestock. Therefore, the focus is on palatability of vegetation to livestock, and the effects of livestock management and external factors on the condition of the vegetation and soils.

The first section provides an overview and map, introduces concepts and terms important to understanding arid shrubland management in general, these guides in particular, and includes an economic analysis of the …

Multi-Chamber Silencer Composed Of Screw-Perforated Tubes And Straight-Perforated Tubes, Tian-Syung Lan, Min-Chie Chiu

Journal of Marine Science and Technology

The use of silencers to reduce noise is mandatory due to severe hearing damage caused by high venting noise in the engine room of ocean-going vessels. While straight and perforated tubes have been used as acoustical elements in traditional silencer design, studies have shown that the acoustical design still requires improvement. To enhance acoustical efficiency, the use of multi-chamber mufflers is proposed composed of screw and perforated tubes. Additionally, a mathematical finite element model built for acoustical simulation using the COMSOL program expedites the analysis of silencers with complicated acoustical elements. A sensitivity analysis of transmission loss concerning the geometric …

Numerical Analysis Of Silencer With A Coiled Tube And Straight Perforated Tube Using Fem, Min-Chie Chiu, Ho-Chih Cheng

Journal of Marine Science and Technology

Marine diesel engine is essential on a ship, but emits extremely loud noise harmful to human hearing. Therefore, it is mandatory to use silencers to reduce the venting noise of the marine diesel engine. An advanced silencer with a new acoustical element of a curved tube, along with perforated holes, is presented to suppress the noise wave. To predict the silencer's acoustical performance for high-order waves, a finite element model was built using COMSOL. The influence of the silencer's noise reduction ability was investigated by exploring sensitivity using acoustical simulations on COMSOL, regarding the silencer's geometric factors. The results proved …

Abundance And Distribution Of Fish Larvae In The Central Coast Of The Algerian Sea, Etsouri Mohamed, Khames Ghollame Ellah Yacine, Seridji Rabea

Journal of Marine Science and Technology

This study was conducted on a seasonal basis in five (5) stations along the central Algerian coast between April 2013 and April 2014 aboard professional fishing boats. Horizontal plankton tows with a WP2-type net were used to collect ichthyoplankton samples. At each station, temperature, salinity, and chlorophyll-a levels were measured. We identified the larvae of 18 species from 11 different families by sorting ichthyoplankton (Clupeidae, Engraulidae, Gobidae, Gonostomatidae, Mugilidae, Myctophidae, Scombridae, Sparidae, Carangidae, Labridae, Blennidae). Redundancy analysis (RDA) was used to determine the relationship between the abundance of harvested larvae and environmental variables. The results show a clear dominance of …

Effects Of Direct Water Injection On The Nitrogen Oxide Emission Characteristics Of Marine Diesel Engines, Mahmoud Abdelnaser Saadeldin, M. M. Elgoharya, Maged Abdelnaby, Mohamed R. Shouman

Journal of Marine Science and Technology

This study examines the issue of diesel emissions from vehicles and vessels and their impact on environmental degradation with a focus on nitrogen oxide (NOx) emissions and their contribution to air pollution-related deaths worldwide. The novelty of this work is the use of computational fluid dynamics simulations to investigate the effectiveness of water addition for reducing NOx emissions. This study considers two methods of water addition, i.e., injection of water and air into a combustion chamber and mixing of water with fuel before injection. Adding water to air systems at 10% and 20% ratios reduces NOx emissions by 5% and …

Predefined-Time Neural Sliding Mode Control Based Trajectory Tracking Of Autonomous Surface Vehicle, Han Xue, Shulin Li

Journal of Marine Science and Technology

With the progress and development of modern industry, it is urgent to develop a more general and mature predefined time control theory system for uncertain nonlinear systems and apply it to practical engineering systems. Therefore, a novel predefined-time sliding mode control is designed to improve the slow convergence speed of asymptotically convergent controllers and finite-time convergent controllers affected by the initial state of the system. The proposed control approach is proved to converge from the initial value to the balance position using Jensen's inequality and Liapunov theorem. The proposed control method can deal with the ship motion system having six …

Coastal Traffic Safety Index Based On Marine Accident And Traffic Records, Joohwan Kim, Sang-Lok Yoo

Journal of Marine Science and Technology

In this study, a comprehensive index for evaluating the degree of coastal traffic safety by simultaneously considering marine accident frequency, severity, and traffic volume was considered. To do so, the concept of Equivalent Property Damage Only (EPDO), which is widely used in the road transportation industry, was benchmarked to assess both frequency and severity of accidents. In addition, the total sailing distance of ships was chosen as a variable to explain traffic volume. Finally, a composite performance indicator called "M-EPDO per nautical mile" was built up, enabling the safety performance score for each type of ships in three criteria: on-board …

A Methodology For Statistical Mean Wave Climate Regime Characterisation In Oceanic Islands: The Case Of The Southern Coast Of Tenerife, Emilio Megías, Manuel García-Román

Journal of Marine Science and Technology

Oceanic islands of volcanic origin tend to have peculiar characteristics, such as: exposure to many wave directions; grouping in archipelagos; steep coastal slopes; and small coastal shelves. All these features require certain considerations in wave climate studies. These types of studies, when wave spectra are not available and have to be performed with parametric data, can be unreliable without an adequate systematic treatment. In this work we propose a methodology consisting of pre-classification according to the peak period and subsequent separation into different sectors according to the geographical fetch. The island of Tenerife is the case study, and in particular …

Inventory Management In Supply Chains With Consideration Of Transportation And Green Technology Cost Under Progressive Carbon Taxation, Ming-Feng Yang, Min-Der Ko, Hung-Jen Tu, Mengru Tu, Jun-Yuan Kuo, Yen-Ting Chao, Shang-Wei Shih

Journal of Marine Science and Technology

Reducing carbon emissions is an important issue in the global supply chain. Governments have formulated different carbon policies to achieve carbon neutrality or emission reduction, in particular, the carbon tax as a policy provides greater certainty about the potential cost to emitters. The Taiwan government is expected to implement the carbon tax policy in 2024 and does not rule out the inclusion of a progressive mechanism which is more effective than a single carbon tax in curbing high carbon emissions Recent studies have also confirmed that a high level and complete carbon tax could encourage companies to invest in green …

Genetic Algorithm For Solving A Just-In-Time Inventory Model With Imperfect Rework Implemented In A Serial Multi-Echelon System, Hsien-Chung Tsao, Cheng-Chi Chung, Hsuan-Shih Lee, Chih-Ping Lin, Yan-Yun Tu, Ssu-Chi Lin

Journal of Marine Science and Technology

As global industrial competition intensifies, enterprises can achieve substantial competitive advantages in the supply chain management environment by promptly meeting customer demands and efficiently reducing both supply and demand costs. This paper proposes an inventory model for supply chain optimization that considers uncertain delivery lead times and defective products. Solving the model requires solving a nonlinear mixed-integer problem, which traditionally requires considerable time. Solutions to nondeterministic polynomial-time hard problems with high complexity and difficulty are often obtained using heuristic algorithms. Among these algorithms, genetic algorithms have high efficiency and quality. Therefore, we employed a genetic algorithm to solve the proposed …

Geohash-Based Arrangement Of Live-Fire Exercise Areas Using Ais, Sang-Lok Yoo, Cho-Young Jung

Journal of Marine Science and Technology

Live-fire exercise (LFX) areas at sea threaten the safety of ships, whereas, and indiscriminately abandoned unexploded bombs threaten the lives of fishermen. No statistical or scientific research has been conducted on the appropriate locations for LFX areas. Therefore, this study proposes a method for effectively arranging the LFX areas at sea that considers the safety of passing ships and national security. First, the proposed method classifies ship tracking data collected in the daytime based on the dawn and dusk times of the civil twilight phase. Second, the method uses a Geohash geocoding process to identify whether an LFX area coincides …

Assessing Hierarchical Corporate Sustainability Transition Practices Under Uncertainty: An Approach In The Port And Shipping Industry In Southeast Asia, Mei-Train Yeh, Feng-Ming Tsai, Taufik Kurrahman

Journal of Marine Science and Technology

The port and shipping industry in Southeast Asia has experienced significant development in response to the increasing demand for maritime logistics and transportation services. However, this expansion has resulted in notable social and environmental impacts. Consequently, it is imperative for both scholars and practitioners to comprehend the concept of corporate sustainability transition (CST), which entails the establishment of shipping operations that effectively balance environmental, social, and economic considerations. Additionally, technologies that are used to facilitate the transition process must be investigated. Several studies have been undertaken to ascertain the attributes pertaining to sustainability transition. Nevertheless, there has been a lack …

Impact Of Multiple Water Temperature Structures On The Behavioral Pattern Of Chum Salmon (Oncorhynchus Keta) On The Coast Of The Shiretoko Peninsula, Xinyi Li, Hiroshi Yamaguchi, Hokuto Shirakawa, Kenji Minami, Nobuhiko Sato, Yanhui Zhu, Yasuyuki Miyakoshi, Kazushi Miyashita

Journal of Marine Science and Technology

During the migration of chum salmon (Oncorhynchus keta) towards the Shiretoko Peninsula in Hokkaido, Japan, the convergence of coastal currents results in the formation of intricate water temperature structures. However, the impact of this phenomenon on the behavioral tendencies of chum salmon remains largely unexplored. In 2012 and 2013, we conducted a study to document the vertical water temperature profiles and uninterrupted swimming patterns of homing chum salmon in the coastal waters surrounding the Shiretoko Peninsula. The results indicated that chum salmon exhibited a preference for avoiding thermoclines characterized by rapidly decreasing water temperatures. They were predominantly observed swimming either …