Physical Sciences and Mathematics Commons^™

Dissolution Of Alumina In Cryolite Melts: A Conceptual Dft Study, Ali̇met Sema Özen, Zehra Akdeni̇z

Turkish Journal of Physics

Interactions between alumina and cryolite clusters were investigated using chemical reactivity descriptors based on Conceptual DFT such as global hardness, $\eta$, global softness, $S$, fukui functions, $f$, and local softness, $s$. Hard and Soft Acids and Bases (HSAB) Principle was applied for identifying clusters that are most likely to interact with alumina, Al$_2$O$_3$. Local reactivity descriptors were employed to predict the most probable regions of interaction within the cluster.

Mosquito Species Distribution Models: Limitations And Best Practices, Justin Barker

Electronic Theses and Dissertations

Understanding species distribution is fundamental to ecology and biogeography, with important implications for species management. This is especially true for species of public health concern—such as mosquitoes—which can impart both economic and health impacts. Species distribution models (SDMs) are powerful tools to accomplish this goal. However, obtaining reliable conclusions, those which are accurate and applicable for policy development, from SDMs is not straightforward owing to the many required considerations such as objective with respect to limitations of the available data. The goal of this thesis was to determine recommended methods to address known and unknown mosquito SDM limitations. First, I …

Analysis Of Count Data In One-Way Layout With Missing Response, Poonam Shrestha Malakar

Electronic Theses and Dissertations

Discrete data in the form of counts arise in many health science disciplines such as biology and epidemiology. Poisson models are widely used in the regression analysis of count data. The Poisson distribution has a property that the mean and the variance are equal. However in practice many count data sets often display extra-variation or over-dispersion relative to a Poisson model. Thus the Poisson distribution is not an ideal choice for analysing count data in many applications. One very convenient and common model to accommodate this extra dispersion is the two parameter negative binomial distribution. Count data in the form …

Optimization Of An Ultrasonic Non-Destructive Evaluation Technique For Laser Brazing, Dimitri Shinas

Electronic Theses and Dissertations

Brazing joins two sheets along a seam using a filler metal. In the brazing process, the filler metal is heated, along with the parts to be joined, to a temperature above the melting temperature of the filler material. This allows the filler metal to wet the surfaces of the parts to be joined through capillary action, resulting in the formation of metallic bonds, ultimately forming the joint.

Brazing, like all joining methods, is also susceptible to process variations. These process variations can include wear of the laser, plate misalignment, and external temperature changes. If left unchecked, such variations can eventually …

Detection Of Endangered Fish In Dianchi Lake, Kunming, China, Using Edna And Traditional Fishing, Kai Zhang

Electronic Theses and Dissertations

Dianchi Lake, Yunnan, China is a eutrophic plateau lake. Many native fish species in the lake are currently endangered or extinct due to a variety of stressors. Community surveys are important for ecological management and protection, though efforts are hampered by low abundance of some species. The goal of this thesis was to understand the community structure and distribution of fish in Dianchi Lake and to detect Sinocyclocheilus grahami, a critically endangered species endemic to the lake, using both traditional netting methods and environmental DNA. Using traditional netting and trapping, I found that the fish community of …

Protecting Public Trust Resources In America's Private Forests: Case Studies In The Diversity Of U.S. State-Level Forestry Policies, Brita Ann Goldstein

Cal Poly Humboldt theses and projects

Privately-owned forests in the U.S. provide ecological and socioeconomic benefits to Americans. At the same time, they challenge common law principles that govern the administration of public goods. There is long-standing tension between private property rights, which entitles forest landowners to make land management decisions about their properties, and the role of state governments in protecting public trust resources on behalf of the general public. Each state chooses to protect public trust resources on private lands in a different way, meaning the U.S. is a patchwork of diverse private forest policy approaches. Describing this range of approaches can help inform …

Assessing Soil Disturbance From Tethered Logging On Steep Slopes In Northern California, Karolyn Marie Fagundes

Cal Poly Humboldt theses and projects

The implementation of tethered harvesting allows for the expansion of mechanized logging onto steeper slopes. Recent updates to the California Forest Practice Rules have explicitly removed the slope limitation for logging equipment, provided it’s tethered. California is now witnessing the reintroduction of ground-based logging equipment on steep slopes. Previously, operating equipment on steep slopes was considered detrimental due to the potential for soil disturbance. However, tethered equipment interacts with the soil in a new way due to the use of a winch. Relatively few studies have attempted to quantify soil disturbance with this new practice. The goal of this study …

Frequent Mental Distress Among Adults In The United States And Its Association With Socio-Demographic Characteristics, Unhealthy Lifestyle, And Chronic Physical Health Status, Mamunur Rashid, M. Mazharul Islam, Aiping Li, Naima Shifa

Mathematics Faculty Publications

Frequent mental distress (FMD) is a measure of poor mental health days for at least 14 days out of 30 days. It is one of the important dimensions of the health-related quality of life. The underlying causes of FMD are diverse. However, the issue has not been explored extensively due to the lack of reliable data on mental health. The aim of this study was to examine the level and trends of FMD among the adults of the United States (US) and identify the socio-demographic, lifestyles, and chronic health outcomes related correlates of FMD. The data for the study was …

Summer Research Fellowship Project Descriptions 2022, Clark Science Center's Summer Research Fellows Program

SURF Abstracts (Women in Science)

A summary of research done by Smith College’s 2022 Summer Research Fellowship (SURF) Program participants. Ever since its 1967 start, SURF has been a cornerstone of Smith’s science education. Supervised by faculty mentor-advisors drawn from the Clark Science Center and connected to its eighteen science, mathematics, and engineering departments and programs and associated centers and units. At summer’s end, SURF participants were asked to summarize their research experiences for this publication.

Review Of The Effects Of Asphalt Fume Emission (Vocs And Pahs) In Vitro, In Vivo And Human Studies, Omran Taqi, Nastassja Lewinski, Elham Fini, Eran Rozewski, Judith Klein-Seetharaman

Undergraduate Research Posters

Review of the effects of Asphalt fume emission (VOCs and PAHs) in vitro, in vivo and human studies

Omran Taqi, Nastassja Lewinski¹

1) Department of Chemical and Life Science Engineering, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA

Background

Asphalt is abundantly available around human operations including road paving and roofing sites. However, their emissions and fumes (specifically volatile organic compounds (VOCs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs)) have been found to have adverse effects on health. Asphalt fumes are a class 2A carcinogen and exposure can increase the risk of lung cancer, asthma, headache, fatigue, and other cardiovascular diseases.

Methods

We used …

Instrumental Analysis, David T. Harvey

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Instrumental analysis is a field of analytical chemistry that investigates analytes using scientific instruments.

C2 Microservices Api: Ch4rl3sch4l3m4gn3, Thai H. Nguyễn

School of Computer Science & Engineering Undergraduate Publications

In the 21^st century, cyber-based attackers such as advance persistent threats are leveraging bots in the form of botnets to conduct a plethora of cyber-attacks. While there are several social engineering techniques used to get targets to unknowingly download these bots, it is the command-and-control techniques advance persistent threats use to control their bots that is of critical interest to the author. In this research paper, the author aims to develop a command-and-control microservice application programming interface infrastructure to facilitate botnet command-and-control attack simulations. To achieve this the author will develop a simple bot skeletal framework, utilize the latest …

Supporting Stylized Language Models Using Multi-Modality Features, Chengxi Li

Theses and Dissertations--Computer Science

As AI and machine learning systems become more common in our everyday lives, there is an increased desire to construct systems that are able to seamlessly interact and communicate with humans. This typically means creating systems that are able to communicate with humans via natural language. Given the variance of natural language, this can be a very challenging task. In this thesis, I explored the topic of humanlike language generation in the context of stylized language generation. Stylized language generation involves producing some text that exhibits a specific, desired style. In this dissertation, I specifically explored the use of multi-modality …

Don't Give Me That Story! -- A Human-Centered Framework For Usable Narrative Planning, Rachelyn Farrell

Theses and Dissertations--Computer Science

Interactive or branching stories are engaging and can be embedded into digital systems for a variety of purposes, but their size and complexity makes it difficult and time-consuming for humans to author them. Narrative planning algorithms can automatically generate large branching stories with guaranteed causal consistency, using a hand-authored library of story content pieces. The usability of such a system depends on both the quality of the narrative model upon which it is built and the ability of the user to create the story content library.

Current narrative planning algorithms use either a limited or no model of character belief, …

Meltpondnet: A Swin Transformer U-Net For Detection Of Melt Ponds On Arctic Sea Ice, Ivan Sudakow, Vijayan K. Asari, Ruixu Liu, Denis Demchev

Electrical and Computer Engineering Faculty Publications

High-resolution aerial photographs of Arctic region are a great source for different sea ice feature recognition, which are crucial to validate, tune, and improve climate models. Melt ponds on the surface of melting Arctic sea ice are of particular interest as they are sensitive and valuable indicators and are proxy to the processes in the Arctic climate system. Manual analysis of this remote sensing data is extremely difficult and time-consuming due to the complex shapes and unpredictable boundaries of the melt ponds, and that leads to the necessity for automatizing the processes. In this study, we propose a robust and …

A Progressive Learning Strategy For Large-Scale Glacier Mapping, Zhiyuan Xie, Umesh K. Haritashya, Vijayan K. Asari

Electrical and Computer Engineering Faculty Publications

In recent years, the worldwide temperature increase has resulted in rapid deglaciation and a higher risk of glacier-related natural hazards such as flooding and debris flow. Due to the severity of these hazards, continuous observation and detailed analysis of glacier fluctuations are crucial. Many such analyses require an accurately delineated glacier boundary. However, the complexity and heterogeneity of glaciers, particularly debris-covered glaciers (DCGs), poses a challenge for glacier mapping when using conventional remote sensing or machine-learning techniques. Some examples exist about small-scale automated glacier mapping, but large or regional-scale mapping is challenging. Previously, a deep-learning-based approach named GlacierNet2 had been …

Gene Vectors With Fluorescence Tracking Capabilities, Sophia Despina Angelopoulos

Browse all Theses and Dissertations

This project focuses on the optimization of benzothiazole-based chromophores to utilize them as fluorescent tags functionalized onto stimuli-responsive, or “smart,” polymers as non-viral gene delivery vectors for gene therapy applications. Blue-fluorescent emissive chromophores will allow tracking capabilities for the transfection pathway of the vector to be monitored as it delivers the DNA payload within intercellular space. The most appropriate chromophore must be covalently bound to a free amine within the vector, which is accomplished through NAS chemistry from fluorophenyl-benzothiazoles (F-BTZ-CBz) derivatives to amidated hyperbranched poly(ethyleneimine)(HPEI-IBAm0.61). HPEI is considered to be a synthetic polycation, which promotes tunable solubility through characteristics of …

Fabrication And Characterization Of Novel Agnps Functionalized With Chlorothymol (C@Agnps), Lirim Sopaj

Browse all Theses and Dissertations

In this study, novel silver nanoparticles (AgNPs) were successfully synthesized and functionalized with an antibacterial agent, namely chlorothymol (denoted C@AgNPs). The resulting colloid (C@AgNPs) was purified by two comparative methods: ultrafiltration and ultracentrifugation. Ultrafiltration proved to be more efficient in purifying and size selecting (10 kD filter) and concentrating the C@AgNPs than ultracentrifugation. The physicochemical properties of the filtered C@AgNPs were then characterized by UV-Vis absorption spectroscopy, inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES), Raman spectroscopy, Cytoviva hyperspectral imaging, and Scanning electron microscopy. These measurements confirmed the functionalization of the core AgNPs with chlorothymol and suggest the proposed mechanism of …

Evaluating Similarity Of Cross-Architecture Basic Blocks, Elijah L. Meyer

Browse all Theses and Dissertations

Vulnerabilities in source code can be compiled for multiple processor architectures and make their way into several different devices. Security researchers frequently have no way to obtain this source code to analyze for vulnerabilities. Therefore, the ability to effectively analyze binary code is essential. Similarity detection is one facet of binary code analysis. Because source code can be compiled for different architectures, the need can arise for detecting code similarity across architectures. This need is especially apparent when analyzing firmware from embedded computing environments such as Internet of Things devices, where the processor architecture is dependent on the product and …

Modeling Iot Solutions: A Lack Of Iot Device Security, And User Education, Benjamin Newlin

Cybersecurity Undergraduate Research Showcase

The Internet of Things, more commonly known as IoT devices, is an ever growing topic, both in the marketplace and in cyber security. While new devices are released into the public every year, a lack of standardized security concepts is also growing ever so clear. By having a model or standard for IoT devices and manufacturers to follow, the customer-base of these devices will have an easier time identifying trustworthy devices as well as how to secure their own devices.

Species Effect On The Ecohydrology Of A Floodplain Forest In The Upper Mississippi, Claire Mchenry

Geology Honors Projects

The primary objective of this study is to understand how soil moisture is depleted underneath native and non-native Minnesotan tree species following a rain event. It is hypothesized that soil moisture will deplete more significantly and faster underneath drought intolerant, shallow rooted species native to Minnesota. This study also focuses on utilizing remote sensing techniques to calculate the soil moisture availability across a floodplain forest using Landsat 8 images to compare satellite-derived and field-recorded soil moisture values to assess the potential of these images to remotely estimate soil moisture in floodplains.

Assessing The Impact Of Introductory Physics For The Life Sciences On Students’ Ability To Build Complex Models, Benjamin D. Geller , '01, Maya Tipton , '24, Brandon Daniel-Morales , '24, Nikhil Tignor , '24, Calvin White , '24, Catherine Hirshfeld Crouch

Physics & Astronomy Faculty Works

A central goal of introductory physics for the life sciences (IPLS) is to prepare students to use physics to model and analyze biological situations, a skill of increasing importance for their future studies and careers. Here we report our findings on life science students’ ability to carry out a sophisticated biological modeling task at the end of first-semester introductory physics. Some students were enrolled in a standard course (N = 34), and some in an IPLS course (N = 61); both courses were taught with active learning, used calculus, and included the same core physics concepts. Compared to …

Toi-2257 B: A Highly Eccentric Long-Period Sub-Neptune Transiting A Nearby M Dwarf, N. Schanche, F. J. Pozuelos, M. N. Günther, R. D. Wells, A. J. Burgasser, P. Chinchilla, L. Delrez, E. Ducrot, L. J. Garcia, Y. Gómez Maqueo Chew, E. Jofré, B. V. Rackham, D. Sebastian, K. G. Stassun, D. Stern, M. Timmermans, K. Barkaoui, A. Belinski, Z. Benkhaldoun, W. Benz, A. Bieryla, F. Bouchy, A. Burdanov, D. Charbonneau, J. L. Christiansen, K. A. Collins, B.-O. Demory, M. Dévora-Pajares, J. De Wit, D. Dragomir, G. Dransfield, E. Furlan, M. Ghachoui, M. Gillon, C. Gnilka, M. A. Gómez-Muñoz, N. Guerrero, M. Harris, K. Heng, C. E. Henze, K. Hesse, S. B. Howell, E. Jehin, J. Jenkins, Eric L.N. Jensen, M. Kunimoto, D. W. Latham, K. Lester, K. K. Mcleod, I. Mireles, C. A. Murray, P. Niraula, P. P. Pedersen, D. Queloz, E. V. Quintana, G. Ricker, A. Rudat, L. Sabin, B. Safonov, U. Schroffenegger, N. Scott, S. Seager, I. Strakhov, A. H. M. J. Triaud, R. Vanderspek, M. Vezie, J. Winn

Physics & Astronomy Faculty Works

Context. Thanks to the relative ease of finding and characterizing small planets around M-dwarf stars, these objects have become cornerstones in the field of exoplanet studies. The current paucity of planets in long-period orbits around M dwarfs makes such objects particularly compelling as they provide clues about the formation and evolution of these systems. Aims. In this study we present the discovery of TOI-2257 b (TIC 198485881), a long-period (35 d) sub-Neptune orbiting an M3 star at 57.8 pc. Its transit depth is about 0.4%, large enough to be detected with medium-size, ground-based telescopes. The long transit duration …

Identifying Key Elements To Assess Patient’S Acceptability Of Neurorehabilitation In Stroke Survivors–A Delphi Method, Manonita Ghosh, Kaoru Nosaka, Lisa Whitehead, Kazunori Nosaka

Research outputs 2014 to 2021

Purpose:

Assessing patient acceptability of treatment is a clinical concern. No guidance exists to determine the best way to measure acceptability in stroke neurorehabilitation. This study identifies key elements to measure patient’s acceptance of stroke neurorehabilitation by establishing expert consensus.

Materials and methods:

A four-phase Delphi method with a three-round electronic-based survey was conducted. Experts were considered as stroke survivors or their caregivers and professionals in stroke neurorehabilitation. A twenty-five-item list was sourced from a literature review and discussion with a consumer panel (n = 22). In Round-1 (n = 118) and Round-2 (n = 80), experts …

Simulation Of Nitrous Oxide Emissions In Zoysia Turfgrass Using Daycent And Dndc Ecosystem Models, Mu Hong, Yao Zhang, Ross Braun, Dale J. Bremer

Kansas Agricultural Experiment Station Research Reports

Nitrous oxide (N₂O) is an important greenhouse gas (GHG) implicated in global climate change. Process-based ecosystem models, such as DAYCENT and DNDC, have been widely used to predict GHG fluxes in agricultural systems. However, neither model has yet been applied to warm-season turfgrasses such as zoysiagrass. This study parameterized, calibrated, and validated the DAYCENT and DNDC models for N₂O emissions from Meyer zoysiagrass (Zoysia japonicaSteud.) using Bayes’ theorem and field data from Braun and Bremer (2018a, 2019) and Lewis and Bremer (2013). Results indicated DAYCENT, but not DNDC, reasonably simulated the impacts of irrigation …

การเสื่อมสภาพของน้ำมันหม้อแปลงชีวภาพฐานปาล์มและกระดาษฉนวนภายใต้การบ่มเร่งเชิงความร้อน, พรพงษ์ ศิริรัตน์สกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันจึงมีความพยายามในการพัฒนาน้ำมันพืชที่สามารถย่อยสลายได้ตามธรรมชาติ และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมนำมาทดแทนการใช้น้ำมันแร่ โดยน้ำมันชีวภาพฐานปาล์ม (EnPAT) เป็นหนึ่งในน้ำมันพืชทางเลือกที่ถูกพัฒนาเพื่อนำไปของเหลวฉนวนสำหรับหม้อแปลงไฟฟ้า อย่างไรก็ตามในระหว่างหม้อแปลงไฟฟ้าทำงานจะเกิดความร้อนขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบทำให้ของเหลวฉนวน และกระดาษฉนวนที่อยู่ภายในเกิดการเสื่อมสภาพ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นศึกษาลักษณะการเสื่อมสภาพของน้ำมันชีวภาพฐานปาล์มที่มีกระดาษฉนวนจุ่มแช่ พร้อมทั้งเปรียบเทียบกับน้ำมันแร่และเอสเตอร์ธรรมชาติเชิงการค้า (FR3) ด้วยการบ่มเร่งเชิงความร้อนที่อุณหภูมิ 110, 130 และ 150 ˚ซ เป็นระยะเวลาต่างๆ ในระบบปิด ซึ่งภายหลังจากการบ่มเร่งภายใต้บรรยากาศไนโตรเจน EnPAT เกิดการเสื่อมสภาพขึ้น โดยปริมาณความชื้น และค่าความเป็นกรดแสดงแนวโน้มเพิ่มขึ้นเช่นเดียวกับ FR3 แต่จะมีค่ามากกว่าน้ำมันแร่ ขณะที่ปริมาณสารที่เกิดจากการเสื่อมสภาพละลายในน้ำมันฉนวนมีการเพิ่มขึ้นน้อยที่สุด และค่าความคงทนต่อแรงดันไฟฟ้ายังคงมีค่ามากกว่าน้ำมันแร่ แม้ว่าจะมีค่าแฟกเตอร์กำลังสูญเสียไดอิเล็กทริกและค่าสภาพความต้านทานทางไฟฟ้าน้อยกว่าน้ำมันแร่ อย่างไรก็ตามการบ่มเร่งที่อุณหภูมิ 150 ˚ซ นาน 2,880 และ 4,008 ชม. กระดาษฉนวนที่จุ่มแช่ในน้ำมันชีวภาพฐานปาล์มมีค่าความคงทนต่อแรงดึงคงเหลือมากกว่ากระดาษฉนวนที่จุ่มแช่ในน้ำมันแร่อย่างชัดเจน นอกจากนี้ยังพบว่าหลังจากผ่านการบ่มเร่งที่อุณหภูมิ 150 ˚ซ นาน 720 ชม. ภายใต้บรรยากาศออกซิเจน น้ำมันทุกชนิดเกิดการเสื่อมสภาพอย่างรุนแรง อย่างไรก็ตาม EnPAT ยังคงมีค่าความคงทนต่อแรงดันไฟฟ้ามากที่สุด ดังนั้นน้ำมันชีวภาพฐานปาล์มจึงเป็นทางเลือกใหม่ สำหรับนำมาใช้เป็นของเหลวฉนวนภายในหม้อแปลงไฟฟ้า

การเปรียบเทียบการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียมสําหรับการตรวจสอบคุณภาพงานเขียนอัตโนมัติ, ณิชาพรรณ น้อยอยู่

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การตรวจสอบคุณภาพงานเขียนเรียงความในภาษาไทยยังคงเป็นงานที่ยุ่งยาก เนื่องจากเป็นภาษาที่ซับซ้อนมากทั้งในด้านเครื่องหมายวรรคตอน โครงสร้างประโยค การซ้ำคำ การสะกดคำ การแสดงความคิดเห็น และการให้เหตุผล ดังนั้นการตรวจสอบคุณภาพงานเขียนเรียงความภาษาไทยจึงเป็นงานที่ต้องอาศัยทักษะของผู้ตรวจทั้งด้านการอ่านและการตีความ ทำให้ใช้เวลาในการตรวจคุณภาพงานเขียนมาก นอกจากนี้หากมีผู้ตรวจมากกว่า 1 คน อาจส่งผลต่อมาตรฐานที่ใช้ในการตรวจสอบคุณภาพงานเขียนที่แตกต่างกัน งานวิจัยนี้ได้รวบรวมข้อมูลเรียงความภาษาไทยที่เขียนโดยนิสิตที่ลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรการเขียนย่อหน้า จากสถาบันภาษาไทยสิรินธรแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และนำแบบจำลองหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว (LSTM) แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ (CNN) แบบจำลองเบิร์ต (BERT) และแบบจำลองวังจันทร์เบอร์ต้า (WangchanBERTa) มาพัฒนาระบบสำหรับการตรวจสอบคุณภาพงานเขียนอัตโนมัติ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการตรวจสอบคุณภาพงานเขียนเรียงความในภาษาไทย จากผลการทดลองแบบจำลอง WangchanBERTa ที่ประมวลผลด้วย Adam Optimizer และใช้ Binary Crossentropy เป็น Loss Function เหมาะกับปัญหาประเภทการจัดกลุ่ม โดยมีประสิทธิภาพในการทำนายคุณภาพการเขียนเรียงความในภาษาไทยสูง และมีค่าความถูกต้องสูงกว่า 90% ส่วนแบบจำลอง CNN มีค่าความถูกต้องสูงกว่า 87% ในขณะที่เมื่อประมวลผลด้วย RMSprop Optimizer และใช้ Mean Squared Error เป็น Loss Function เหมาะกับปัญหาประเภทการถดถอยและมีความถูกต้องอยู่ในช่วง 90% - 98% จึงสรุปได้ว่าแบบจำลอง WangchanBERTa เหมาะสำหรับปัญหาการจำแนกประเภท และแบบจำลอง CNN เหมาะสำหรับปัญหาการถดถอย เพื่อให้สามารถทำนายคุณภาพงานเขียนเรียงความในความภาษาไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมบายแอปพลิเคชันของธุรกิจห้างค้าปลีกทองคำ, อิสริยา ธัญญะสุขวณิชย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ธุรกิจค้าปลีกทองคำเป็นหนึ่งในธุรกิจที่ได้รับผลกระทบจากความผันผวนของเศรษฐกิจโลก ผู้ปเทคโนโลยีสารสนเทศทางธุรกิจระกอบการค้าปลีกทองคำรายเล็กได้รับผลกระทบค่อนข้างมากจากการถูกชิงส่วนแบ่งการตลาด ซึ่งส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการที่ผู้ประกอบการรายใหญ่หันมาจับตลาดค้าปลีกโดยตรงกับลูกค้ารายย่อย สารนิพนธ์นี้จึงมีวัตถุประสงค์ในการศึกษาการดำเนินธุรกิจห้างค้าปลีกทองคำในประเทศไทย เพื่อเสนอแนวทางในการนำเทคโนโลยีมายกระดับการให้บริการลูกค้า โดยออกแบบและพัฒนาต้นแบบโมบายแอปพลิเคชันที่ช่วยสนับสนุนการดำเนินธุรกิจค้าปลีกทองคำของผู้ประกอบการรายย่อยและรายเล็กให้สามารถแข่งขันได้ในยุคดิจิทัล โครงการพิเศษนี้นำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบ ผ่านการทำความเข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมายอย่างลึกซึ้ง เพื่อให้ได้ระบบที่สามารถแก้ไขปัญหาของผู้ใช้งานได้อย่างแท้จริง นอกจากนี้ยังนำแนวคิดเกมมิฟิเคชันมาช่วยเสริมด้านการออกแบบ เพื่อเพิ่มความน่าสนใจ และแรงจูงใจในการใช้งาน อีกทั้งยังพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้งานด้วยเครื่องมือสร้างต้นแบบ เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อเสนอแนะและคำแนะนำในการพัฒนาระบบที่เป็นประโยชน์และตรงประเด็น ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาโครงการนี้จะเป็นแนวทางในการพัฒนาโมบายแอปพลิเคชันสำหรับธุรกิจห้างค้าปลีกทองคำต่อไป เพื่อให้เกิดการนำเทคโนโลยีเข้ามาสนับสนุนการดำเนินธุรกิจ สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน กระบวนการดำเนินงานมีความทันสมัย และเข้าถึงลูกค้าได้มากขึ้น

Targeted Content-Sharing In A Multi-Group Dtn Application Using Attribute-Based Encryption, Xiaofei Cao, Shudip Datta, Ram Charan Bolla, Sanjay Kumar Madria

Computer Science Faculty Research & Creative Works

In a battlefield, multiple groups operate with different missions, but their missions and groups can dynamically change based on the evolving situation. Due to the unavailability of network infrastructure after deployment, group members form a Delay Tolerant Network (DTN) which is prone to security attacks. Hence, based on the mission attributes, group memberships, nodes' interests, and data tags determination, targeted contents need to be distributed in a secure fashion to different users. Though existing Attributes Based Encryption (ABE) can provide security of information, revoking a member from a group is always an issue in DTN as the Attribute Authority (AA) …

Leveraging Spanning Tree To Detect Colluding Attackers In Federated Learning, Priyesh Ranjan, Federico Coro, Ashish Gupta, Sajal K. Das

Computer Science Faculty Research & Creative Works

Federated learning distributes model training among multiple clients who, driven by privacy concerns, perform training using their local data and only share model weights for iterative aggregation on the server. In this work, we explore the threat of collusion attacks from multiple malicious clients who pose targeted attacks (e.g., label flipping) in a federated learning configuration. By leveraging client weights and the correlation among them, we develop a graph-based algorithm to detect malicious clients. Finally, we validate the effectiveness of our algorithm in presence of varying number of attackers on a classification task using a well-known Fashion-MNIST dataset.